举例子：hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 888888 888888 hive> select * from zz0 left outer join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 222222 NULL 888888 888
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2021-08-05 15:46:49
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举例子：hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 888888 888888 hive> select * from zz0 left outer join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 222222 NULL 888888 888
原创
2021-08-05 11:56:03
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HIVE中join、semi join、outer join举例详解举例子：hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> selectz0.uid =...
原创
2023-04-21 00:38:37
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举例子：hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.u
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2023-06-08 16:02:53
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1. 背景介绍什么是semi-join？所谓的semi-join是指semi-join子查询。 当一张表在另一张表找到匹配的记录之后，半连接（semi-jion）返回第一张表中的记录。与条件连接相反，即使在右节点中找到几条匹配的记录，左节点 的表也只会返回一条记录。另外，右节点的表一条记录也不会返回。半连接通常使用IN 或 EXISTS 作为连接条件。 该子查询具有如下结构：SELECT ...
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2016-07-30 09:49:00
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补充说明 left outer join where is not null与left semi join的与区别：两者均可实现exists in操作，不同的是，前者允许右表的字段在select或where子句中引用，而后者不允许。 除了left outer join，Hive QL中还有rig
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2018-07-10 11:15:00
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left semi join VS left join思考： 建表 插入数据 left semi join:==>left semi +inner join 可以这样理解 left join:
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2019-06-19 00:19:00
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semi-join Materialization 是用于semi-join的一种特殊的子查询物化技术。通常包含两种策略：1.Materialization/lookup2.Materialization/scan 考虑一个查询欧洲有大城市的国家: 子查询是非相关子查询。也即是我们可以独立运行内查询
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2019-05-21 13:42:00
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hive 的 join 类型有好几种，其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了，其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性，且使用频率较高的 join 方式。 1、联系 他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffl
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2019-06-14 14:12:00
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openGauss向量化执行引擎的Merge Join1 什么是semi joinSemi join语义：对于外表
原创
2022-11-05 22:36:55
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Filtering joins filter rows from x based on the presence or abse...
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2020-06-28 22:38:00
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0 索引
JOIN语句的执行顺序
INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别
ON和WHERE的区别
1 概述一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句，子句的执行过程中会产生虚拟表(vt)，但是结果只返回最后一张虚拟表。从这个思路出发，我们试着理解一下JOIN查询的执行过程并解答一些常见的问题。
如果之前对不同JOIN的执行结果没有概念，可以结合这篇文章：https://
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2021-06-23 22:40:32
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from：http://narutolby.iteye.com/blog/1893506
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2022-02-28 14:16:59
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Filtering joins filter rows from x based on the presence or absence of matches in y: semi_join() return all rows from x with a match in y. anti_join()
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2020-11-21 17:04:00
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LooseScan执行semi-join子查询的一种策略。 我们将通过示例来演示这种松散(LooseScan)策略。假设，我们正在查找拥有卫星的国家。我们可以通过以下查询获得它们(为了简单起见，我们忽略了多个国家财团拥有的卫星): 假设，在Satellite.country_code上有一个索引。如
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2019-05-20 23:00:00
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FirstMatch执行semi-join子查询的一种策略。 类似于MySQL 5.x中如何执行in、exists子查询。 让我们以搜索拥有大城市的国家为例： 假设，我们的执行计划是找到欧洲的国家，然后，对于每个找到的国家，检查它是否有大城市。常规的inner join执行将如下所示： 由于德国有两
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2019-05-20 22:30:00
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数据表如下：
简单理解如下：
左连接（左边表为主，右边有相同数据的列出）
select * from project p left join staff s on p.name=s.name;
右连接（右表为主，左边有相同数据的列出）
selec
原创
2012-12-17 10:37:40
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说明：本学习笔记参考了 慕课网《MySQL开发技巧（一）》视频教程，讲师 sqlercn 。 MySQL开发技巧（一）丨章节 http://www.imooc.com/learn/398SQL语言介绍 正确使用 SQL 语句是非常重要的。 1、增加数据库的处理效率，减少应用相应时间； 2、减少数据库服务器负载，增加服务器稳定性； 3、减少服务器间通讯的网络流量。join 语句的类型
原创
2021-08-28 10:37:26
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LEFT SEMI JOIN
介绍（左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询，所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。示例
SELECT A.KEY,A.VALUE
FROM A
WHERE A.KEY IN (SELECT B.
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2023-06-29 15:52:21
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首先借用官方的解释下： inner join(等值连接)：只返回两个表中联结字段相等的行； left join(左联接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录； right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。 比如我们有table1、table2两
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2016-03-28 13:43:00
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