插入的数据中A,B,E存在重复数据,C没有重复记录 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE TABLE `tab` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-18 18:06:40
                            
                                202阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在项目中主要是用到了 在多个线程中需要循环的将数据插入,而且根据指定的几个字段是可以唯一确定这条记录的,这个时候如果不适用去重的逻辑就会产生很多很多的杂数据,但是如果是在代码层级的判重,则需要每次插入的时候去查询一下,这样效率不好。因此就到网上找相关的,当然这个还是一个比较有经验的人告诉的一个思路。下面就来看看mysql天生支持的几种去重的操作,1.insert ignore into             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-06 11:59:20
                            
                                148阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言这是一个基本问题,这篇文章是我很早之前遇到的一种情况,后来在学习视频的时候又遇到了一次,因此给出一个总结。其实解决能否插入重复数据的问题,一般情况下是有两个思路,就像治水一样,第一个就是从源头,第二个就是在水流经的路上。我们带着这两种思路继续往下看:问题在我们的mysql数据库中,经常会出现一些重复的数据,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。我们如何去处理呢?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-16 18:00:29
                            
                                63阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据。对于表中已经存在的数据处理办法的方法:1.先根据条件进行统计数据重复率。2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据)。3.根据条件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-06 10:35:16
                            
                                481阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            有些MySQL数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为PRIMARY KEY(主键)或者UNIQUE(唯一)索引来保证数据的唯一性。让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-13 21:45:15
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Scrapy插入mysql数据重复问题的解决方法
## 背景介绍
Scrapy是一个用于爬取网站数据的开源框架,它通过定义爬虫规则和编写爬虫代码,能够自动化地抓取网页数据。在使用Scrapy进行数据爬取的过程中,我们经常会遇到将爬取到的数据保存到数据库的需求。而在将数据插入mysql数据库时,经常会遇到数据重复的问题。本文将介绍Scrapy插入mysql数据重复问题的解决方法。
## 问题描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-04 08:01:43
                            
                                164阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.没有主键,添加主键删除。DELETE t1 FROM some_table t1,some_table t2 WHERE t1.new_primary_key!=t2.new_primary_key AND t1.column1=t2.column1 (AND t1.column2=t2.column2 )* ;2. 有主键但不是int型。CREATE TABLE IF NOT EXISTS             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-10-07 18:20:59
                            
                                1079阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            MySQL 处理重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-16 17:04:11
                            
                                147阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1。创建表结构相同的临时表2。将去掉重复记录的子查询添加到临时表中3。删除原来的表4。重命名临时表到原来的表1、create table client_old like client2、insert into client_oldselect distinct *from client group by mac3、drop table client4、rename table client_old to client            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2012-08-22 16:25:00
                            
                                133阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            -- 删除多余的重复记录(多个字段),只保留最小id的记录 SELECT * FROM logistics_info_new WHERE id IN ( SELECT stu_repeat_copy.id FROM ( SELECT id FROM logistics_info_new WHERE  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-09-14 17:04:00
                            
                                611阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            # MySQL中的重复数据插入:机制与解决方案
在使用MySQL数据库时,维护数据的完整性和准确性至关重要。重复数据的插入可能导致数据冗余,影响查询性能,甚至造成业务逻辑错误。在本文中,我们将探讨MySQL中数据插入的机制,示例如何插入重复数据,以及如何避免插入重复数据的方法。
## 什么是重复数据?
重复数据是指在数据库中存在多条完全相同或几乎相同的记录。这种情况会导致数据的不一致性,影响            
                
         
            
            
            
            # 删除重复数据在MySQL中的实现
在数据库管理系统中,数据的完整性和准确性非常重要。重复数据不仅会浪费存储空间,还会引发数据分析时的混淆。因此,在日常的数据库管理中,删除重复数据是一个常见而重要的任务。本文将探讨如何在MySQL中删除重复数据,并通过代码示例来具体说明。
## 什么是重复数据?
重复数据指的是在数据库表中存在多个相同的记录。这种情况常常由于数据输入不规范、程序逻辑错误等原            
                
         
            
            
            
            在使用MySQL数据库时,重复数据的问题常常会导致数据的完整性和可靠性受到严重影响。无论在数据分析、业务逻辑处理还是应用程序开发中,避免数据重复都至关重要。在这篇博文中,我将详细记录如何解决MySQL中“不能重复数据”的问题,包含背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展等内容。
### 背景定位
在一个电子商务应用中,用户在购买流程中可能会由于网络问题或其他原因,重复提交订            
                
         
            
            
            
            ## 删掉重复数据的流程
为了帮助你理解如何实现"mysql 删掉重复数据",我将会提供详细的步骤,并给出每一步所需的代码和注释。请按照以下流程进行操作。
### 步骤1:连接到数据库
首先,你需要使用适当的主机名、用户名和密码连接到MySQL数据库。可以使用以下代码进行连接:
```sql
mysql -h hostname -u username -p
```
- `-h hostn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-18 08:13:30
                            
                                21阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## MySQL删除重复数据的步骤
**步骤1:查找重复数据**
在删除重复数据之前,我们需要先查找出哪些数据是重复的。为了找到重复数据,我们可以通过使用GROUP BY和HAVING语句来分组数据,并筛选出出现次数大于1的数据。
```sql
SELECT column1, column2, COUNT(*) as count
FROM table_name
GROUP BY column            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-31 12:02:46
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # MySQL去除重复数据
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛用于存储和管理大量结构化数据。在实际应用中,我们常常会遇到重复数据的问题,这不仅会占用存储空间,还会影响查询效率。因此,去除重复数据是数据库管理和数据清洗的重要任务之一。本文将介绍如何使用MySQL去除重复数据,并提供代码示例。
## 去除重复数据的方法
MySQL提供了多种方法去除重复数据,包括使用DISTINC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-14 06:30:12
                            
                                182阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录1. 聚合函数介绍1.1 AVG和SUM函数1.2 MIN和MAX函数1.3 COUNT函数2. GROUP BY2.1 基本使用2.2 使用多个列分组2.3 GROUP BY中使用WITH ROLLUP3. HAVING3.1 基本使用3.2 WHERE和HAVING的对比4. SELECT的执行过程4.1 查询的结构4.2 SELECT执行顺序  上一篇博文介绍了MySQL中的单行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-31 17:01:55
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            假设有一个用户表 user,数据如下: 1、查询表中 uid 重复的数据 SELECT id, uid, name FROM USER WHERE uid IN (SELECT uid FROM USER GROUP BY uid HAVING COUNT(uid) > 1); 2、查询表中重复数据 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-05-01 21:46:57
                            
                                2936阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-03 16:22:10
                            
                                189阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、准备测试表CREATE TABLE `ts` (  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,  `age` INT(11) DEFAULT NULL,  `sex` VARCHAR(10) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-06-15 15:44:09
                            
                                1261阅读