表结构修改在我们实际的开发的过程，随着开发的深入，会发现我们事先设计好的表可能已经不再适合，就会设计到对表的修改和改造。这里我就向大家介绍一下一些常用的方法和情况。这里我们使用的是之前在中就已经使用到了【ALTER】语句进行修改。注意事项：任何设计到表的的修改和改造的操作，都有可能发生不可预知的错误或者情况出现，所以安全起见，请在每次操作之前都做好数据的备份，以防万一。修改列的数据类型具体如下：A
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2024-06-12 20:57:33
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一、数据库设计思维 1. 添加必要的(冗余)字段 像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求(如统计)的字段等，在每张表中必须都要有，不是 说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我
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2023-07-25 13:25:16
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作为后端开发人员，避免不了和数据库打交道，可是我们怎么能够设计出高效，可维护，可扩展的数据库设计呢，在这里我总结了几个点，供大家参考。在写之前，可能需要重复下数据库设计的范式原则，我们不需要完全死板遵循范式原则，它可以作为我们的一个标准，但是也需要结合业务实际情况，在尽可能遵循范式的同时也要高效地满足业务需求，可能1NF，2NF是原则，但是3NF我们需要结合自己的业务去思考设计。第一范式（1NF）
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2024-06-20 15:55:42
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1.数据库基本操作 1.1 登录mysql服务器 mysql -uroot -p 登录本机服务器，连接3306端口mysql -uroot -p -hxxx.xxx.xxx.xxx -P3306登录指定ip地址的服务器，连接指定的端口 1.2 创建数据库create database 数据库名charset utf8;1.3 查看数据库show databases;show
【问题隐患】 由于业务需求不断变化，可能在DB中存在超大表占用空间或影响性能；对这些表的处理操作，容易造成mysql性能急剧下降，IO性能占用严重等。先前有在生产库drop table造成服务不可用；rm 大文件造成io跑满，引发应用容灾；对大表的操作越轻柔越好。 【解决办法】 ...
原创
2022-01-07 13:34:24
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前言：MySQL运维内参中有提到如何快速删除大表。看到书中案列说drop大表的时候导致MySQL实例夯住了，但是本人暂时还没有碰到过这种情况，也可能是生产中没有这么大的表，或者机器性能还不错的原因吧，但是该项技能还是需要掌握一下，以备不时之需。一、理论基础MySQL在删除表的时候大致做了以下工作：Buffer Pool页面清除过程删除ibd磁盘文件的过程之所以删除大表会导致实例夯住的原因是如果Bu
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2023-08-18 10:34:31
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安全地删除大表一般有两种方法去删除大表删除表空间文件delete+where条件进行分批操作delete，truncate也可以实现，delete直接删除最坏情况可能是跑崩数据库。删除表空间文件MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致MySQL Hang住，对业务造成影响。删除超大表的前提是该表是独立表空间，然后按照如下步骤删除才能避免引起业务故障表中数据量（假设后边还有4个
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2023-08-17 21:35:35
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# MySQL表设计：以旅行预订系统为例
数据库表设计是软件开发中的一个重要环节，它直接影响到数据的存储、查询效率和维护成本。本文将通过一个旅行预订系统的实际案例，探讨如何设计MySQL数据库表，并使用mermaid语法展示关系图和旅行图。
## 旅行预订系统需求分析
在设计表之前，我们首先需要明确系统的需求。假设我们的旅行预订系统需要实现以下功能：
1. 用户注册和登录
2. 旅游路线展
原创
2024-07-22 04:10:58
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数据库设计的三大范式为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。1.第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来
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2023-11-19 11:59:41
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目录MySQL调优-业务表结构高性能设计前言记录：数据库表设计范式设计什么是范式？数据库设计的第一范式数据库设计的第二范式 数据库设计的第三范式范式说明反范式设计什么叫反范式化设计？反范式设计-商品信息范式化和反范式总结实际工作中的反范式实现性能提升-缓存和汇总性能提升-计数器表反范式设计-分库分表中的查询MySQL调优-业务表结构高性能设计前言记录：产品上线之前，建议遵守范式化。当产品
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2023-12-11 09:43:56
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转自互联网整理.优化之路高级进阶——表的设计及优化优化①：创建规范化表，消除数据冗余数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式。通俗的给大家解释一下（可能不是最科学、最准确的理解）第一范式：属性(字段)的原子性约束，要求属性具有原子性，不
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2024-08-22 16:31:52
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Mysql对于大表的优化有很多方法和方案，所以要清楚的知道目前Mysql的版本、性能、问题与瓶颈。再认真分析目前的问题或未来可能遇到的问题，制定优化的目标，确定优化方法与方案。根据大牛的经验，进行了简单的总结，如下：第一优化你的sql和索引 这一步优化可解燃眉之急，高效、成本低、回报高，特别是对查询业务。需要精通SQL与索引的相关知识。第二加缓存
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2023-08-14 13:01:53
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背景：最近在做项目的同时做了一些优化，主要针对mysql大表（2亿+数据量未分库分表情况下）的联合查询以及生产上出现的一些事务超时和锁等待超时现象的优化，分享一些我个人的优化思路，只讲思路不贴代码哈。一、大表查询优化优化思路：1.业务代码层面1）梳理业务代码，是否存在重复的或者循环的查询数据库或远程api调用。如果存在此类代码，是否可以避免重复多余和循环的耗时操作（减少耗时与数据库连接次数），这类
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2023-08-16 04:27:30
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为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个：1．第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理遵循
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2023-09-27 10:30:45
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# 项目方案：MySQL快速删除大表
## 1. 背景
在MySQL数据库中，当需要删除大表时，由于数据量庞大和索引的存在，会导致删除操作变得非常耗时。如果不采取合适的方案，可能会耗费大量的时间和资源，影响系统的性能和可用性。
本项目方案旨在提供一种快速删除大表的解决方案，以减少删除操作的时间和资源消耗。
## 2. 方案
### 2.1 分批删除
首先，我们可以将大表的数据分成多个小批
原创
2023-07-27 09:29:00
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# MySQL线上大表如何拆分
## 1. 引言
在实际应用中，随着业务的发展和数据量的增长，MySQL数据库中的某些表可能会变得非常庞大，这可能会导致查询效率降低、增删改操作变慢等问题。为了解决这个问题，我们可以考虑将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可维护性。本文将介绍一些常见的大表拆分方法，并给出相应的代码示例。
## 2. 水平拆分
### 2.1 基于范围的拆分
基于范围
原创
2024-01-25 08:55:11
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# MySQL 如何备份大表数据
## 引言
在现代互联网应用中，数据备份是非常重要的一项任务。当我们需要备份一个大表时，传统的备份方法可能会因为数据量过大而导致备份速度非常慢，甚至无法完成备份任务。本文将介绍一种高效备份大表数据的方法，以解决实际问题。
## 问题背景
假设我们有一个名为 `orders` 的表，该表存储了所有用户的订单数据。该表包含了数亿条记录，每条记录包含了订单号、用户I
原创
2023-08-15 18:40:38
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# 如何删除MySQL大表数据
在实际的数据库管理中，有时候需要删除大表中的数据以释放空间或者清理数据。但是在删除大表数据时，需要注意效率和安全性。下面将介绍如何使用MySQL来删除大表数据。
## 步骤
### 1. 创建备份
在执行删除操作之前，首先需要备份数据，以防止出现意外情况。可以使用以下命令来备份整个表或者只备份数据：
```sql
-- 备份整个表结构
mysqldump
原创
2024-05-18 05:38:40
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## MySQL大表如何建索引
在处理大规模数据时，对数据库进行性能优化是至关重要的。索引是一个关键因素，它可以帮助提高查询效率。在MySQL中，建立适当的索引可以提高查询速度和数据的访问效率。本文将介绍如何在MySQL中对大表进行索引优化。
### 1. 索引基础知识
在介绍建立索引之前，先了解一些索引的基础知识是很重要的。
- 索引是一种数据结构，用于提高数据的查询速度。
- 索引可以
原创
2024-01-17 03:39:23
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# MySQL大表关联小表如何优化
在开发中，我们经常会遇到需要对大表进行关联查询小表的情况。这种情况下，如果不进行优化，查询效率会非常低下。本文将介绍如何优化MySQL大表关联小表的查询，并提供一个实际问题的解决方案。
## 问题描述
假设我们有两张表：`orders`和`users`，分别用于存储订单信息和用户信息。`orders`表有数百万行数据，而`users`表只有几千行数据。现在
原创
2023-08-27 08:42:25
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