MySQL里有非常多锁的概念，经常可以听到的有：乐观锁、悲观锁、行锁、表锁、Gap锁(间隙锁)、MDL锁(元数据锁)、意向锁、读锁、写锁、共享锁、排它锁。这么锁一听就让人头大，于是去看一些博客，有些讲乐观锁、悲观锁，有些在讲读锁、写锁，于是乐观锁和悲观锁好像理解了，读锁写锁好像也理解了，但是我任然不知道怎么用，也不知道乐观锁与读锁写锁有没有什么关系？再看了很多文章后，逐渐弄懂了它们之间的关系，于是
读锁：也叫共享锁，Share Lock，S锁，当一个事务添加读锁后，其他事务也可以获取这个共享锁来读取数据，但是不能进行写数据(获取读锁的事务只能读，不能写)，只有等到所有的读锁都释放了，才能写数据上读锁，而且是行级读锁select * from student where name=‘小明’ lock in share mode;写锁：也叫排他锁，Exclusive Lock，X锁，当一个事务
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2024-04-07 19:26:25
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在本篇博文中，我们将深入探讨如何处理在 Spring 环境中使用 MySQL 时写锁的问题。这个过程中不仅会逐步阐述遇到的困难，还会展示解决方案和相关代码示例，以确保读者能更好地理解和应用。
## 问题背景
在分布式系统中，写操作常常会导致性能瓶颈。以一个管理共享资源的在线电商系统为例，多个用户同时对某个商品的库存进行修改操作，易引发数据不一致的状况。为了确保数据的完整性和一致性，我们需要对这
本篇文章说明mysql的几个锁的情况。锁MyISAM锁问题我们使用存储引擎 MyISAM进行锁测试。MyISAM锁分为两种模式，第一种 表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。在多个线程同时需要写入的情况下，当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。MyISAM引擎中，锁的
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2023-10-27 11:39:38
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MyBatis-PlusMyBatis-Plus概述需要基础：学习过Spring、SpringMVC、Mybatis为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量的工作时间，所有的CRUD代码都可以自动化完成！JPA、tk-mapper、MyBatisPlus1、简介是什么？ Mybatis本来就是简化JDBC操作的！官网：MyBatis-PlusMyBatis-Plus（简称 MP）是
# MySQL 强制 DELETE 锁表：原理与实践
在使用 MySQL 进行数据库操作时，理解锁的机制非常重要。锁的正确使用能够帮助我们避免数据不一致和死锁等问题。其中，强制删除（DELETE）的操作可以通过加锁来保证数据的一致性。本文将介绍 MySQL 中的锁表机制，尤其是针对 DELETE 操作时的强制锁定行为，并提供一些代码示例来帮助你更好地理解这一概念。
## MySQL 中的锁机制
原创
2024-09-03 03:56:14
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# 理解 MySQL 写锁
在数据库管理中，写锁是非常重要的概念，特别是在处理并发写入操作时。MySQL 使用锁定机制来确保数据的一致性与完整性，下面我们将通过具体的步骤来实现 MySQL 的写锁。
## 1. 写锁的流程
下面是实现 MySQL 写锁的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------
这俩天看了很多有关高并发电商网站的解决方案。本文主要考虑在实现在与数据服务器交互的部分。乐观锁主要有2种解决方法，version和时间戳，从别的资料中很容易理解。但涉及悲观锁的具体解决方案，一直理解的不够达到实现程度。以下分享一下自己的经验，很多知识材料来自其他博客大佬们的无私分享~在一般查询sql中，是这样的写查询：1.select * from table where id=1;
此时并没有提
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2024-07-01 20:23:11
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问题描述在开发或生产环境中，我们经常会遇到数据库锁表的情况，一旦发生锁表，对业务将会产生很大的影响，本篇主要介绍如何判断数据库锁表和锁表后的处理。mysql锁表处理一、导致锁表的原因1、锁表发生在insert update 、delete 中；2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户；3、锁表的原因 ：1)
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2023-06-16 18:48:51
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InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面
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2023-09-13 11:20:00
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在MySQL中，数据库的并发访问是常见的挑战，尤其当涉及到读锁、写锁以及读写锁时，理解这些锁的机制及其解决方案显得尤为重要。本文将详细剖析MySQL中多种锁的特性、原理及实战中的应用，以帮助开发者优化数据库性能。
## 背景定位
在数据库管理系统中，锁是控制并发访问的关键机制。读锁允许多个事务同时读取数据，而写锁则阻止其他事务进行读取或写入操作。读写锁结合了这两者的特性，但使用不当可能导致死锁
查看数据库innodb状态show engine innodb status查看当前是否有事务运行select * from information_schema.INNODB_TRX;通过kill结束当前事务kill 'trx_mysql_thread_id'查看当前线程处理情况，如果不使用full关键字，信息字段中只会显示每个语句的前100个字符。show processlist;show f
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2024-04-12 21:58:47
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1.锁分类从对数据操作的粒度分为：行锁和表锁 从对数据操作的类型分为：读锁(共享锁)和写锁(排它锁) 1.读锁：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响 2.写锁：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁2MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁3.MyIsam的表锁情况（读锁和写锁） 假设有两个客户端。当其中的一个客户端A对某个数据库中的某个表加了读锁之后，1.两个客户端
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2023-08-21 11:21:39
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innodb和myisam的区别是innodb支持事务和行锁mysql的锁分类按照数据操作类型来分：读锁：读锁也可以叫（共享锁）字母S写锁：（排它锁）字母x#创建读锁和写锁
#开启事务
begin;
#设置加锁的方式 对读取的几率加s锁（读锁）
select .... for share;
#或
select ..... lock in share Mode;
#对读取的记录加x锁 （写
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2023-12-24 17:35:24
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# MySQL读锁升级为写锁的实现指南
在数据库操作中，有时候我们需要对数据进行读操作和写操作。MySQL 提供了一种机制，允许我们在并发场景下对数据进行安全的访问。在某些情况下，我们可能需要将已有的读锁升级为写锁。本文将指导你如何实现这个过程。
## 过程概述
下面是实现“读锁升级为写锁”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-09 03:50:42
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原创
2023-02-14 11:25:56
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# MySQL中的可串行化、读锁与写锁
在数据库管理系统中，事务的隔离性至关重要。MySQL提供了多种事务隔离级别，加强了对数据一致性的控制。其中，最严格的隔离级别是可串行化（Serializable），它可以有效地避免幻读、不可重复读和脏读等问题。本文将介绍可串行化的概念、读锁和写锁，并通过代码示例帮助理解这些概念。
## 什么是可串行化？
可串行化是一种事务隔离级别，确保事务执行的结果与
1、ReentrantReadWriterLock 基础所谓读写锁，是对访问资源共享锁和排斥锁，一般的重入性语义为如果对资源加了写锁，其他线程无法再获得写锁与读锁，但是持有写锁的线程，可以对资源加读锁（锁降级）；如果一个线程对资源加了读锁，其他线程可以继续加读锁。java.util.concurrent.locks中关于多写锁的接口：ReadWriteLock。public interface R
在读这篇文章前需了解一个概念：共享锁【S锁】排他锁【X锁】共享锁【S锁】又称读锁，事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。排他锁【X锁】又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁
# MySQL Insert Into 和写锁：一个深入的探讨
在 MySQL 中，数据的安全性和一致性是至关重要的。在执行插入操作时，MySQL 使用写锁（write lock）来确保数据的完整性，防止数据的冲突和损坏。本文将深入探讨 MySQL 的写锁机制以及如何在插入数据时使用该机制。
## 什么是写锁？
写锁是一种用于保证数据一致性的锁。在 MySQL 中，当一个事务对数据库中的某个
原创
2024-09-26 04:20:06
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