这俩天看了很多有关高并发电商网站的解决方案。本文主要考虑在实现在与数据服务器交互的部分。乐观锁主要有2种解决方法,version和时间戳,从别的资料中很容易理解。但涉及悲观锁的具体解决方案,一直理解的不够达到实现程度。以下分享一下自己的经验,很多知识材料来自其他博客大佬们的无私分享~在一般查询sql中,是这样的写查询:1.select * from table where id=1;
此时并没有提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MyBatis-PlusMyBatis-Plus概述需要基础:学习过Spring、SpringMVC、Mybatis为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量的工作时间,所有的CRUD代码都可以自动化完成!JPA、tk-mapper、MyBatisPlus1、简介是什么? Mybatis本来就是简化JDBC操作的!官网:MyBatis-PlusMyBatis-Plus(简称 MP)是            
                
         
            
            
            
            锁( Locking )锁在我们学习多线程的时候曾经接触过,其实这里的锁和多线程里面处理并发的锁是一个道理,都是暴力的把资源归为自己所有。这里我们用到锁的目的就是通过一些机制来保证一些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里也就是所谓的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改。乐观锁与悲观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【MySQL】悲观锁&乐观锁 概念: 悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。 悲观锁(Pessimistic Lock)通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持,即通过常用的select … for update操作来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 悲观锁实现方案
## 项目背景
在高并发的数据库操作中,数据的完整性和一致性显得尤为重要。为了解决多个事务在并发执行时可能对数据造成的不一致性问题,我们需要采用悲观锁机制。悲观锁是一种对数据资源的保护形式,它在访问数据之前就锁定这一资源,以保证在整个操作过程中的数据安全。
## 方案概述
该方案针对一款在线订单处理系统,采用MySQL数据库和悲观锁机制来确保订单的安全性和一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与MysqL中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如MysqL的排他锁,select ....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于mysql的间隙锁和临建锁案例 间隙锁与临建锁案例最近的项目中,因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用,所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分:乐观锁、悲观锁悲观锁(Pessimistic Locking)乐观锁(Optimistic Locking)两种锁的适用场景 锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分:乐观锁、悲观锁从对待锁的态度来看锁的话,可以将锁分成乐观锁和悲观锁,从名字中也可以看出这两种锁是两种看待数据并发的思维方式。需要注意的是,乐观锁和悲观锁并不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是悲观锁 2、mysql的悲观锁实现 3. 聊聊数据库悲观锁的用途 4. 聊聊数据库悲观锁的缺点大家好,我是四九城最豪横的小耳朵。        今天咱们来用大白话聊聊mysql的悲观锁。1、什么是悲观锁比如线程A对某个变量进行修改,在这个修改期间,它持悲观心理,认为其他线程在这个期间,也有可能去修改这个变量,所以它就给变量加个锁,保证在它修改期间,别的线程没法去访问这个变量。这个锁就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 实现悲观锁方案
## 概述
在并发场景下,数据库的锁机制显得尤为重要。悲观锁是一种假设数据会被频繁竞争的锁策略,在数据访问时采用锁定的方式,确保数据的安全性。本文将介绍如何在 MySQL 中实现悲观锁,并结合一个示例项目来阐明其应用。
## 项目背景
设想我们有一个在线购物平台,用户可以对商品进行下单及支付。为了保证在高并发情况下的数据准确性,我们选择使用悲观锁来保护订单的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据库锁的种类一般分为两种:一种是悲观锁,一种乐观锁。 悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock)具有强烈的独占和排他特性,它指的是对数据被外界修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制。传统的关系数据库里用到了很多这种锁机制,比如行锁、表锁、读锁、写锁等,都是在操作之前先上锁。悲观锁的隔离级别可以看做可重复读。悲观锁按使用性质            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:做商城开发时经常会遇到高并发的问题,除了使用Redis队列等技术外,也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。悲观锁:一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理,例如select * from yzm_order...做商城开发时经常会遇到高并发的问题,除了使用Redis队列等技术外,也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。一、悲观锁1、当事务在操作数据时把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁(Pessimistic Locking):              悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自 外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。       悲观锁的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如mysql的排他锁,select ....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是锁:在多线程并发的环境下,对同一个资源进行争抢时,可能会出现线程不安全的情况,通过锁来对资源进行锁定,当一个线程持有锁时,其他线程必须等待,其实这是失去了多线程的意义,变成了串行化。2.锁是一种抽象概念,在Java中采用了两种实现方式 :  1) 基于对象的悲观锁    :    在Java中,每个对象都有一把锁,这把锁存放在对象头中,记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁BEGIN
SELECT quantity FROM order_stock WHERE oid = 1 FOR UPDATE;
UPDATE order_stock SET quantity = 2 WHERE oid = 1; 
COMMIT;对于mysql的悲观锁,使用SELECT........FOR UPDATE,语句执行中所有扫描过的行都会被锁上,因此如果在MySQL中用悲观锁务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在MySQL中实现悲观锁
在数据库设计和管理中,锁是一个非常重要的概念,尤其是在高并发环境下。悲观锁是指在对数据进行操作之前,首先对数据加锁,以避免其他操作对其产生影响。在本篇文章中,我们将深入探讨如何在MySQL中实现悲观锁。
## 步骤流程
实现悲观锁的基本步骤如下:
| 步骤编号 | 描述                     | SQL 查询            
                
         
            
            
            
            文章目录1、悲观锁2、乐观锁3、两种锁的使用场景4、乐观锁常见的两种实现方式4.1、 版本号机制4.2、 CAS算法5、乐观锁的缺点5.1、 ABA 问题5.2、 循环时间长开销大5.3、 只能保证一个共享变量的原子操作6、悲观锁缺点 1、悲观锁   总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-08 07:04:56
                            
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            本文实例讲述了mysql 悲观锁与乐观锁。分享给大家供大家参考,具体如下:悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-15 22:01:56
                            
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