InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!


 


在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。


(1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行锁。


在如表20-9所示的例子中,开始tab_no_index表没有索引: 

 
 
 mysql> create table tab_no_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) 

 

  mysql> insert into tab_no_index values(1,'1'),(2,'2'),(3,'3'),(4,'4'); 

 

  Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) 

 

  Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

  表20-9         InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子 

 

    www.2cto.com   

 

  session_1 

 

  session_2 

 

  mysql> set autocommit=0; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_no_index where id = 1 ; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 1    | 1    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

  mysql> set autocommit=0; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_no_index where id = 2 ; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 2    | 2    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_no_index where id = 1 for update; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 1    | 1    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

     www.2cto.com   

 

  mysql> select * from tab_no_index where id = 2 for update; 

 

  等待 

 

  在如表20-9所示的例子中,看起来session_1只给一行加了排他锁,但session_2在请求其他行的排他锁时,却出现了锁等待!原因就是在没有索引的情况下,InnoDB只能使用表锁。当我们给其增加一个索引后,InnoDB就只锁定了符合条件的行,如表20-10所示。 

 

    

 

  创建tab_with_index表,id字段有普通索引: 

 

    

 

  mysql> create table tab_with_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) 

 

  mysql> alter table tab_with_index add index id(id); 

 

  Query OK, 4 rows affected (0.24 sec) 

 

  Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

  表20-10    InnoDB存储引擎的表在使用索引时使用行锁例子 

 

    www.2cto.com   

 

  session_1 

 

  session_2 

 

  mysql> set autocommit=0; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_with_index where id = 1 ; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 1    | 1    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

  mysql> set autocommit=0; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_with_index where id = 2 ; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 2    | 2    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_with_index where id = 1 for update; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 1    | 1    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

    

 

  mysql> select * from tab_with_index where id = 2 for update; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 2    | 2    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

  (2)由于MySQL的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。 

 

    

 

  在如表20-11所示的例子中,表tab_with_index的id字段有索引,name字段没有索引: 

 

    

 

  mysql> alter table tab_with_index drop index name; 

 

  Query OK, 4 rows affected (0.22 sec) 

 

  Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

  mysql> insert into tab_with_index  values(1,'4'); 

 

  Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_with_index where id = 1; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 1    | 1    | 

 

  | 1    | 4    | 

 

  +------+------+ 

 

  2 rows in set (0.00 sec) 

 

  表20-11    InnoDB存储引擎使用相同索引键的阻塞例子 

 

    www.2cto.com   

 

  session_1 

 

  session_2 

 

  mysql> set autocommit=0; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  mysql> set autocommit=0; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_with_index where id = 1 and name = '1' for update; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 1    | 1    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

    

 

  虽然session_2访问的是和session_1不同的记录,但是因为使用了相同的索引,所以需要等待锁: 

 

  mysql> select * from tab_with_index where id = 1 and name = '4' for update; 

 

  等待 

 

  (3)当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,另外,不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引,InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。 

 

    www.2cto.com   

 

  在如表20-12所示的例子中,表tab_with_index的id字段有主键索引,name字段有普通索引: 

 

    

 

  mysql> alter table tab_with_index add index name(name); 

 

  Query OK, 5 rows affected (0.23 sec) 

 

  Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

  表20-12    InnoDB存储引擎的表使用不同索引的阻塞例子 

 

    

 

  ·          session_1 

 

  ·          session_2 

 

  mysql> set autocommit=0; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  mysql> set autocommit=0; 

 

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  mysql> select * from tab_with_index where id = 1 for update; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 1    | 1    | 

 

  | 1    | 4    | 

 

  +------+------+ 

 

  2 rows in set (0.00 sec) 

 

     www.2cto.com   

 

  Session_2使用name的索引访问记录,因为记录没有被索引,所以可以获得锁: 

 

  mysql> select * from tab_with_index where name = '2' for update; 

 

  +------+------+ 

 

  | id   | name | 

 

  +------+------+ 

 

  | 2    | 2    | 

 

  +------+------+ 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

    

 

  由于访问的记录已经被session_1锁定,所以等待获得锁。: 

 

  mysql> select * from tab_with_index where name = '4' for update; 

 

  (4)即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB将使用表锁,而不是行锁。因此,在分析锁冲突时,别忘了检查SQL的执行计划,以确认是否真正使用了索引。关于MySQL在什么情况下不使用索引的详细讨论,参见本章“索引问题”一节的介绍。 

 

    www.2cto.com   

 

  在下面的例子中,检索值的数据类型与索引字段不同,虽然MySQL能够进行数据类型转换,但却不会使用索引,从而导致InnoDB使用表锁。通过用explain检查两条SQL的执行计划,我们可以清楚地看到了这一点。 

 

    

 

  例子中tab_with_index表的name字段有索引,但是name字段是varchar类型的,如果where条件中不是和varchar类型进行比较,则会对name进行类型转换,而执行的全表扫描。 

 

    

 

  mysql> alter table tab_no_index add index name(name); 

 

  Query OK, 4 rows affected (8.06 sec) 

 

  Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

  mysql> explain select * from tab_with_index where name = 1 \G 

 

  *************************** 1. row *************************** 

 

  id: 1 

 

  select_type: SIMPLE 

 

  table: tab_with_index 

 

  type: ALL 

 

  possible_keys: name 

 

  key: NULL 

 

  key_len: NULL 

 

  ref: NULL 

 

  rows: 4 

 

  Extra: Using where 

 

  1 row in set (0.00 sec) 

 

  mysql> explain select * from tab_with_index where name = '1' \G 

 

  *************************** 1. row *************************** 

 

  id: 1  www.2cto.com   

 

  select_type: SIMPLE 

 

  table: tab_with_index 

 

  type: ref 

 

  possible_keys: name 

 

  key: name 

 

  key_len: 23 

 

  ref: const 

 

  rows: 1 

 

  Extra: Using where 

 

  1 row in set (0.00 sec)