# 实现 MySQL 行锁的指南
在数据库管理中，实现行锁定是确保数据一致性和避免竞争条件的重要机制。本文将教你如何在 MySQL 中实现行锁，我们将分步操作并附上相应的代码。
## 流程概述
实现 MySQL 行锁的基本流程可以简单概括为以下几步：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
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原创
2024-09-28 04:51:10
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1、对于MySQL来说，有三种锁的级别：页级、表级、行级。页级的典型代表引擎为BDB。 表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。 行级的典型代表引擎为INNODB。2、我们实际应用中用的最多的就是行锁。 行级锁的优点如下： 1）、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。 2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。 行级锁
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2023-09-15 15:51:56
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RC与RR隔离级别 我们分别开启RC与RR隔离级别实验说明，首先假设有account账户表，在事务ABC开启前，账户中的余额balance为1，即select balance from account =1; # 结果为1 1.RR事务隔离级别下查询结果 当在RR事务隔离级别分别开启三个事务，在不同时间段内做如下操作事务A（显式开启事务，手动commit提交）：查询余额 事务B（显式开启事务，手动
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2024-09-07 23:10:30
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innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的（且索引要生效）不带索引 （表锁）要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务，1是自动提交事务， mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person
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2023-08-23 23:23:54
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innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的（且索引要生效）不带索引 （表锁）要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务，1是自动提交事务， mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person
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2023-08-23 16:52:38
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mysql数据库行锁与表锁解析一般而言 表锁发生的情况不会影响表的查询操作 只对写入会有限制，例如select * from tableName for update 并且没有commit的时候会产生表级锁。行锁发生的条件为操作时有条件语句 并且条件语句为具体主键（换而言之就是条件为唯一标识时） 会发生行锁。按照唯一索引进行操作也会发生行级锁select语句也是需要commit的 取决于数据库的事
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2023-08-04 21:42:09
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行锁偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，但并发度高。 1）创建相关测试表tb_innodb_lock，注意数据库引擎为InnoDB。 drop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_i
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2020-09-19 17:23:00
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2评论
概述前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天就介绍一下MySQL的行锁。MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。行锁是锁里最小粒度的锁，InnoDB引擎里的行锁的实现算法有三
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2023-08-12 12:18:44
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MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。
不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。
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2023-06-15 10:28:51
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文章目录行锁更新同一行数据更新不同行数据无索引或索引失效 行锁升级为表锁如何手动锁定一行结论行锁分析优化建议 行锁特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。以dept表为例 演示行锁。首先把mysql自动提交事务给关了。set autocommit=0;更新同一行数据更新不同行数据当前会话读该行数据，不影响其他会话修改该行数据无索
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2023-08-11 07:54:52
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1、为什么MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持。InnoDB之所以可以锁行，是因为Innodb的主索引结构上，既存储了主键值，又直接存储了行数据，可以方便的锁住行数据，而MyIsam索引指向另一片数据文件，没有办法精确锁住数据段。2、mysql中表锁和行锁的区别行锁特点：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低、处理并发的能力强；开销大、加锁慢、会出现死锁加锁的方式：自动加锁。对于UPDATE、DEL
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2023-09-20 14:59:59
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MySQL的行锁MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一行锁就是针对数据表中行记录的锁，比如事务 A 更新了一行，而这
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2023-06-16 15:35:27
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springboot2本地锁实践一文中提到用Guava Cache实现锁机制，但在集群中就行不通了，所以我们还一般要借助类似Redis、ZooKeeper 之类的中间件实现分布式锁，下面我们将利用自定义注解、Spring Aop、Redis Cache 实现分布式锁。项目代码结构整体图一、导入依赖在 pom.xml 中添加上&nb
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2024-03-02 07:47:41
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文章导读：上文: Mysql优化—分析海量数据
===> 1. 锁的分类
===> 2. 表锁
===> 3. 行锁
===> 4. 行锁的注意事项
11.1 锁机制：解决因资源共享 而造成的并发问题
分类：操作类型：a. 读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。 b. 写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读锁、
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2023-08-10 10:53:16
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1、Mysql中有哪几种锁？MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。表级锁:开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量 最低。行级锁:开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。2、Mysql支持事务吗？在缺省模式下，MYSQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所 以在缺省情况下，m
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2023-09-07 19:34:13
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学习MySQL锁的一些概念和简单的实践，每章节至少读两遍，才能明白一些东西，整理下方便以后查询。
原创
2022-10-04 16:26:56
266阅读
MySQL的事务控制、锁定语句和安全问题一、锁定语句1、锁定机制简介2、LOCK TABLE 和 UNLOCK TABLE二、事务1、事务的特性2、事务控制3、分布式事务的使用1. 分布式事务的原理2. 分布式事务的语法3. 存在的问题三、SQL中的安全问题1. SQL 注入简介 一、锁定语句 MySQL 支持对 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎的表进行表级锁定，对 BDB 存储引擎的
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2023-07-27 09:06:25
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博文参考学习 博文参考学习 博文参考学习快速应用首先在springBootApplication开启事物管理@SpringBootApplication
@xxxx
@xxxxx
@EnableTransactionManagement //开启事物管理
public class App {
public static void main(String args[]){
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2024-05-15 12:02:54
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锁是Java中用来保证线程操作原子性的一种机制锁是数据库中用来保证事务操作原子性的一种机制Java中锁有synchronized和Lock锁synchronized是关键字，可以锁代码块，也可以锁方法Lock是类（官方推荐），只能锁代码块我们把数据类型分为线程安全类型和线程不安全类型如果一个数据类型需要我们自己手动加锁来保证其操作的原子性，那么它就是线程不安全的数据类型如果一个数据类型能够自己在方
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2024-06-27 06:53:46
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为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下MySQL查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表
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2023-08-05 11:54:35
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