# MongoDB 实现教程 在现代应用开发中,数据的一致性和并发处理至关重要,尤其是在处理来自多个用户或进程的请求时。MongoDB 是一个强大的NoSQL数据库,它提供了一些功能来帮助你管理并发的数据访问。在这篇文章中,我们将介绍如何在 MongoDB 中实现行(或者说 document level locking),并通过一系列步骤引导你逐步完成。 ## 整体流程概览 以下是实现
很多人知道相对于Mysql的其他存储引擎,Innodb有一个明显的特点,那就是支持,下面就让我们了解一下Innodb的吧。主要有三种算法:Record Lock:单个记录上的。Gap Lock:间隙。锁定一个范围,但不包含记录本身Next-Key Lock:锁定一个范围,并且包含记录本身。在InooDB中对于的查询都是采用Next-Key Lock这种锁定算法,该锁定算法
# 实现 MongoDB ## 介绍 MongoDB 是一种非关系型数据库,它使用了文档模型来存储数据。在多用户并发访问数据库的情况下,可能会出现数据并发冲突的问题。为了解决这个问题,MongoDB 提供了机制,可以在对数据进行读写操作时进行加锁,保证数据的一致性和并发性。 在本文中,我将向你介绍如何实现 MongoDB 。首先,让我们来了解一下整个实现过程的流程。 ## 流程
原创 2023-09-10 13:13:00
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MongoDB的库级MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库,以其自然的文档型数据结构,灵活的数据模式以及简单易用的水平扩展能力而获得了很多开发人员的青睐。 但是金无足赤人无完人,MongoDB不是没有它的一些弱点,比如说它的库级就是人们经常抱怨的一个性能瓶颈。简单来说MongoDB的库级就是针对某一个数据库的所有写操作,必须在获得这个数据库仅有的一个互斥情况下才能进行。这个听上去很糟
mongodb机制(2.2版本更新) http://docs.mongodb.org/manual/faq/concurrency/ What type of locking does MongoDB use? mongodb用的是什么类型的 MongoDB uses a reader
## MongoDB 详解 在 MongoDB 中,是一个重要的概念,它决定了数据库在处理并发读写操作时的行为。很多开发者在使用 MongoDB 时都会关心这个问题,那么 MongoDB 到底有没有呢?接下来我们来详细解释一下。 ### 什么是 是指对数据库中某一记录进行加锁,以确保在并发环境中对该行数据的操作是安全的。可以防止多个事务同时对同一数据进行读写操作
原创 2024-06-25 06:17:55
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1  前言之前我们说过对象头的信息,这节我们就来看看synchronized是怎么通过monitor进行重量级加锁。2  内容回顾我们先来回顾下Mark Word的内容:当Mark Word的最后两位的标志位是10的时候,Mark Word这哥们说自己处于重量级的模式,重量级加锁不是它的责任,是monitor的责任。它作为mark word记录的数据是monitor的地址,
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 粒度与并发性能怎么样?数据库的读写并发性能与的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的资源,如果请求不到,操作就会被阻塞。读操作请求的是读,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写,具有排它性。MongoDB在2.2之前的版本,的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例。这意味着当一个数据库上的写被请求后,对mongod实例
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mysql数据库与表解析一般而言 表发生的情况不会影响表的查询操作 只对写入会有限制,例如select * from tableName for update 并且没有commit的时候会产生表级发生的条件为操作时有条件语句 并且条件语句为具体主键(换而言之就是条件为唯一标识时) 会发生。按照唯一索引进行操作也会发生select语句也是需要commit的 取决于数据库的事
转载 2023-08-04 21:42:09
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 innodb 引擎 与表 与表是基于索引来说的(且索引要生效)不带索引 (表)要全表扫描  1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交  2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交  3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库    新建一张person
转载 2023-08-23 16:52:38
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 innodb 引擎 与表 与表是基于索引来说的(且索引要生效)不带索引 (表)要全表扫描  1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交  2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交  3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库    新建一张person
转载 2023-08-23 23:23:54
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偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生冲突的概率低,但并发度高。 1)创建相关测试表tb_innodb_lock,注意数据库引擎为InnoDB。 drop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_i
转载 2020-09-19 17:23:00
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机制MongoDB 使用的是“readers-writer”, 可以支持并发但有很大的局限性,当一个读存在,许多 读操作可以使用这把,然而, 当一个写的存在,一个单一的写操作会 exclusively 持有该,同时 其它读,写操作不能使用共享这个。如下会使用全局createIndex repairDatabase copyDatabase compact短时间内锁住db的操作有
 乐观与悲观乐观:假设总是最好的情况    当其它线程去读写数据的时候,总认为不会发生问题,因此没有上锁,    直到数据修改完,准备提交的时候,才会上锁,完成后释放。悲观:假设总是最坏的情况读写数据的时候,总认为别的线程会对数据进行修改,因此都会上锁,    每次只允许一个线程对数据进行修改,其它线程会被阻塞挂起,    从数据开始修改就将数据锁住,直到更改完才释放,&nbs
转载 2023-05-23 20:54:21
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概述前面两篇文章介绍了MySQL的全局和表级,今天就介绍一下MySQL的。MySQL的是各个引擎内部实现的,不是所有的引擎支持,例如MyISAM就不支持。不支持就意味着在并发操作时,就要使用表,在任意时刻都只能有一个更新操作在执行,这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。里最小粒度的,InnoDB引擎里的的实现算法有三
MySQL的是各个引擎内部实现的,不是所有的引擎支持,例如MyISAM就不支持。 不支持就意味着在并发操作时,就要使用表,在任意时刻都只能有一个更新操作在执行,这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。
转载 2023-06-15 10:28:51
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如果查看在Mongod实例中的lock情况,可以使用如下方式:1. db.serverStatus2. db.currentOp3. mongotop4. mongostat5. locks集合 MongoDB 在多线程高并发下的问题com.mongodb.DB 这个类有三个很重要的方法 : public abstract void requestStart() : start
转载 2023-06-02 16:08:15
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MongoDB有所了解的人都知道,MongoDB有一个让人头疼的全局(读写,允许并发读,而写会阻塞所有的读写),要命的是这个不是表级的,不是库级的,而是整个Server级别的,这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前,这一问题一直没有得到解决,于是有人提出,在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时,为了减少写占用的时间,可以采用先读后写的方式,通过先读一次,将要操作的记录加
作者:nosqlfan on 对MongoDB有所了解的人都知道,MongoDB有一个让人头疼的全局(读写,允许并发读,而写会阻塞所有的读写),要命的是这个不是表级的,不是库级的,而是整个Server级别的,这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前,这一问题一直没有得到解决,于是有人提出,在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时,为了减少写占用的时间,可以采用先读后
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MongoDB机制在MongoDB里面有如下4中描述S读操作的共享IS意向读操作共享X排它的写IX意向的排它写MongoDB 的兼容矩阵:ISIXSXISyesyesyesnoIXyesyesnonoSyesnoyesnoXnonononoMongoDB使用多粒度来锁定资源, 它允许我们按照全局的, 库级的或者集合级的方式锁定资源。MongoDB使用读写来允许对一个共享的资
转载 2023-08-17 18:03:10
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