MySQL中，有两种方式生成有序结果集：一是使用filesort，二是按索引顺序扫描。利用索引进行排序操作是非常快的，而且可以利用同一索引同时进行查找和排序操作。当索引的顺序与ORDER BY中的列顺序相同且所有的列是同一方向(全部升序或者全部降序)时，可以使用索引来排序。如果查询是连接多个表，仅当ORDER BY中的所有列都是第一个表的列时才会使用索引。其它情况都会使用filesort。MySQ
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2024-06-14 14:15:28
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我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树结构组织的B-Tree索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈稀索引(hash index)等。MySQL InnoDB B-Tree索引使用Tips这里主要讨论一下InnoDB B-Tree索引的使用，不提设计，只管使用。B-Tree索引主要作
来看看倒排索引压缩。压缩是拿CPU换IO的最重要手段之一，不论索引是放在硬盘还是内存中。索引压缩的算法有几十种，跟文本压缩不同，索引压缩算法不仅仅需要考虑压缩率，更要考虑压缩和解压性能，否则会解压太慢而起不到CPU换IO的作用。早期的索引设计里，在尝试了几十种编码之后，基本都确定性采用差分编码＋可变长字节编码。差分的目的在于让索引的文档ID尽可能小，因为压缩小的整数总是比大整数更有效。在索引构建算
梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。首先一套完整可用的系统应该是有ui界面的(这里强调的是一套完整的，可用的系统，而并不是指单独的一个中台系统)，系统分为了前端模块和后端模块。这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+mysql这类常见架构进行分
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2023-12-24 17:52:34
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本人运维一枚，早早开始学习MySQL，整理除基础篇分享给大家。• 数据库常见概念• SQL 语句概述-创建数据库• SQL 语句之表的基本操作数据库相关概念：DBD(数据库开发) DBA(数据库管理员)SQL ：结构化查询语言(Structured Query Language)简称 SQL作用：结构化查询语言是一种数据库查询
绪论：加法原理、乘法原理分类计数原理：做一件事，有\(n\)类办法，在第\(1\)类办法中有\(m_1\)种不同的方法，在第\(2\)类办法中有\(m_2\)种不同的方法，…，在第\(n\)类办法中有\(m_n\)种不同的方法，那么完成这件事共有\(N=m_1+m_2+…+m_n\)种不同的方法。分步计数原理：完成一件事，需要分成\(n\)个步骤，做第\(1\)步有\(m_1\)种不同的方法，做第
索引堆排序 程序： SortTestHelper.h： #ifndef SORTTESTHELPER_H
#define SORTTESTHELPER_H
#include <iostream>
#include <string>
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分：第一部分主要从数据
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2024-07-29 20:37:56
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引言：回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种，如下： 1.添加PRIMARY KEY（主键索引）ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
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2023-07-26 23:07:11
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前言前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题，所以有了这篇图文详细的博文，哈哈~ 发生死锁了，如何排查和解决呢？本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别：mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+|
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2023-10-02 09:17:43
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# Mysql时间上加索引排序和id排序哪个快
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何实现"mysql时间上加索引排序和id排序哪个快"的问题。在开始之前，让我们先了解整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建包含时间和id字段的表 |
| 步骤2 | 为时间字段和id字段创建索引 |
| 步骤3 | 使用
原创
2024-01-27 09:43:38
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MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引和索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
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2024-06-26 08:38:03
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一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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说在前面突发奇想，想了解一下mysql order by排序是以什么规则进行的？ 好了，话不多说，直接进入正题吧。MySql order by 单字段建一测试表如下：CREATE TABLE `a` (
`code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET
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2024-08-15 11:37:44
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一般我们使用的堆排序，归并排序都是属于比较排序，也就是通过比较元素的大小来进行排序，可以通过决策树分析出比较排序的时间下界是O(nlgn)，堆排序和归并排序都是渐进最优的比较排序算法。还有其他的排序方法不是通过比较，下面总结一下： 一：计数排序
大致思路是将数组中所有元素对应小于这个元素的个数存储起来，这样我们可以直接知道这个元素的位置，因为可能出现相同的元素，所以我们从后面输出（为了稳
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2024-07-22 22:06:33
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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这里先简单介绍一下索引：添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部
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2023-08-01 17:41:09
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例如字段email，如果没有在email字段上加索引，就会走全表扫描。在email字段上创建索引的方式：mysql> alter table SUser add index index1(email);
或
mysql> alter table SUser add index index2(email(6));第一种： 索引包含整个email字符串；第二种： 索引只包含
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2023-10-08 18:48:13
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MySQL的索引一、索引的作用： 索引，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 （注意上面我加粗的这两个部分！前者我会在后面介绍索引类型时着重提及，后者表明了索引归根结底是一种数据结构！）索引的工作方式举例： 如同一本书中的目录一样，你可以根据目录所列信息找到你所感兴趣的内容。SELECT name FROM tb_person WHERE person_id = 5; 如果在person_i
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2023-08-02 11:53:17
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explain关键字：分析SQL索引执行的过程。（一）单表查询索引执行过程的分析及优化通过一条数据获取结果，该过程使用了InnoDB辅助索引和主键索引（二）单表查询 + 排序 / 分组添加索引，依据查询条件。Using filesort是对整个文件进行排序，效率较低应尽量避免。——避免filesort且只命中关联数据行数（即不进行全表查询）：创建联合索引userid、datecreate inde
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2023-10-08 23:13:52
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