我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指B+树结构组织的B-Tree索引。其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引,统称索引。当然,除了B+树这种类型的索引之外,还有哈稀索引(hash index)等。MySQL InnoDB B-Tree索引使用Tips这里主要讨论一下InnoDB B-Tree索引的使用,不提设计,只管使用。B-Tree索引主要作
这里先简单介绍一下索引:添加索引是为了提高数据库查询性能,索引是最物美价廉的东西了,不用内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍,这可是有诱惑力的,可是天下没有没费的午餐,查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一  ,再加上索引要加载进内存的,如果全部
转载 2023-08-01 17:41:09
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MySQL中,有两种方式生成有序结果集:一是使用filesort,二是按索引顺序扫描。利用索引进行排序操作是非常快的,而且可以利用同一索引同时进行查找和排序操作。当索引的顺序与ORDER BY中的列顺序相同且所有的列是同一方向(全部升序或者全部降序)时,可以使用索引排序。如果查询是连接多个表,仅当ORDER BY中的所有列都是第一个表的列时才会使用索引。其它情况都会使用filesort。MySQ
引言:回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种,如下: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引)ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
转载 2023-07-26 23:07:11
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一般我们使用的堆排序,归并排序都是属于比较排序,也就是通过比较元素的大小来进行排序,可以通过决策树分析出比较排序的时间下界是O(nlgn),堆排序和归并排序都是渐进最优的比较排序算法。还有其他的排序方法不是通过比较,下面总结一下: 一:计数排序 大致思路是将数组中所有元素对应小于这个元素的个数存储起来,这样我们可以直接知道这个元素的位置,因为可能出现相同的元素,所以我们从后面输出(为了稳
在hibernate中,有下列比较常用的查询语句: 1、hql (hibernate query language) 2、criteria queries (条件查询) 3、native queries(原生态sql语句查询)最常用的就是hql,那么 使用hql进行查询,又分为:单表查询,一对多和多对多查询,多表查询。 首先我们来说一下单表查询: 就拿获取所有课程来说,我们用hql语言查
闲扯很多时候我们面对很慢的查询的时候会一筹莫展,这个时候大部分人都会很自然的想到建索引这条路。事实上索引确实是个很好的优化方式,一个良好的索引能够提升不止一倍的效率,还能带来并发能力的提升。但是索引也不是万能的,不然的话我大可以给一张表的所有列上都加上索引,但是基本上所有的DBA都会有一条认知--不要盲目索引。那么如何给一个表索引,这其实是个很复杂又很简单的问题,首先我们需要了解索引。一个案例
2.数据库索引2.1.索引概念在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构.索引的实现通常使用BTree和变种的B+Tree(MySQL常用的索引就是B+Tree)。除了数据之外,数据库系统还维护为满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据,这种数据结构就是索引索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。所以索引
转载 2023-08-21 10:37:33
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当我们在使用MySQL数据库时,经常会遇到查询性能下降的问题。这时候,我们可以通过添加索引来提高查询效率。本文将介绍在MySQL中如何添加索引来解决一个具体的问题。 假设我们有一个名为`users`的表,存储了用户的信息,包括`id`、`name`和`age`字段。我们的问题是,当我们根据用户姓名进行查询时,查询速度非常慢。通过添加索引,我们可以加快查询速度。 首先,我们可以使用下面的SQL语
原创 2023-10-10 08:02:01
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# 项目方案:在MySQL中添加索引来提高查询效率 ## 1. 项目背景 在大多数数据库应用程序中,数据的查询是经常进行的操作。为了提高查询效率,我们可以通过在数据库表中添加索引来加快查询速度。 ## 2. MySQL中如何索引 ### 2.1 索引类型 在MySQL中,常用的索引类型有普通索引、唯一索引、全文索引等。根据具体的查询需求选择合适的索引类型。 ### 2.2 添加索引
原创 2024-06-28 06:51:08
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# MySQL 如何索引 在处理大量数据的情况下,使用索引可以显著提高MySQL数据库的查询性能。本文将介绍MySQL如何添加索引以解决一个具体的问题,并提供代码示例。 ## 问题描述 假设我们有一个包含许多用户的数据库表,每个用户都有一个唯一的ID和一个名字。我们希望能够快速地通过用户的ID或名字来查找用户信息。 ## 创建表 首先,我们需要创建一个包含用户信息的表。使用以下SQL语
原创 2023-09-22 04:29:44
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一、引言对于该文章,照例尽量通俗的写,并注明一些细节和可能出现问题的地方。此外,该文章只是写了索引的创建,不代表检索(查询)的应用,检索后面会写道。标注:红色表示十分重要,蓝色表示细节;在阅读这文章之前,如果初学MySQL不久,应已经熟悉:表约束操作、表的创建以及增删改查数据、熟知InnoDB和M有ISAM存储引擎、SQL数据类型更好二、索引基本概念和功能1.索引概念索引本质:索引就是数据库表中字
转载 2023-07-28 18:03:16
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前言:B+TREE索引的本质是多路绝对平衡查找树,磁盘指针,相当于书的目录,索引不是越多越好。一:如何索引1.PRIMARY  KEY(主键索引)        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  PRIMAR
转载 2023-07-28 13:12:34
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MySQL索引一、索引的作用: 索引,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 (注意上面我加粗的这两个部分!前者我会在后面介绍索引类型时着重提及,后者表明了索引归根结底是一种数据结构!)索引的工作方式举例: 如同一本书中的目录一样,你可以根据目录所列信息找到你所感兴趣的内容。SELECT name FROM tb_person WHERE person_id = 5; 如果在person_i
说在前面突发奇想,想了解一下mysql order by排序是以什么规则进行的? 好了,话不多说,直接进入正题吧。MySql order by 单字段建一测试表如下:CREATE TABLE `a` ( `code` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET
实现 MongoDBTemplate 排序索引的步骤如下: 1. 创建一个新的 Spring Boot 项目,并添加 MongoDB 和 Spring Data MongoDB 的依赖。可以使用以下 Maven 依赖: ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-mongodb ``` 2. 创建一个
原创 2024-01-04 09:46:09
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一、数据库索引创建规则 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  正确
转载 2024-05-31 23:55:29
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为什么要使用索引?通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快 数据的检索速度(大大减少的检索的数据量), 这也是创建索引的最主要的原因。帮助服务器避免排序和临时表。将随机IO变为顺序IO可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。索引这么多优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维
转载 2024-05-16 08:43:28
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来看看倒排索引压缩。压缩是拿CPU换IO的最重要手段之一,不论索引是放在硬盘还是内存中。索引压缩的算法有几十种,跟文本压缩不同,索引压缩算法不仅仅需要考虑压缩率,更要考虑压缩和解压性能,否则会解压太慢而起不到CPU换IO的作用。早期的索引设计里,在尝试了几十种编码之后,基本都确定性采用差分编码+可变长字节编码。差分的目的在于让索引的文档ID尽可能小,因为压缩小的整数总是比大整数更有效。在索引构建算
作者:阿茂上回我们说完了InnoDB的架构以及设计原理,现在我们来说一说索引索引说起来大家应该都不陌生,有没有一种即视感,运维同学在群里甩了一个sql说查询非常慢让开发的同学认领,然后你看到消息会第一反应是不是:条件列没索引?条件列没吃到现有索引?这类的信息浮现出来?那什么是索引呢?索引具体的工作原理是什么呢?下面我们将逐一展开说明索引的存储结构索引是优化查询的重要方式之一,它主
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