MySQL
Order By
Rand()
效率优化的方案，并给出了优化的思路过程，是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文。
最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现 方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT
点击标题下「蓝色微信名」可快速关注前几天跟个好兄弟探讨了一个问题，他用的某国产数据库通过order by排序的时候，重
在MySQL中的Order By 有2种排序实现方式利用有序索引获取有序数据文件排序索引排序取出满足过滤条件、作为排序条件的字段，以及可以直接定位到行数据的行指针信息，在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作，然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据，再返回给客户端。这种方式，在使用explain分析查询的时候，显示Using index。而文件排序显示Us
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2023-07-04 16:35:28
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索引优化排序InnoDB和MyISAM的数据分布对比了解存储的数据结构有助于理解索引优化排序是否有效的场景MyISAM 按照数据插入的顺序存储在磁盘上。二级索引：叶子节点存储的是行指针InnoDB支持聚簇索引聚簇索引: 叶子节点存储主键值、剩余其他咧、事务id、用于事务和MVCC的回滚指针。二级索引（非聚簇索引）：叶子节点存储的是主键值，并以此作为指向行的“指针”。相比于存储行指针会占用更多空间，
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2023-07-04 16:33:23
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# MySQL JOIN之后ORDER BY默认排序是稳定排序的吗
在MySQL中，JOIN操作用于将多个表中的数据连接在一起。而ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。那么问题来了，当我们使用JOIN操作之后，ORDER BY默认排序是稳定排序的吗？
## 什么是稳定排序？
在介绍是否稳定排序之前，先来了解一下什么是“稳定排序”。在排序算法中，稳定排序是指当存在两个相同的元素时，排序后
原创
2023-10-06 03:33:18
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约束是我们介绍表的最后一章了，下章开始将会介绍表之外的其他数据库对象，像视图，存储过程，存储函数，触发器。实际生产中在生成表时会添加约束的，约束中的主键约束与高级篇的主键索引是息息相关的。 文章目录1. 约束(constraint)概述1.1 为什么需要约束1.2 什么是约束1.3 约束的分类1.4 如何添加约束2. 非空约束2.1 作用2.2 关键字2.3 特点2.4 添加非空约束2.5 删除非
ORDER BY 关键字ORDER BY 关键字用于按升序(ASC)或降序(DESC)对结果集进行排序。ORDER BY 关键字默认情况下按升序(ASC)排序记录，默认排序可以不写ASC。如果需要按降序对记录进行排序，可以使用DESC关键字，不可省略。ORDER BY 语法SELECT column1, column2, ... FROM tabl
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2023-06-14 17:15:46
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摘要：本文详细解说了MySQL Order By Rand()效率优化的方案，并给出了优化的思路过程，是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文。 实现方法：最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND()
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2024-06-28 10:42:36
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1. mysql在数据量较大的时候、使用order by查询结果集时速度很慢的原因可能有以下几种：1） 排序字段不在同一张表中2） 排序字段没有建索引3）排序字段加DESC后索引没有起作用（如何让索引起作用才是关键、且听下文分解）4）排序字段中加函数导致索引不起作用（这种一定要避免、本文不对这种情况展开说明）5）排序字段中含有TEXT或CLOB字段（改成VARCHAR字段）2.
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2023-07-04 18:53:00
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引言本文翻译自MySQL 官网：ORDER BY Optimization，MySQL 版本：5.7。这一部分描述了MySQL何时会使用索引来满足order by子句，filesort 操作会在索引不能生效的时候被用到，以及优化器对order by的执行计划信息。order by后面有没有跟着limit，可能会返回不同的记录顺序。一、使用索引来满足 ORDER BY某些情况，MySQL可能会使用索
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2023-09-08 23:46:36
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前言查询同样的数据，在使用Order by、limit后可能对查询结果 与耗时产生百倍的影响。优化SQL不光是优化那些1秒以上的慢查询，更重要的是那些超高频率的0.1秒的查询SQL。在这里我模拟创建了一张表 limit_table 并初始化100W行的数据。-- 表创建
CREATE TABLE `limit_table` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INC
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2023-10-17 04:49:43
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如何提升 ORDER BY 查询速度通常ORDER BY（对某些列进行排序）语句的性能方面对新人来说很容易被忽略。当然尽管对ORDER BY 的列加索引也不一定能够对性能有所提升！关于ORDER BY是对我们查询出来的记录按照某种规则进行排序（也就是排序算法）。 如果查询出来的结果集过大的话，将无法再内存中直接进行排序，可能要借助磁盘空间来暂时存储中间结果（凡是跟磁盘挂钩的，速度肯定不会快到哪里去
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2023-07-04 16:34:14
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目录全字段排序rowid排序全字段排序与rowid排序的区别是否所有的order by都需要排序操作？order by 有两种排序方式：全字段排序、rowid排序。全字段排序CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NOT NULL,
`name` varchar(16) NOT NULL,
`age`
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2023-07-04 16:32:40
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_76abecad0100sicf.html
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树结构组织的B-Tree索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认 都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈稀索引(hash index)等。
MySQL InnoDB B-T
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2011-08-19 15:58:13
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mysql orderby 优化
SELECT *FROM news ORDER BY newstime DESC LIMIT 20,10;
SELECT * FROM news INNER JOIN ( SELECT id FROM news ORDER BY newstime DESC LIMIT 20,10) AS a USING(id);
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2012-09-19 16:35:19
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order by排序：在结果集出来之后才有意义 必须在where ,group by ，having 之后desc（降序）/asc(升序)用字段排序 用shop_price 降序排列select goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc;多个排序选择，先根据cat_id
原创
2016-01-07 13:38:38
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Order by优化 1，对于MySQL的排序有两种方式： ①Using filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫Filesort排序； ②Using index : 通过有索引顺序扫描直接返回有序数据，不需要额外排序，效率极高。 index 的性能高于filesort，所以
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2023-07-04 18:24:51
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(1)MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。(2)order by满足两种情况会使用Using index。1.order by语句使用索引最左前列。2.使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。(3)尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立(索引创建的顺序
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2023-08-10 13:37:36
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order by默认情况下，MySQL对GROUP BY col1，col2，...查询进行排序，就好像您在查询中还包含了ORDER BY col1，col2，...一样。如果您包含一个包含相同列列表的显式ORDER BY子句，则MySQL会对其进行优化，而不会造成任何速度损失，尽管排序仍然会发生。如果查询包含GROUP BY，但您希望避免对结果进行排序的开销，则可以通过指定ORDER BY NU
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2024-01-12 11:38:22
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针对排序来说，order by 是我们使用非常频繁的关键字。结合之前我们对索引的了解再来看这篇文章会让我们深刻理解在排序的时候，是如何利用索引来达到少扫描表或者使用外部排序的。先定义一个表辅助我们后面理解 CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NOT NULL,
`name` varchar(16)
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2024-08-23 10:09:03
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