在NULL值与索引(一)中讲述了null值与索引的一些基本情况。其主要的内容为，基于允许存在null值的索引列，其索引值不会被存储；其次是由于这个特性导致了我们在使用is null时索引失效的情形；最后则是描述的通过为null值列添加not null约束来使得is null走索引。尽管我们可以通过添加not null来解决is null走索引，当现实中的情况是
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2024-05-27 19:09:02
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1、表访问方式优化：a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”，避免全表扫描大多数场景下，通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多。在编写SQL时，为了保证查询能够使用索引，需要避免出现如下场景:is null 和 is not null在oracle中null是不能够作为索引的，如果某列数据中有“null”，不要
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2024-05-12 14:39:22
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文章目录1.索引失效定义2.列与列对比3.存在NULL值条件4.NOT条件5.LIKE通配符6.条件上包括7.复合索引前导列区分大8.数据类型的转换9.谓词运算10.MySQL中使用IN会不会走索引12.在where后使用or，导致索引失效（尽量少用or）13.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引14.DATE_FORMAT()格式化时间，格式化后的时间再去
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2024-03-21 23:04:08
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一、字段为NULL走不走索引？ 我先在本地建了一张叫test的表，用存储过程插入了一百五十多万的数据，并对code字段和name字段分别加了二级索引idx_code和idx_name。根据字段中null的占比，分两种情况讨论： 1.绝大多数是非NULL name字段绝大多数都是非NULL，如下图所示。
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2024-07-30 14:33:32
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由于业务的需要：查看某列值为NULL的记录有多少。这是一个十分简单的需求，同时也很容易实现。无非就是使用如下语句：
SELECT * FROM table1 WHERE xx IS NULL;结果得出的结果只有几十条记录,但是执行的时间比我想象中的长了许多。一般这样的查询只是要秒秒钟的问题，但是却花了十几秒，而平时使用IS NOT NULL也没有那么慢啊
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2024-06-13 14:14:39
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看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。看到网上有验证，搬过来让大家看看，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(
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2023-09-02 10:07:01
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# MySQL中“not in”和“is null”查询走索引吗？
在数据库查询中，索引是一种提高查询效率的重要手段。然而，并非所有的查询都可以利用索引来加速。本文将探讨在MySQL中，使用“not in”和“is null”查询时，是否能够利用索引。
## 索引的基本原理
在讨论“not in”和“is null”查询之前，我们先了解一下索引的基本原理。索引是一种数据结构，用于提高数据库查
原创
2024-07-24 04:10:50
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# MySQL中的索引及其优化
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用来提高数据库查询操作的性能。当我们执行查询语句时，如果没有索引支持，数据库会进行全表扫描，逐行匹配数据，这样会消耗大量的时间和资源。而索引则可以帮助数据库快速定位到匹配的数据行，从而减少查询的时间复杂度。
## MySQL索引类型
MySQL中常用的索引类型包括：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引等。其中，主键索
原创
2024-03-10 04:38:20
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索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引，有序数组索引，二叉树索引，跳表等等。本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构。 InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的。在B+树中是只有叶子结点会存储数据，而且所有叶子结点会形成一个链表。而在InnoDB中维护的是一个双向链表。&nbs
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2024-07-15 20:31:11
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oracle中关于in和exists，not in 和 not exists
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是
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2024-03-25 20:34:14
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关于mysql优化部分，有很多网友说尽量避免使用is null, is not null,select * 等，会导致索引失效，性能降低？那是否一定收到影响呢？真的就不会使用索引了吗？ 本文的测试数据库版本为5.7.18，不同版本得出的结果可能会有所不同： 本文测试的两张表数据如下：CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(1
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2024-03-21 21:58:55
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看面试题的时候，总能看到MySQL在什么状况下用不上索引，以下：mysqlMySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。面试不耽误你们时间，告诉你们结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，若是null值不少，仍是会用到索引的。本身作了个验证：一个大概3万数据的表，若是只有10多个记录是n
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2023-09-11 23:20:08
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看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。不耽误大家时间，告诉大家结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，如果null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证： 一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，i
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2024-02-28 10:50:02
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1。使用“伪符合索引” 使 is null 也能走索引
2。使用函数索引减少索引的体积
众所周知，Oracle的B-Tree索引不包含null的条目，为此引申出了诸多“is null/is not null不走索引”的伪言，在SQL Server方面我写过一篇《关于数据库是否使用索引的讨论，我想说的》，这里就不再熬述了。new
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2024-07-24 06:14:20
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看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。不耽误大家时间，告诉大家结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，如果null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证：一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，is
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2023-06-22 17:34:58
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关于is null和is not null不能利用索引的测试 测试is null和is not null能否利用索引--创建测试数据
create table student
(
id int primary key not null,
sid int
)
--创建索引
CREATE INDEX STU_SID ON STUDENT
(SID ASC
)
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2024-03-25 21:11:29
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在mysql中，对含有null值的索引列，以及is null、is not null的查询条件是否会走索引这点，网上有很多说法，为此我自己单独做了个实验：首先创建两张表，一张表所有字段默认为null，另一张表所有字段默认为not null。CREATE TABLE a_achievement (
s_id int(11) NULL,
Math decimal(4,1) NULL
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2023-08-20 20:01:03
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1、 select sum( vv801 ) into lv_vv801
from ce11000
where kaufn = ''
and vrgar = 'A'
and paledger = '02'
and plikz = '0'.结果有值，说明数据库表中存在kaufn 为 space 或者''的情况
# 实现“mysql is null 会走索引吗”流程及代码指导
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[查询是否走索引] --> B{是/否}
B -- 是 --> C[使用索引进行查询]
B -- 否 --> D[全表扫描]
```
## 整体流程
1. 查询是否走索引
2. 若是，则使用索引进行查询
3. 若否，则进行全表扫描
## 具
原创
2024-07-03 04:43:24
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# MySQL 中的 ORDER BY NULL 与索引的使用
在使用 MySQL 进行数据库查询时，很多人会遇到 `ORDER BY NULL` 这个概念。`ORDER BY NULL` 是一种特定的排序方式，它在一些情况下可以提高查询性能，避免不必要的排序过程。但是，它是否走索引，是否与优化性能相关，需要结合具体的场景来分析。
## 什么是 ORDER BY NULL？
在 SQL 查询
