【实验背景】项目中需要对数据库中一张表进行重新设计，主要是之前未分区，考虑到数据量大了以后要设计成分区表，同时要对数据库中其他表做好备份恢复的工作。 【实验环境】Mysql版本：mysql-5.6.19操作系统：Ubuntu 12.04内存：32GCPU：24核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00GHz数据：单表1.6亿条记录，大小为2
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2024-03-12 20:08:10
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sql99语法/*select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】分类： 1.内连接【inner】 2.外连接： （1）左外：left【outer】 （2）右外：right【outer】 （3）全外：full【outer】
## MySQL BigInt数据类型及其容量
在MySQL数据库中，`BIGINT` 是一种整数数据类型，可以存储非常大的整数值。`BIGINT` 数据类型通常用于需要存储大数字范围的情况，例如身份证号、订单号、电话号码等。`BIGINT` 数据类型支持的范围非常广泛，因此在很多情况下都是一个非常有用的数据类型。
### `BIGINT` 数据类型容量
`BIGINT` 数据类型在MySQ
原创
2024-03-20 07:53:28
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查询优化最终的目的都是提高数据库的响应速度，评判标准即我们时常提到的指标TPS和QPS。如果要数据库的响应速度达到1000QPS，那1秒内要能处理1000个请求，单个请求的响应速度要在1ms以内。1000个并发请求考验的是内存，内存要足够大以保证这1000个请求所需要的空间：TCP缓存空间、线程堆栈空间
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2023-08-08 11:18:41
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说到JAVA大数据，就一定要先了解JAVA:Java是一种跨平台，适合于分布式计算环境的面向对象编程语言。具体来说，它具有这些特性:简单性、面向对象、分布式、解释型、可靠、安全、平台无关、可移植、高性能、多线程、动态性等。很多人都看好Java大数据方向，那么现在入行Java大数据值得吗？前景如何呢？全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋
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2022-11-09 14:38:11
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1.安装 mysql服务1.卸载系统自带的相关数据库rpm -qa | grep mysql
rpm -qa | grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_642.部署Mysqltar -zxvf mysql-5.7.25-el7-x86_64.tar.gz -C /opt/module/3.账号与权限#添加账号
g
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2024-06-11 17:36:53
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随着互联网和IT技术的推进，大数据的应用逐渐渗透到各行各业。尤其是数据体量大的互联网、金融、银行、制造行业。大数据正逐渐改变企业的运营模式，市场导向，进而惠及人们的生活。“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。其中最为热门的是大数据分析技术，可以直接应用到企业生产经营，来带直接有效的帮助
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2023-12-12 20:24:42
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最近做项目，需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来。
总所周知，order by rand 会死人的。。因为本人对大数据量方面的只是了解的很少，无解，去找百度老师。。搜索结果千篇一律。特发到这里来，供大家学习。
在mysql中带了随机取数据的函数，在mysql中我们会有rand()函数，很多朋友都会直接使用，如果几百条数据肯定没事，如果几万或百万时你会发现，直接使用是错误的。下面我来介绍
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2016-04-04 20:58:00
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最近做项目，需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来。总所周知，order by rand 会死人的。。因为本人对大数据量方面的只是了解的很少，无解，去找百度老师。。搜索结果千篇一律。特发到这里来，供大家学习。在mysql中带了随机取数据的函数，在mysql中我们会有rand()函数，很多朋...
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2015-11-16 18:51:00
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哪些大数据应用可以运行在vSAN上？
HDFS运行在vSAN上，可以获得什么优势？
原创
2022-04-14 15:00:06
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哪些大数据引擎支持Ceph
随着大数据技术的快速发展，存储和处理大规模数据的需求越来越大。Ceph作为一种开源的分布式存储系统，因其高可用性、可扩展性和灵活性而备受关注。在大数据环境中，Ceph与各种大数据引擎的结合，可以实现高效的数据存储和处理。下面将介绍一些主流的大数据引擎，以及它们对Ceph的支持情况。
1. Apache Hadoop
Apache Hadoop是目前最流行的大数据处理
原创
2024-02-04 09:41:31
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# mysqldump支持多大数据备份
在数据备份和恢复过程中，mysqldump是一个常用的工具。它可以帮助我们将MySQL数据库中的数据导出为一个或多个SQL文件，以便在需要时进行恢复。但是，当数据库非常大时，备份的过程可能会遇到一些问题。本文将介绍mysqldump对于大数据备份的支持以及如何处理这些问题。
## mysqldump的原理
首先，让我们来了解一下mysqldump的工作
原创
2023-10-26 03:29:21
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```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白入门
小白入门 --> 学习SQL语法
学习SQL语法 --> 学习MySQL基础
学习MySQL基础 --> 学习大数据基础
学习大数据基础 --> 实现MySQL in 大数据
实现MySQL in 大数据 --> [*]
```
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会那位刚入行
原创
2024-07-13 05:09:52
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遇到问题：某个信息化系统的资产管理统计分析模块，非常慢，10多分钟过去了，还没见到应该有的统计表。（具体什么时候能出来，没人等到它出来过。。。）
业务背景：资产管理分析模块初始化需要统计所有单位的所有资产数据，加压环境数据量为360万。在统计分析的过程中，需要对资产数据大小，对单位进行排序，取前20家，同时对资产按照不同类别进行分类统计。
数据量来
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2023-08-28 13:12:23
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# 大数据与MySQL：在海量数据中的驾驭
随着科技的进步，数据已成为现代社会不可或缺的资产。在亿万数据的背后，大数据的分析与存储是我们面临的一大挑战。而MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统，因其强大的数据处理能力和灵活性，被越来越多的企业用来存储和管理大数据。
## 1. 什么是大数据？
大数据通常指的是体量庞大、结构复杂且变化迅速的数据集。它的特点通常被称为“4V”：体量（Vo
原创
2024-10-25 06:25:03
35阅读
1.背景介绍大数据智能决策系统架构是一种利用大数据技术来支持企业和组织在面临复杂、不确定和高风险的决策环境下，实现智
原创
2023-12-27 10:11:04
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
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2023-12-27 20:50:17
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##1. 导出Sql文件在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。-e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法; --max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; --net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行注意：max_allowed_pac
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2023-08-31 16:54:14
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场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行
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2023-07-28 20:37:32
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1、读写分离 读写分离，将数据库的读写操作分开，比如让性能比较好的服务器去做写操作，性能一般的服务器做读操作。写入或更新操作频繁可以借助MQ，进行顺序写入或更新。 2、分库分表 分库分表是最常规有效的一种大数据解决方案。垂直拆分表，例如将表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。水平拆分表，可以按时间，根据实际情况一个月或季度创建一个表，另外还可以按类型拆分。单表拆分数据应控制在1000万以内。分库
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2023-05-31 15:39:26
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