最近通过《高性能MySQL》一书学习MySQL方面的知识，在看到书中所讲InnoDB-MVCC部分的时候，有一种强烈的感觉，这不就是乐观锁吗（入门级小学徒的疑惑脸）？当下便去网上以各种方式查找阅读MVCC和乐观锁相关的博客，发现大部分的博客对于这两者之间的关系都只字不提，提了的也是众说纷纭，关于两者关系的细节方面也十分暧昧没有定论。在暂时无法得出最终结论的情况下，我先谈谈在学习这方面知识后我自己对
转载
2024-07-23 11:11:51
65阅读
理解MySQL的乐观锁，悲观锁与MVCC前提概念数据库并发的三种场景数据库并发场景有三种，分别为：
读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制
读-写：有隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读
写-写：可能存更新丢失问题，比如第一类更新丢失，第二类更新丢失无论是悲观锁还是乐观锁，他们本质上不是数据库中具体的锁概念，而是我们定义出来，用来描述两种类别的锁的思想。所以有了设计的分类，我们就可以通过这
转载
2023-06-07 22:38:51
84阅读
什么是MVCCMVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。
转载
2023-11-29 11:37:30
60阅读
乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在
转载
2023-08-10 20:24:10
9阅读
关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
转载
2024-01-02 11:09:30
47阅读
在Mysql的使用有一个概念，乐观锁和悲观锁，用于解决数据的同步更新问题，网上有很多关于乐观锁和悲观锁的介绍，但是本人感觉在乐观锁的介绍上差了那么一句最关键的话，导致理解和使用一直不得其法，还是先介绍下大的概念吧 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度(悲观)，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
转载
2024-06-05 07:23:42
22阅读
什么是MVVCMVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。
转载
2023-12-04 04:33:34
61阅读
MysqlMVCC是乐观锁的一种实现方式，但并不是MVCC就等于乐观锁。乐观锁( Optimistic Locking)其实是一种思想。相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。什么是MVCC?英文全称为Multi-Version Concurrency Co
转载
2023-09-23 01:30:13
65阅读
一、mysql 常见锁在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。其次还有幻读，针对并发引入并发控制机制，即加锁。加锁的目的是在同一个时间只有一个事务在更新数据，通过锁独占数据的修改权。1、乐观锁：使用版本标识来
转载
2023-11-25 21:23:56
164阅读
什么是MVCCMVCC即Multi-Version Concurrency Control，中文翻译过来叫多版本并发控制。MVCC是解决了什么问题众所周知，在MYSQL中，MyISAM使用的是表锁，InnoDB使用的是行锁。而InnoDB的事务分为四个隔离级别，其中默认的隔离级别REPEATABLE READ需要两个不同的事务相互之间不能影响，而且还能支持并发，这点悲观锁是达不到的，所以REPEA
转载
2023-11-26 17:36:10
48阅读
多版本并发控制（MVCC），是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制，也就是为事务分配单向增长的时间戳，为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读操作只读该事务开始前的数据库的快照。 这样在读操作不用阻塞写操作，写操作不用阻塞读操作的同时，避免了脏读和不可重复读。不仅是MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自的实现机制不尽相同。MVCC与乐观
转载
2024-08-11 08:32:41
22阅读
正确的理解MySQL的乐观锁，悲观锁与MVCC ！首先声明，MySQL的测试环境是5.7前提概念数据库并发的三种场景 乐观锁和悲观锁的澄清悲观锁什么是悲观锁？ 悲观锁的实现 悲观锁的优点和缺点乐观锁什么是乐观锁？ 乐观锁的实现 乐观锁的优缺点 MVCC多版本并发控制 什么是MVCC？总结乐观锁和悲观锁的抉择 OCC,PCC,MVCC 参考资料前提概念数据库并发的三种场景 数据库并发场景有三种，分别
转载
2023-12-26 07:01:10
19阅读
前提概念 数据库并发的三种场景 数据库并发场景有三种，分别为： 读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制 读-写：有隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读 写-写：可能存更新丢失问题，比如第一类更新丢失，第二类更新丢失 乐观锁和悲观锁的澄清无论是悲观锁还是乐观锁，他们本质上不是数据库中具体的锁概 ...
转载
2021-05-14 16:06:10
156阅读
2评论
概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
转载
2023-08-04 15:28:21
164阅读
首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
转载
2023-07-28 13:39:17
136阅读
一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
转载
2023-08-04 13:27:51
144阅读
讲到锁大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现的乐观锁，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新，悲观锁通常都是Synchronized和Lock实现。乐观锁与悲观锁乐观锁：每次读数据的时候都认为其他人不会修改，所以不会上锁，而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据，可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
转载
2023-08-11 20:58:49
97阅读
乐观锁与悲观锁乐观锁1）乐观锁特点2）乐观锁实现版本号机制CAS算法3）乐观锁缺点悲观锁乐观锁与悲观锁使用场景 乐观锁1）乐观锁特点乐观锁（ Optimistic Locking ） 假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。2）乐观锁实现实现乐观锁一般有以下2种方式，版本号机制一般是
转载
2023-09-22 12:48:15
95阅读
乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本(Version)记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
转载
2023-09-08 21:54:12
49阅读
乐观锁如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户帐户余额)，如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间)，数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对几百上千个并发，这样的情况将导致怎样的后果。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本
转载
2023-09-15 17:29:30
129阅读
