分类： Mysql/postgreSQL
关于
mysql块内存储长度的研究。欢迎指正。。
mysql存储，一行最多存储65532字节，即所有字段加起来，长度不能超过这个值。65532字节换算下就是63.99KB(64KB=65536字节)。
BLOB and TEXT列在一行中只会占8个字节，因为它们是
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2023-11-08 21:05:48
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目录1：mysql默认InnoDBinnodb存储结构区： 比页大一级的存储结构，在InnoDB存储引擎中，一个区会分配64个连续的页。页：默认大小是16KB段：由一个或多个区组成，区在文件系统是一个连续分配的空间，在InnoDB是连续的64个页，不过在段中不哟啊求区与区之间是相邻的。段是数据库中的分配单位，不同类型的数据库对象以不同的段形式存在。当我们创建数据表，索引的时候，就会相应的创建对应的
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2023-11-06 13:49:29
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1.概述 hadoop集群中文件的存储都是以块的形式存储在hdfs中。2.默认值 从2.7.3版本开始block size的默认大小为128M，之前版本的默认值是64M.3.如何修改block块的大小？ 可以通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.blocksize对应的值。 注意：在修改HDFS的数据块大小时，首先停掉集群hadoop的运行进程，修改完毕后重新启动。4.bloc
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2023-09-07 11:13:25
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一、前言 HDFS 中的文件在物理上是分块存储（ block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M，老版本中是 64M。为什么要设置128M/64M？二、块大小设置原则 1、最小化寻址开销（减少磁盘寻道时间） 
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2023-07-12 12:25:36
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Hadoop中的块、片、区
块（Block）文件上传HDFS的时候，HDFS客户端将文件切分成一个一个的块，然后进行上传。块的默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M，1.x版本中是64M。思考：为什么块的大小不能设置太小，也不能设置太大？ （1）HDFS的块设置太小，会增加寻址时间，程序一直在找块的开始位置； （2）如果块设置的太大，从磁盘
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2023-07-06 18:35:50
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Hadoop的package的介绍： PackageDependencestoolDistCp，archivemapreduceHadoop的Map/Reduce实现 filecacheHDFS文件的本地缓存，用于加快Map/Reduce的数据访问速度 fs 文件系统的抽象，可以理解为支持多种文件系统实现的统一文件访问接口 hdfsHDFS，Hadoop的分布式文件系统实现 ipc
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2023-09-23 13:02:57
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[color=blue][size=x-large][b]一、HDFS的基本概念[/b][/size][/color]
[size=large][b]1.1、数据块(block)[/b][/size]
[color=red][b]HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。[/b][/
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2024-05-21 23:28:36
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# 理解并实现Hadoop的默认块大小
在大数据处理领域，Hadoop是一个非常流行的框架，它使用分布式存储和处理来处理大规模数据集。Hadoop的一个重要特性是其数据存储方式，即将文件分割成块并在集群中的节点间进行分配。本文将详细讲解如何查看和设置Hadoop的默认块大小。
## 流程概述
我们需要遵循以下步骤来实现对Hadoop默认块大小的设置和查看：
| 步骤编号 | 步骤说明
原创
2024-08-16 05:29:35
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# MongoDB块的默认大小设置指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何设置MongoDB块的默认大小。MongoDB是一个高性能、高可用的NoSQL数据库，它使用BSON格式存储数据。在MongoDB中，数据存储在块（Chunks）中，每个块默认大小为64MB。但是，根据你的应用需求，你可能需要调整块的大小。
以下是设置MongoDB块默认大小的详细步骤：
## 步骤流程
原创
2024-07-22 07:58:19
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安装Hadoop平台目录前言大数据和Hadoop一、大数据二、Hadoop一、虚拟机安装二、Cent OS安装三、Hadoop伪分布式环境搭配前言大数据和Hadoop大数据1、大数据的基本概念 （1）大数据的概述 《互联网周刊》对大数据的定义为：“大数据”的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，或者所谓的“4个V”之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，这些事情
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2024-06-19 10:27:22
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#hadoop version 查看版本号1 、获取默认配置hadoop2系列配置文件一共包括6个，分别是hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml和slaves。除了hdfs-site.xml文件在不同集群配置不同外，其余文件在四个节点的配置是完全一样的，可以复制。另外，core-site.xml
Ceph 默认块大小（Default Block Size）
Ceph是一个被广泛应用于云计算和分布式存储领域的开源存储平台。它以其高度可扩展性和强大的性能而闻名，能够提供可靠的对象存储、块存储和文件系统服务。在Ceph中，块存储是其中一个重要的组件，而块大小则是影响块存储性能的一个重要因素。
所谓块，是指在计算机系统中，数据被以一定大小的数据块的形式进行管理和存储。Ceph默认块大小指的是在
原创
2024-02-01 10:30:15
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一、块的概念1. 概念HDFS的本质是一个文件系统，特点是分布式，需要在多台机器启动多个NN，DN进程组成一个分布式系统HDFS不支持对一个文件的并发写入，也不支持对文件的随机修改，不适合存储小文件(存储小文件时会降低NN的服务能力)2. HDFS的块大小块大小可以通过hdfs-site.xml中的dfs.blocksize进行配置， 如果不配置，那么在hadoop1.x时，dfs.blocksi
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2023-12-13 09:26:14
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1. InnoDB逻辑存储结构在InnoDB存储引擎的逻辑存储结构中，每一个表下的所有数据都会被放在同一个空间中，这个空间又被称为表空间（tablespace）。往下细分，表空间又由段（segment）组成，段由区（extent）组成，区由页（page，或者被称为块，block）组成，如下图所示1.1 表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，表的所有
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2023-11-01 20:29:33
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Hadoop核心之HDFS在看HDFS的设计架构之前，先看一些基本概念： 基本概念块（Block）NameNodeDataNode 块逻辑上是一个固定大小的存储单元，HDFS的文件被分成块进行存储，HDFS块的默认大小为64MB，文件在传输过来的时候，被分成块进行存储，块是文件存储处理的逻辑单元，做软件的备份查找，也都是按照块来进行处理的 HDFS中有两类节点，分别为： NameNode和Dat
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2024-02-23 11:21:18
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1.1、数据块(block)1.1.1.HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为独立的存储单元，称为数据块1.1.3.不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读/写的最小单位。构
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2024-04-03 22:36:31
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81、hdfs数据块的默认大小是多少？过大过小有什么优缺点？参考答案：1、数据块默认大小 Hadoop2.0之前，默认数据块大小为64MB。 Hadoop2.0之后，默认数据块大小为128MB 。2、
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2023-07-24 13:47:10
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HDFS概述HDFS是Hadoop里的一个模块,用来作为分布式文件系统存储数据的HDFS特点大文件:HDFS可以存储几百MB,几百GB甚至几百TB流式数据访问:一次写入,多次读取,每次分析涉及大部分文件,因此读取大部分数据的延迟比一条数据延迟更重要商用硬件:HDFS具备多个副本,可以保证在一条节点宕机之后,可以通过副本实现数据的完整,所以可以在普通的主机上运行不适合低延迟访问:由于HDFS是为大文
LlamaIndex是一种用于提高信息检索效率的索引构建工具，它在处理大量数据时，默认的chunk块大小设置往往会影响整体性能和查询效率，因此合理调整这个设置显得尤为重要。在这篇博文中，我们将详细探讨如何解决“LlamaIndex默认chunk块大小”问题的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和复盘总结。
### 背景定位
在信息检索的领域，LlamaIndex作为一种有
# MySQL 块大小的实现指南
## 引言
在这里，我们将讨论 MySQL 数据库中的块大小概念，并为初学者提供一个详细的实现指南。块大小（block size）对于数据库的性能至关重要，因为它影响数据的读写性能、存储效率和查询速度。接下来，我们将分步骤介绍如何配置和实现 MySQL 块大小。
## 整体流程
下面的表格概述了将块大小应用于 MySQL 数据库的步骤：
| 步骤 |
