本文研究的主要是Java中EnumMap代替序数索引的相关内容，具体介绍如下。经常会碰到使用Enum的ordinal方法来索引枚举类型。public class Herb {
public enum Type { ANNUAL, PERENNIAL, BIENNIAL };
private final String name;
private final Type type;
Herb(Strin
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2023-08-29 12:35:49
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什么是聚簇索引，什么是非聚簇索引？mysql中有很多种引擎，常用innodb引擎，其中有两种存储格式，一种是hash索引，一种是b+树索引，以b+树举例，当我们每次插入数据时，mysql会根据主键自动生成索引，而这个索引所对应的叶子节点存储着这条数据，像这种存储了数据的叶子结点就叫做聚簇索引，而非聚簇索引则是指在原表基础上添加了一个新的索引，这时新索引产生的叶子节点存储的不再是完整的数据，而是对应
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2024-06-28 05:59:55
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MySQL 索引的匹配类型/*
创建测试表
drop table t_index ;
create table t_index(
tid int not null PRIMARY key auto_increment ,
tname varchar(100) not null ,
tage tinyint default 0 ,
tadd varchar(100) default ''
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2024-06-21 09:45:46
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索引的分类索引分单列索引和组合索引。单列索引即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引即一个索引包含多个列。本质实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。创建条件创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。优点和缺点优点MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以
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2024-01-11 07:17:19
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索引的类型：B-Tree索引：使用B-Tree这一数据结构做为支撑的索引。B树，多路平衡查找树，B+树，叶子节点之间有指针的多路平衡查找树。每个叶子节点存储数据，非叶子节点存储下一层节点的指针，实际上在经过非叶子节点的时候，就发现非叶子节点里面存储的其实是下级节点的范围，所以是很方便做范围查询的。能加快查询的速度，能做范围查询。全值匹配匹配最左前缀匹配列前缀匹配范围值精确匹配某一列并范围匹配另外一
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2021-05-09 09:57:10
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在了解mysql索引的分类之前，要先注意以下几点：索引可以加快查询的速度，但是会影响插入数据的速度。（在插入数据的同时，数据库会按照索引排序。所以在插入大量的数据时，可以先删除索引，插入完成以后，再创建索引）；索引的最终目的是为了使查询数据的速度变快；要根据实际情况，选择最合适的的索引方式；Mysql的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。普通索引：在创建普通索引
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2023-08-18 19:50:25
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一、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在
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2024-07-30 13:36:40
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Normal 普通索引 表示普通索引，大多数情况下都可以使用；Unique 唯一索引 表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息不能重复，例如注册手机号用作索引时，可设置为unique； Primary Key是拥有自动定义的Unique约束，每个表中可以有多个Unique约束，但是只能有一个Primary Key约束；Full Text 全文索引 表示全文收索，在检索长文本的时候效果较好，比如
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2023-06-25 17:52:00
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mysql基本索引类型索引列表:•B+Tree索引•Hash索引•full-text索引•R-Tree索引B+Tree索引我们经常使用的MyISAM 和 InnoDB 存储引擎,采用的都是B+Tree索引.和B-Tree相比,B+Tree的所有数据都放在了 叶子节点,并且为了加快相邻数据的检索效率,会把叶子节点连成数据链表. 说到B+Tree我们需要先了解下B-Tree的结构.B-Tree是为磁盘
1.mysql的索引类型大致分为5类1.1.普通索引（NORMAL) 是最基本的索引，它没有任何限制,其创建方式有 (1).直接创建通过create关键字create index `索引名` on `表`(`字段名`（长度可不指定，指定的话要不大于字段长度 ）)(2).通过alter修改表结构ALTER TABLE `表` ADD INDEX `索引名` ( `字段名` (长度可不指定，指定的话要
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2023-06-25 17:31:21
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数据库BTree索引、Hash索引、Bitmap位图索引的优缺点测试于：MySQL 5.5.25当前测试的版本是Mysql 5.5.25只有BTree和Hash两种索引类型，默认为BTree。Oracle或其他类型数据库中会有Bitmap索引（位图索引），这里作为比较也一起提供。 BTree索引BTree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用BTree结构可以显著减少定位
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2023-07-31 21:36:43
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MongoDB中各种类型的索引
原文作者: xingguang
MongoDB 中索引的类型大致包含单键索引、复合索引、多键值索引、地理索引、全文索引、 散列索引等，下面简单介绍各类索引的用法。1、单字段索引这个是最简单最常用的索引类型，比如我们上边的例子，为id建立一个单独的索引就是此种类型。# 为id field建立索引，1表示升序，-1表示降序，没有差别
db.employee
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2023-07-01 09:58:05
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ES本身也是一种数据库（nosql数据库）跟关系数据库存在如下关系关系数据库 ESdatabase数据库 index索引库table表type类型row行document文档column列field字段ES提供的api接口methodurl地址描述PUT 创建文档（指定文档id)post http://*9200/索引名称/类型名称创建文档（随机文档id)posthttp://*9200/索引名
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2023-08-02 23:12:26
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一.常见名词注解1.mysql索引，索引数据结构，hash，二叉树，B树，B+树，红黑树，mysql索引：帮助mysql高效获取数据的数据结构，通俗来说，数据库索引就好比一本书的目录，可以加快数据库查询的速度。索引数据结构：hash，B+，二叉树。hash：以键值对存储数据，只要输入key就可以找到相应的Value二叉树：每个节点最多有两个子树的树结构B树：每个节点都是按递增排序存放，左小右大，一
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2024-07-11 20:30:46
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# MongoDB Java索引类型及其使用
MongoDB是一个开源的文档数据库，它使用BSON（二进制JSON）格式存储数据。MongoDB提供了多种索引类型，用于加快查询速度和优化性能。在本文中，我们将探讨MongoDB Java驱动程序中的索引类型及其使用。
## 索引的作用及类型
索引在数据库中起着关键的作用，它可以提高查询的效率。MongoDB支持多种索引类型，包括：
1. 单
原创
2024-02-06 04:12:37
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索引
可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓氏 (lname) 列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据
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2024-02-24 10:50:47
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1.索引类型B+树索引(常用)哈希索引全文索引1.B+树索引B+树索引的B指的是balance平衡，因为B+树是由平衡树演化而来B+树并不能找到给定键值的具体行。B+树索引能找到的是只是相应叶子结点上即数据页，找到数据页之后再把数据页放到内存中，再在内存中查找数据，最后找到数据行。B+树索引分类聚集索引: 按照每一张表的主键构造的B+树，同时叶子结点中存放的是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子
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2023-12-28 09:37:13
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1. 按照功能划分 按照功能来划分，索引主要有四种：普通索引唯一性索引主键索引全文索引普通索引就是最最基础的索引，这种索引没有任何的约束作用，它存在的主要意义就是提高查询效率。普通索引创建方式如下：CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(64)
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2023-09-21 09:16:55
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目录1. MyISAM的索引2. InnoDB的索引3. 总结《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通
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2024-05-08 14:30:00
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一、介绍什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： 索引类似一本书的目录，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MyS
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2023-08-31 07:17:40
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