目录一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令查询日志explain分析查询profiling分析查询 2索引及查询优化三、配置优化1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size 6
MySQL查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL查询日志的开启和配置非常简单,可以指定记录的文件(或者表),超过的时间阈值等就可以记录到sql了,实话讲,相比较sqlserver的trace或者扩展事件(虽然此二者的作用并非仅仅如此),MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉。  1,查询日志的打开   正常情
转载 2023-08-12 20:57:51
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MySQL作为一种关系型数据库,提供对标准SQL的支持,在日常运维工作当中,DBA一定会和SQL打交道,一般情况下就是开发找到你询问某些SQL的写法,有时会伴随“我这SQL咋这么啊!”“我这效率咋这么差啊!”这样那样的哀嚎或者线上数据库服务器负载突然飙升,首先怀疑的也是有新的SQL上线了,没有告诉DBA,这时就是体现你价值的时候了。 MySQL提供查询日志用来记录数据库执行的查询语句(这点
转载 2024-02-20 11:31:01
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启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。 slow log 是 MySQL 根据 SQL 语句的执行时间设定,写入的一个文件,用于分析执行较慢的语句。 只要在 my.cnf 文件中配置好: log-slow-queries = [slow_q
一个sql执行很慢的就叫sql,一般来说sql语句执行超过5s就能够算是sql,需要进行优化了为何要对SQL进行治理每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源,SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行,而其中10条SQL执行时间长导致每秒只能完成90条SQL,所有新的SQL将进入排队等待,直接影响业务治理的优先级master数据库->sl
什么是查询查询,顾名思义,就是查询sql语句,是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下,查询日志是关闭的,要使用查询日志功能,首先要开启查询日志功能。查询配置查询基本配置slow_query_log 启动停止技术查询日志slow_query_log_file 指定查询
一、SQL优化思路查询日志记录SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、查询日志记录SQLshow variables like 'slow_query_log%'; show variables like 'long_query_time';查看下查询日志配置,我们可以使用show variables like 'sl
转载 2023-08-06 13:06:35
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mysql profile explain slow_query_log分析优化查询在做性能测试中经常会遇到一些问题,cpu过高,所以对数据的优化在性能测试过程中占着据着很重要的位置,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器:1、查询(分析出问题的sql) 2、Explain(显示了sql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句
# 如何查找mysqlsql文件的位置 ## 操作流程 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(登录mysql) C(查找sql文件位置) D(结束) A-->B B-->C C-->D ``` ## 具体步骤 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 登录到MySQL
原创 2024-05-05 06:47:22
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第一步.开启mysql查询方式一:修改配置文件 Windows:Windows 的配置文件为 my.ini,一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。 Linux:Linux 的配置文件为 my.cnf ,一般在 /etc 下 在 my.ini 增加几行: [mysqlld] long_query_time=2 #5.0、5.1等版本配置如下选项 log-slow-quer
文章目录日志统计与分析查看EXPLAIN执行计划sql索引优化在实际操作过程中,应该选取表中哪些字段作为索引? 日志统计与分析查看在Mysql中,支持日志记录功能,通过指定统计执行时间阈值与日志存放位置来实现 Mysql默认统计时间为10s,而且默认统计是关闭的,那么如何开启统计呢? 这里分为两种情况 第一种情况是在mysql ini配置文件中添加键和值,通常适用于从数据库启动即开启统计日
转载 2023-08-10 08:57:14
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Mysql是目前的关系型数据库中,使用频率较高的数据库之一,其监控手段的多样性得益于社区的高度活跃,我们今天就来聊一下Mysql数据库的监控分析手段,Mysql的常用监控分析方法:常规SQL日志获取、PT工具、Monyog工具(商用),我们重点介绍下常规方法SQL以及商用工具Monyog。一、SQLMysql数据库的标志性监控方法,主要的步骤如下:1、  找到消耗较高的SQL语句
转载 2023-10-27 10:25:56
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mysql查看、开启查询、分析执行SQL的效率
转载 2023-06-20 08:06:52
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1.工作中,可能我们会遇到有些sql语句,我们用了索引,为什么还会记录在查询日志中呢?查询:是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较,大于这个时间,就写写入查询日志,通常是1s;查询查询的sql语句为:show variables like 'long_query_time';设置查询的sql语句为:set long_query_time=1通过一张表,我们
转载 2023-08-19 20:58:44
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查询速度的原因很多,常见如下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)
转载 2020-09-26 20:10:00
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MySQL(七)–关于查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程:客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划,调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一,如何优化查询?1,首先开启查询日志:如:long_query_time(多长时间视为查询)
转载 2023-11-06 23:43:32
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在开发和运维过程中,"MySQL查询"和"SQL"的问题常常让人苦恼。优化数据库查询的效率是提升整体应用表现的关键。接下来,我们将从多个方面来探讨如何有效解决“mysqlsql”问题,确保在实践中避免常见的陷阱。 ## 环境预检 在开始之前,我们首先需要做一些环境的预检。要验证系统的兼容性,我们可以使用四象限图来分析不同数据库版的兼容性和支持。 ```mermaid quadrant
原创 7月前
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第一步.开启mysql查询 方式一:修改配置文件 Windows:Windows 的配置文件为 my.ini,一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。 Linux:Linux 的配置文件为 my.cnf ,一般在 /etc 下 在 my.ini 增加几行: [sql] 1. [mysqlld] 2. long_query_t
## 如何实现MySQLSQL检测 ### 整体流程 下面是实现MySQLSQL检测的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 开启查询日志 | | 2 | 收集查询日志 | | 3 | 解析查询日志 | | 4 | 分析和优化查询语句 | ### 步骤详解 #### 1. 开启查询日志 首先,我们需要开启MySQL查询日志功能。
原创 2023-08-17 04:41:43
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一条SQLMySQL体系结构内的执行流程:注意只有查询操作才会走查询缓存,而表的结构和数据发生改变时将会清空查询缓存。所以开启查询缓存的意义不大,8.0后已经废弃了该功能。一条update在存储引擎内部的执行步骤如下:SQL:update t set c=c+1 where id=2;SQL完整流程剖析:1.首先客户端通过tcp/ip发送一条sql语句到server层的SQL interface
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