Cpython CPython是用C语言实现的Python解释器，也是官方的并且是最广泛使用的Python解释器。它也是第一个python解释器的实现，主要是将.py文件编译成.ypc文件，然后进行解释执行。Jpython JPython是用JAVA语言实现的Python解释器。它将.py文件编译成.class文件，然后可以在JVM中执行。Ironpython Ironpython是用.net语言
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2023-06-15 01:47:04
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目录JSON介绍将json文件放置在根目录下QJson转换根据自己需求提取JSON编译输出JSON文件信息获取网络图片提取JSON显示在UI组件上建立读取JSON文件槽函数建立槽函数连接 JSON介绍JSON全程JavaScript Object Notation，作为一种轻量级的数据交换格式，正在逐步取代xml，成为网络数据的通用格式。以大括号作为起止符，实质是不排序的键值对。其中键要求是QS
在Android中，常见的XML解析器分别为SAX解析器、DOM解析器和PULL解析器 SAX解析器： SAX(Simple API for XML)解析器是一种基于事件的解析器，它的核心是事件处理模式，主要是围绕着事件源以及事件处理器来工作的。当事件源产生事件后，调用事件处理器相应的处理方法，一个事件就可以得到处理。在事件源调用事件处理器中特定方法的时候，还要传递给事件处理器相应事件的状态信息
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2024-10-20 11:35:56
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# 如何解决 Python Requirement 文件加载慢的问题
## 引言
在开发Python项目时，依赖管理非常重要。通常，我们会使用`requirements.txt`文件来列出项目所需的所有模块和库。然而，随着依赖项的增加，安装速度可能会变得相当缓慢。本文将指导您如何加快Python requirement文件的安装进程，适合刚入行的小白开发者。
## 解决方案流程
在处理re
原创
2024-08-30 07:29:02
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## Python 文件上传慢
在使用Python进行文件上传时，有时会遇到上传速度较慢的情况。本文将探讨可能导致Python文件上传慢的原因，并提供一些优化建议。
### 原因分析
1. 网络连接问题：上传速度受到网络带宽和延迟的影响。如果网络连接不稳定或延迟较高，可能导致文件上传速度变慢。
2. 服务器配置问题：如果服务器的上传速度较慢，可能是服务器配置不当造成的。检查服务器的网络和硬
原创
2023-12-30 05:24:13
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在上一篇文章，我们已对分段和分页的优缺点进行了介绍，并最终决定用分页技术对编写操作系统。本文，我会接着介绍分页的具体使用过程和其中所遇到的问题。在x86_64上进行分页x86_64体系结构使用4级页表，页面大小为4KiB。每个页表独立于级别，具有512个条目的固定大小。每个条目的大小为8个字节，因此每个表格为4KiB(512 * 8B = 4KiB)大，因此正好适合放在一个页面中。不同级的页表索引
Spring&Mybatis整合这里使用的Spring真正的意义上应该是Spring ioc，官方的话不谈，在项目中使用到Spring这款轻量级的框架，主要看重的就是其对于多个框架之间的整合，包容性。Spring在项目开发的各个层面中几乎都有涉及，Spring扮演者管家的角色，是的项目的开发更为的轻便。Mybatis则是一款持久层的框架，其主要优势在于可适应多种开发环境，而且无侵入，性能优
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2024-03-27 11:35:04
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python学习笔记（十四）读取文件1、文件初见 python的基础语法到这里我们一节了解的差不多了，下面的学习就会偏向于工程。有时候我们需要编写程序来分析处理大量的数据，这就要求我们学会处理文件。 文件本质上就是大量文本信息的集合，处理文件简单的说就是编写代码读取或者修改文本信息。2、读取文件 如果我们想要处理文件，那么就得先将文件内的文本信息读取到内存中。通常我们可以一次性读取文件的全部信息，
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2023-08-16 06:07:43
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1.当我们使用python读取文件的时候，我们通常是这样写的with open('xx.txt','r')as f:
for line in f:
print(line)这样我们就可以遍历一行行的遍历文本。2. 但是当文本很大的时候，我们就不能这样写了，因为这样可能导致我们的内存爆掉了。我们可以利用生成器，每次迭代出一块一块来，这样就不会出现问题啦。# size:每次块的大小
for lines
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2023-07-01 14:46:54
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文件1、读取文件 每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，首先需要将信息读取到内存中。 1.1 读取整个文件 函数open()接受一个参数：要打开的文件的名称。如果直接将简单文件名传递给函数open()时，将在当前执行的文件即.py程序文件）所在的目录中查找文件。在Windows系统中，在文件路径中使用反斜杠（\）。with open('File.txt') as f: # 打开文件，并取别名
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2023-09-03 09:15:01
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# 如何处理python大文件循环慢问题
## 概述
在处理大文件时，循环速度慢是一个常见的问题。在本文中，我将教你如何通过优化代码来解决这个问题。首先，让我们来看一下整个流程。
## 整个流程
下表展示了处理python大文件循环慢问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开大文件 |
| 2 | 逐行读取文件内容 |
| 3 | 处理每行数据 |
|
原创
2024-06-11 05:41:10
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XML 指可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。XML 被设计用来传输和存储数据。XML适用于跟踪中小型数据而无需基于SQL的主干。Python 对 XML 的解析常见的 XML 编程接口有 DOM 和 SAX，这两种接口处理 XML 文件的方式不同，使用场景也不同。Python有三种方法解析XML，分别是SAX、DOM和ElementTree：S
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2023-11-14 22:01:14
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1.Python处理的各种类型的数据，通过内置数据结构如列表、字典等在计算机内存中进行处理加工，最后必须要存入外部存储器中永久保存。2.文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列； 文件是常用的存储形式； 文件可以包含任何数据内容； 文件的类型分为文本文件和二进制文件，文本由单一特定编码的字符串构成，二进制没有统一编码，需要软件进行编码和解码。3.文件的打开和关闭 使用file = open(file
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2023-08-20 10:48:01
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Python 有三种方法解析 XML : SAX，DOM，以及 ElementTree,本博客主要是讲解DOM和ElementTreeDOM解析方法:xml文件解析首先将xml文件加载进内存,然后读取文件中的内容.在内存将文件以树的结构进行保存,树根在上,树枝在下,整个xml文件被封装为Document对象,文件中的标签节点被封装为Node对象,标签节点中保存但数据被封装为Text对象Docume
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2023-11-07 11:10:44
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目录一、PDF1、安装pdfminer3k 2、转码失败，缺少字体对应的包和转码包二、XML（第一种minidom）1、创建xml文件2、增加 xml文件节点3、读取xml文件4、修改xml文件节点5、删除节点三、XML（第二种ElementTree） 1、创建xml文件2、增加 xml文件节点3、读取xml文件4、修改xml文件节点5、删除节点四、Exce
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2023-11-07 16:12:44
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我们听歌什么的，现在这限制那限制，要不只能在这个平台 ，要不就只能在那个平台，多麻烦，咱们直接用代码全部下载下来用本地播放器播放，美滋滋！ 文章目录一、准备二、流程思路三、代码部分 一、准备这里咱们用python和pycharm就好了，没有安装的小伙伴可以先安装一下。这两个模块也需要安装一下requests
prettytable打开cmd输入（pip install 加上模块名）回车等待即可，
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2024-05-29 09:15:35
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这两天由于修改python解释器的需求，需要用到tmpfile()来生成临时文件的FILE*，但是又担心这个临时文件是否存在于磁盘的某个地方，终究会被人找到，所以就简单做了以下几点实验，看看是否可以找到tmpfile临时文件的路径。实验环境：Win7 + VS2010 一、实验一：跟踪调试写了一小段简单的tmpfile调用，然后跟踪调试，在tmpfile_s内部也没能发现这个临时文件的路
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2023-08-22 17:24:02
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域名解析慢是指在访问特定域名时，由于DNS服务器解析延迟等原因导致网页加载缓慢。在使用Kubernetes集群部署应用时，域名解析慢也可能会出现，影响应用的性能和用户体验。下面我将向你介绍如何排查和解决K8S中的域名解析慢问题。
首先，我们来看一下如何排查域名解析慢的问题流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 检查网络连接情况 |
| 步骤2 | 检查D
原创
2024-04-24 12:46:35
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反向解析缓存服务器缓存实验主从服务器和同步主从实验分离解析 反向解析通俗的说正向解析就是将域名映射为ip地址，而反向解析就是将ip地址映射为域名，当然这一切都建立在需要有一个解析区域的前提下，下面进行配置[root@localhost named]# vim /etc/named.conf #进入主配置文件[root@localhost ~]# vim /etc/na
MySQL慢查询解析
原创
2023-07-29 17:50:32
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