开源RDBMS与互联网的崛起
很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被 Oracle / DB2 等企业数据库牢牢把持。但是随着互联网的崛起、开源社区的发展，上世纪九十年代 MySQL 1.0 的发布，标志着关系型数据库的领域社区终于有可选择的方案。
MySQL
第一个介绍的单机 RDBMS 就是 MySQL。相信大多数朋友都已经对 MySQL
一、银行客户流失预测第十三期3天AI进阶实战营就是银行客户流失预测，使用BML一键训练、预测、发布，速度挺好，看来我等要被BML打败了，我也来试试。1.数据集简介背景介绍我们知道，注册新客户要比保留现有客户难得多。对于银行而言，了解导致客户决定离开的决定是非常有帮忙的。防止流失可以使银行制定忠诚度计划和保留活动，以保持尽可能多的客户。数据描述RowNumber-对应于记录（行）号，对输出没有影响。
转载
2024-01-15 14:36:18
215阅读
客户流失率每降低5%，企业利润可以增加25%~95%。经济学中的二八定律也表明：企业未来收入的80%来自20%的现有客户。同时，《市场营销指标》调查显示向老客户进行销售，成功的概率大约为60%~70%，而新客户的成交概率仅为5%~20%。事实上，企业也能从现有客户身上源源不断地获得利润，所以企业也应该关注如何防止客户流失，本文也将介绍防止客户流失的6种方法。 1. 了解客户离开的原因与客
转载
2024-02-20 16:58:29
23阅读
本文的电信流失客户数据分析属于AARRR分析模型中的Retention（留存）部分，目的是找到付费客户的流失原因，并给出相应的理论建议。数据来源 Telco Customer Churnwww.kaggle.com
使用工具: MYSQL目录：1.了解字段2.前期操作3.创建流失情况分类视图4.高流失率情况整合5.具体分析和建议6.业务逻辑和其他建议1.了解字段整
转载
2024-05-23 19:18:55
55阅读
快速上手客户流失模型分析1、处理客户流失数据集 客户流失数据集是一个记录电信公司现有的和曾经的客户的数据文件，有1个输出变量和20个输入变量。输出变量是一个布尔型变量（True/False），表示客户是否已经流失。输入变量是客户的电话计划和通话行为的特征，包括状态、账户时间、区号、电话号码、是否有国际通话计划、是否有语音信箱、语音信箱消息数量、白天通话时长、白天通话次数、白天通话费用、傍晚通话时长
转载
2024-05-14 23:18:01
104阅读
企业一般都对新客户的开发有绩效考核，不知道客户的流失有没有加入到考核这方面呢？其实客户的流失比新客户的开发更需要管理者的重视。因为一个老客户的流失，带来的不仅仅是他个人的流失，而且可能还影响了她/他身边的250个人，况且这种影响会越来越大。 所以老客户的流失要在根本上杜绝，才能保证企业的客户资源可以不断地积累。杜绝客户的流失也要分几方面来实施不同的措施： 首先，老客户的流失。能
转载
2024-08-20 10:53:43
49阅读
利用python进行分类-预测顾客流失(简版) 更新内容：第4点c方式计算准确率的方式（用了sklearn方式）由于每个算法都基于某些特定的假设，且均含有某些缺点，因此需要通过大量的实践为特定的问题选择合适的算法。可以这么说：没有任何一种分类器可以在所有的情况下都有良好的表现。分类器的性能，计算能力，预测能力在很大程度上都依赖于用于模型的相关数据。训练机器学习算法涉及到五个主要的步骤：1.特征的选
转载
2024-08-30 21:15:05
62阅读
一、选题背景：电话客户流失预测电话运营商、网络服务上、付费电视公司、保险公司和预警监控服务公司，通常使用客户流失分析和客户流失率作为公司的关键运营指标之一，因为维护客户的成本比获取一个新客户的成本要低得多。这些公司一般开设有客户服务部门，部门工作之一是企图赢回已经流失的客户，因为从长远的角度来看，一个忠实客户的价值远高于一个新客户的价值。通过使用客户流失模型可以评估客户的流失风险，从而进行客户流失
转载
2023-07-13 01:10:51
212阅读
现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。而获得新客的成本远高于维护老客户成本。因此，从海量客户交易数据中挖掘出对流失有影响的信息，建立高效的客户流失预警体系，提前做好营销挽留，降低流失风险尤为重要。这里提到了数据挖掘，那什么是数据挖掘呢？其实就是从大量的数据中去发现有用的信息，根据这些信息来辅助决策。
转载
2024-01-11 08:47:21
120阅读
目录1.数据集说明2.分析思路3.数据预处理3.数据分析及可视化3.1.总体流失率分析3.2.用户属性分析3.3.服务属性分析3.4.合同属性分析4.高流失率用户画像5.结论和建议 1.数据集说明每一行代表一个客户，每一列包含列元数据中描述的客户属性。原始数据包含7043行(客户)和21列(特性)。字段字段字段说明customerID:用户ID身份标识gender性别（male，female ）
转载
2024-01-14 22:39:37
172阅读
# Python客户流失预测项目指南
在当今商业竞争中，客户流失预测对于优化资源分配与提升用户满意度至关重要。如果你是刚入行的小白，别担心！本指南将带你一步步实现一个简单的“Python客户流失预测”模型。我们将采用一些常见的机器学习技术，结合Python库来实现它。
## 整体流程
首先，让我们看一下实现客户流失预测的整体流程。请查看下面的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 05:40:11
91阅读
Apache Flink：数据流编程模型| 从入门到精通 - 第 2 期（每天一期新知识）Flink是最热门的实时计算引擎之一。在动手部署和编程之前，学习Flink的数据流编程模型，可以建立起核心概念的全局架构。方便局部概念深入学习。Apache Flink：数据流编程模型▾点击播放视频教程▾Flink的数据流编程模型(基于最新版flink1.9)，共包含的概念有：抽象层级，程序和数据流，并行数据
转载
2024-10-29 10:21:46
56阅读
用户运营 - 用户忠诚度分析真实案例1、问题时间间隔：根据产品特性，用户再次进行(消费/复购/再次访问等)的时间需要多久？用户多久没来过了，说明该用户可能会流失呢？多久没有再次访问/购买的客户已经流失了呢？消费次数：用户消费多少次后忠诚度会大大提高呢？我们需要特别关注消费几次的用户呢？新用户进来后是否需要大量的活动促销？解决以上2个问题，我们就大概知道自己的用户的忠诚度的分布，以及知道我们平时需要
转载
2024-09-30 14:18:54
107阅读
CRM(客户关系管理系统)多个层级的级别依次是：(1) 建立客户个人信息档案；(2) 建立客户消费行为档案；(3) 建立客户行为轨迹档案。 客户识别客户转化客户分类客户管理客户关系 客户管理层级示意图 客户生命周期模型：潜伏期：当客户第一次访问你的网站或者第一次接触你的产品，这个生命周期就开始了，可以
模型目的：预防核心客户流失，提升核心客户活跃率 背景：女装C店，客户群稳定，每周上新款。一年有数次大促，一次VIP回馈 建模思路：一般客户管理模块会参考RFM，这里同样参考RFM。M（成交金额）上，以年为周期，周期内所有有成交客户为横轴，成交金额为纵轴，按成交金额降序排列。整个成交金额呈长尾分布。并且，约15%的客户贡献75%左右的销售额。又由于客户群的购买行为，特别是核心客户
转载
2024-01-27 11:58:22
34阅读
分析背景某电信公司市场部为了预防用户流失，收集了已经打好流失标签的用户数据。现在要对流失用户情况进行分析，找出哪些用户可能会流失？理解数据采集数据本数据集描述了电信用户是否流失以及其相关信息，共包含7043条数据，共21个字段，分别介绍如下：customerID ： 用户ID。gender：性别。（Female & Male）SeniorCitizen ：老年用户 （1表示是，0表示不是）
转载
2024-02-06 11:28:11
153阅读
来源：数据分析不是个事儿作者：启方客户流失是所有与消费者挂钩行业都会关注的点。因为发展一个新客户是需要一定成本的，一旦客户流失，成本浪费不说，挽回一个客户的成本更大。今天分享一个用户流失预测，以电信行业为例。所以，电信行业在竞争日益激烈当下，如何挽留更多用户成为一项关键业务指标。为了更好运营用户，这就要求要了解流失用户的特征，分析流失原因，预测用户流失，确定挽留目标用户并制定有效方案。一、提出问题
最近在自己本地的jupyter notebook中看到一个不知出处的笔记，很久没有学习算法和写代码了，所以回顾一下，发现这篇笔记虽然例子很简单，但是内容还算深刻，就整理了一下，虽然不知出处，但是在笔记开头作者有致谢，那我也在这里致谢一下，以示尊敬：Credits: Forked from growth-workshop by aprial, as featured on the yhat blog
转载
2023-12-26 20:20:03
339阅读
数据分析系列 客户流失 客户流失是指客户终止与企业的服务合同或转向其他公司提供服务，客户流失分析事宜客户的历史通话行为数据，客户的基础信息，客户拥有的产品信息为基础，通过试单的数据挖掘手段，综合考虑流失的特点和与之相关的多种因素，从而发现与流失密切相关的特征，在此基础上简历可以在一定时间范围预测用户流失倾向的预测模型，为相关业务部门提供有流失倾向的用户名单和这些客户的为特征，以便制定恰当的营销策略
转载
2023-08-12 15:48:57
178阅读
今天教大家如何用Python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型，这次我们试试Python预测电信用户的流失。01、商业理解流失客户是指那些曾经使用过产品或服务，由于对产品失去兴趣等种种原因，不再使用产品或服务的顾客。电信服务公司、互联网服务提供商、保险公司等经常使用客户流失分析和客户流失率作为他们的关键业务指标之一，因为留住一个老客户的成本远远低于获得一个新客户
转载
2024-02-01 20:22:11
58阅读
