什么是流式查询？流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。⚠️流式查询的过程当中，数据库连
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2023-12-27 11:19:16
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1. MapReduce 与 HDFS 简介 什么是 Hadoop ？ Google 为自己的业务需要提出了编程模型 MapReduce 和分布式文件系统 Google File System，并发布了相关论文（可在 Google Research 的网站上获得：GFS、MapReduce）。Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在开发搜索引擎 Nutch 时对这两篇论文
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2023-11-18 23:33:44
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在软件开发里，我们将不在自己控制范围内因素所造成的问题和没有预料到的情况称为异 常。工作流异常和软件开发里异常的概念一致，将流程实例执行过程中出现的问题和错误称为异 常，这些异常是由各种不确定因素造成的，从而使流程实例执行偏离了流程设计者最初的期望。 引起工作流异常的因素有很多，流程定义描述的不准确或不完整，执行环境的变化，不能获取资 源等都会引起流程执行偏离预期。这些因素涉及系统异常:硬件、软件
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2021-10-24 15:58:00
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背景适用于配置化操作流，无需终止流式程序实现配置，并且以广播流的形式在流式程序中使用；实现MySQL_Source配置信息动态定时更新；实现MySQL_Source广播流，此处使用最常用的keyby广播流KeyedBroadcastProcessFunction；摘要关键字MySQL_Source、Flink广播流；设计MyJdbcSource日常创建一个继承源富函数的类；初始化单连接；配置更新时
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2023-07-26 10:52:02
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JAVA重要知识点装饰器模式适配器模式适配器模式和装饰器模式区别工厂模式观察者模式常用的监听事件 装饰器模式作用 装饰器模式可以在不改变原有对象的情况下拓展其功能。 通过组合替代继承来扩展原始类的功能，在一些继承关系比较复杂的场景，例如：IO这类场景的继承关系。这些场景中更加实用。具体对流的作用 对于字节流来说，FilterInputStream和FileOutputStream是装饰器模式的核
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2023-07-15 00:49:20
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<一>DStream实时流数据处理Spark Streaming能够对流数据进行近乎实时的速度进行数据处理。采用了不同于一般的流式数据处理模型，该模型使得Spark Streaming有非常高的处理速度，与storm相比拥有更高的吞能力。本篇简要分析Spark Streaming的处理模型，Spark Streaming系统的初始化过程，以及当接收到外部数据时后续的处理步骤。系统概述流
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2023-11-09 08:35:21
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2，hadoop流机制
Streaming的原理是用Java实现一个包装用户程序的MapReduce程序，该程序负责调用MapReduce Java接口获取key/value对输入，创建一个新的进程启动包装的用户程序，将数据通过管道传递给包装的用户程序处理，然后调用MapReduce Java接口将用户程序的输
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2024-03-11 11:30:59
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hadoop:数据流转图（基于hadoop 0.18.3）：通过一个最简单的例子来说明hadoop中的数据流转。 hadoop:数据流转图（基于hadoop 0.18.3）： 这里使用一个例子说明hadoop中的数据流转过程，这个例子是统计一些文章中词汇的总数。首先files表示这些需要统计词汇的文章。 首先，hadoop会把初始数据分配到
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2023-09-30 22:25:21
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# MySQL 查询并行流的探索
随着数据量的增长，传统的单线程查询已经无法满足效率需求。为此，许多数据库管理系统，包括MySQL，开始探索并行查询的概念。本文将帮助读者理解MySQL中查询并行流的基本原理、实现方法以及优缺点，并提供相关示例代码。
## 1. 什么是并行查询？
并行查询是指将一个查询任务拆分成多个子任务，并在多个处理器或核心上同时执行这些子任务的技术。这种方式能够有效利用多
原创
2024-08-26 04:29:58
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# 实现"mysql启动流查询"的步骤和代码
## 步骤
首先，让我们通过以下表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 启动MySQL服务 |
| 2 | 连接到MySQL数据库 |
| 3 | 查询数据 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
| 5 | 停止MySQL服务 |
## 代码实现
### 步骤1：启动MySQL服务
首先
原创
2024-07-05 04:46:34
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## Java 数据流的处理模式
### 简介
Java 数据流的处理模式是一种用于处理连续数据流的编程模式。它允许我们通过一系列的数据处理操作来处理数据流，并最终得到我们想要的结果。在这篇文章中，我将介绍整个数据流处理的流程，并给出相应的代码示例，以帮助你理解和应用这个模式。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建输入流] --> B[创建数据流
原创
2023-08-19 04:29:51
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## Flink CDC MySQL 流处理
### 引言
在现代数据处理系统中，实时数据处理已经成为越来越重要的一部分。Apache Flink 是一个流处理框架，可以满足大规模数据流的实时处理需求。而MySQL是一个非常流行的开源关系型数据库，许多企业在其生产环境中使用MySQL存储数据。本文将介绍如何使用Flink的Change Data Capture（CDC）功能来处理MySQL数据
原创
2024-03-26 05:52:52
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Apache Flink部署模式有如下三种模式：Flink Local 模式 Flink Standalone 模式 Flink ON YARN 模式
本文主要介绍Apache Flink的本地部署模式。
本地部署模式主要用于开发者程序调试测试使用。
1、启动Flink
$ cd D:\dev\flink-1.9.2\bin
$ start-cluster.bat ## 双击启动Flink
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2020-03-07 22:26:00
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前言流程控制结构是任何一个语言的一种基本具备的特性，有三种结构，分别是顺序结构、分支结构、循环结构，下面主要是对分支结构和循环结构进行了解。一、分支结构在MYSQL中分支结构可以看成有三种 ，分别是IF函数、CASE结构、IF结构1 IF函数IF函数，它首先是一个函数，所以它可以在函数所支持的位置使用，主要是针对简单的双分支结构。语法：IF(表达式1,表达式2,表达式3)如果表达式1为TRUE，则
流的概念：在程序的开发中IO的核心就是：输入和输出。输入和输出是相对的，可能来自不同的环境。 对于服务器或者是客户端而言，传递的就是一种数据流的处理形式，而所谓的数据流指的就是字节数据。这种的处理形式在java.io包里提供了两类支持： - 字节处理流:OutputStream(输出字节流)、InputStream(输入字节流) - 字符处理流:Writer（输出
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2023-09-06 20:48:53
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# MySQL批处理模式
## 引言
MySQL是一种常用的关系数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。在处理大量数据时，使用MySQL的批处理模式可以显著提高性能和效率。本文将介绍MySQL批处理模式的概念、优势以及实际应用。
## 什么是MySQL批处理模式？
MySQL批处理模式是一种将多个SQL语句作为一个批处理一次性发送给数据库服务器执行的方式。相比于逐条执行SQL语句，批处
原创
2023-12-20 10:28:01
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流：代表任何有能力产出数据的数据源对象或者是有能力接受数据的接收端对象。流的本质：数据传输，根据数据传输特性将流抽象为各种类，方便更直观的进行数据操作。 流的作用：为数据源和目的地建立一个输送通道。 Java中将输入输出抽象称为流，就好像水管，将两个容器连接起来。流是一组有顺序的，有起点和终点的字节集合，是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流。IO的分类：根据处理数据类型的
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2023-06-26 21:12:21
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一、Hadoop生态系统的演进与核心架构 在大数据技术发展史上，Hadoop始终扮演着重要角色。从最初的MapReduce单一体系，到如今YARN、HDFS、ZooKeeper等组件构成的复杂生态，其
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原创
2012-06-25 18:36:22
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摘要：本文由阿里云 Flink 团队郭伟杰老师撰写，旨在向 Flink Batch 社区用户介绍 Flink DataStream API 批处理能力的演进之路。内容主要分为以下三个部分：批处理语义和性能优化Batch API 功能增强总结最近在和一个朋友闲聊时，他问了一个很有意思的问题：Flink 是如何在流处理引擎上支持批处理能力的？鉴于 Flink 已经成为了流处理领域的事实标准，可能很多人
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2024-08-28 10:45:44
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