新年第一发,打麻将输的好惨啊！说好的M*ABC+N*DDD+EE就能胡牌呢!!!Flink 基本组件和逻辑计划生成概要和背景flink是一个被誉为 the 4th G 的计算框架，不同的框架特性及其代表项目列表如下：第一代第二代第三代第四代BatchBatchInteractiveBatch Interactive Near-Real-TimeInterative-processingHybrid
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2024-06-02 16:54:31
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文章目录1 Overview2 Creating the job-specific image3 Deploy Flink job cluster on Kubernetes4 Summary 1 Overview之前文章介绍了 Flink session cluster on Kubernetes，需要注意，这种部署方式，可以在同一个 Cluster 上多次提交 Flink Job，而本文介绍
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2024-06-21 22:37:58
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资源配置调优Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。提交方式主要是yarn-per-job，资源的分配在使用脚本提交Flink任务时进行指定。标准的Flink任务提交脚本（Generic CLI 模式）从1.11开始，增加了通用客户端模式，参数使用-D
执行 ./flink run 命令，可以向 Flink Yarn Session 集群 、Flink Standalone 集群 提交任务，并且执行。带着疑问思考如如下问题：问题1：./flink run 命令是如何记载配置文件的？问题2：./flink run 命令是如何解析用户 Jar 程序的 Main 方法的？./flink 脚本flink run 命令，
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2024-01-31 02:45:49
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flink yarn 核心入口方法flink yarn集群模式运行的job，通过flink cli提交任务，对应的类为org.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli。在FlinkYarnSessionCli对象内会创建org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor对象，此对象封装了创建flink yarn sess
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2023-09-10 21:00:50
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任务和算子链对于分布式执行，Flink 将每个算子的子任务链接成一个任务。一个线程相当于一个任务。将算子链接成为一个任务减少了线程间的切换和缓冲的开销，增加了总体的吞吐量，降低了延迟。算子链可配置，详情请查阅：Flink流处理（Stream API）- Operators（操作数据流）下图中的示例数据流使用5并行线程执行5个子任务。JM、TM、客户端Flink Runtime 由以下两部分组成：J
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2024-01-28 05:34:51
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# 如何在 Flink 中使用 YARN 运行应用程序
## 一、流程概述
在 Flink 中使用 YARN 运行应用程序通常需要以下步骤：
```mermaid
erDiagram
YARN --> Flink: 提交应用程序
Flink --> ResourceManager: 申请资源
ResourceManager --> NodeManager: 分配资源
原创
2024-02-24 08:01:30
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# 使用 Apache Flink 与 Hadoop 集成的入门指南
在大数据生态系统中，Apache Flink 和 Hadoop 作为流处理和批处理的强大工具，越来越受到开发者的青睐。今天，我们将学习如何使用命令 `flink run hadoop` 将 Flink 应用程序提交到 Hadoop 集群中。
## 流程概述
首先，让我们明确一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-08-30 08:03:23
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# 从docker中运行Apache Flink应用程序
在当今的大数据处理领域，Apache Flink 已经成为了一个备受推崇的流处理框架。它提供了高性能、低延迟的数据处理能力，并支持容错和状态管理等功能。如果您希望快速部署和运行一个Apache Flink 应用程序，那么Docker是一个很好的选择。通过Docker，您可以方便地将Flink应用程序打包在一个容器中，并在任何支持Docke
原创
2024-06-16 03:33:25
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李锐，阿里巴巴技术专家，Apache Hive PMC，加入阿里巴巴之前曾就职于 Intel、IBM 等公司，主要参与 Hive、HDFS、Spark 等开源项目。Apache Flink 从 1.9.0 版本开始增加了与 Hive 集成的功能，用户可以通过 Flink 来访问 Hive 的元数据，以及读写 Hive 中的表。本文将主要从项目的设计架构、最新进展、使用说明等方面来介绍这一功能
DataStream API 之State无论StructuredStreaming还是Flink在流处理的过程中都有一个“有状态计算“的概念，那么到底什么是有状态计算，有状态计算应用到什么场景，在Flink的DataStream API中如何使用状态，以及在Flink中状态是如何管理的，在这篇文章中，我们一点一点来学习。1 什么是有状态计算在讲什么是有状态计算之前，先简单说一下什么是无状态计算，
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2024-06-03 22:22:42
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文章目录run()的执行逻辑 今天继续阅读Flink1.9.0任务提交源码的run()方法，这个方法是flink任务提交的核心逻辑。run()的执行逻辑代码：/**
* 执行run操作
*
* @param args 运行操作的命令行参数。
*/
protected void run(String[] args) throws Exception {
LOG.info(
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2024-04-24 14:05:43
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Apache Flink的Runtime核心机制剖析Flink是可以运行在多种环境下的（yarn，k8s，云环境,),它可以单进程和多线程方式启动，便于我们调式代码Flink Runtime 整体架构 针对不同的执行环境，Flink提供了统一的分布式作业引擎，就是Flink Runtime这层， Flink在Runtime上提供了DataSetAPI(Gelly,Table,FlinkML) 和
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2024-02-14 09:52:43
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本篇博客给大家讲解一下Flink运行时架构(面试必问)一、Flink运行时组件1.1 作业管理器(JobManager)控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的Jobmanager所控制执行Jobmanager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图( Job Graph)、逻辑数据流图( ogical dataflow graph)和打包了所有的类、库和
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2023-11-04 21:29:48
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01. Flink 简介1、Flink 是什么Flink 核心目标，是 数据流上的有状态计算。Apache Flink是一个开源的流处理框架，用于实时数据流的处理和分析。它最初由柏林工业大学的研究人员开发，并在2014年成为Apache软件基金会的一个顶级项目。Flink提供了以下主要功能：流处理：Flink可以处理无界和有界的数据流，支持复杂的事件时间处理和状态管理。批处理：Flink的批处理功
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2024-06-18 13:04:28
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1. Flink运行时架构1.1Flink架构Flink 运行时架构主要包含几个部分：Client、JobManager(master节点)和TaskManger(slave节点)。 Client：Flink 作业在哪台机器上面提交，那么当前机器称之为Client。用户开发的Program 代码，它会构建出DataFlow graph，然后通过Client提交给JobManager。Jo
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2024-05-22 20:40:45
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如何在Flink中使用Yarn队列
## 引言
在使用Flink进行分布式计算时，可以使用Yarn作为资源管理器。Yarn可以帮助我们有效地管理集群资源，并充分利用集群的计算能力。在本文中，我将详细介绍如何在Flink中使用Yarn队列。
## 整体流程
下面是使用Yarn队列的整体流程，可以用以下表格展示出来。
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建Yarn
原创
2023-12-14 12:53:45
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.一 .前言二 .start-cluster.sh2.1. 加载全局配置函数config.sh2.2. 启动 jobManger2.3. 启动TaskManager实例2.4. 完整代码三 .jobmanager.sh四 .taskmanager.sh五 .flink-daemon.sh5.1.JobManager启动指令5.2.TaskManger启动指令六. yarn-per-job模式七.
1.物化视图传统的数据库SQL和实时SQL处理的差别还是很大的，这里简单列出一些区别：尽管存在这些差异，但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询，就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比，物化视图缓存查询的结果，使得在访问视图时不需要执行查询。缓存的一个常见挑战是避免缓存提供过时的结果。物化视图在修改其定义查询的基表时会过时。Eager
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2024-06-20 09:07:52
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为什么要编译Flink源码根据flink官方文档，flink在1.8以后就不提供on hadoop的二进制包了，所以如果需要部署flink on yarn，官方虽然不支持了，但是提供了重新编译on hadoop的flink的二进制安装包的方法，首先我们来梳理一下编译思路。（P.S.:这篇blog主要说的是maven编译flink的操作步骤）：准备摘自 Project Template for Ja
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2024-08-09 14:05:58
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