1.过分的反范式化为表建立太多的列 我们在设计数据库的结构时，比较容易犯的第一个错误就是对表进行了过分的反范式化的设计，这就容易造成了表中的列过多，虽然说Mysql允许为一个表建立很多的列，但是由于Mysql的插件式架构的原因，前面博客已经有介绍，Mysql的服务器层和存储引擎层是分离的，Mysql的存储引擎API工作时需要把服务器层和存储引擎层之间通过缓冲格式来拷贝数据，然后在服务器层将缓冲层
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2023-08-06 01:03:49
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# 如何实现“mysql 索引列重复值太多”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建索引)
C(查找重复值)
D(删除重复值)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-04-16 04:27:03
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1.过分的反范式化为表建立太多的列 我们在设计数据库的结构时，比较容易犯的第一个错误就是对表进行了过分的反范式化的设计，这就容易造成了表中的列过多，虽然说Mysql允许为一个表建立很多的列，但是由于Mysql的插件式架构的原因，前面博客已经有介绍，Mysql的服务器层和存储引擎层是分离的，Mysql的存储引擎API工作时需要把服务器层和存储引擎层之间通过缓冲格式来拷贝数据，然后在服务器层将缓冲层
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2023-07-31 22:25:34
139阅读
如何进行SQL优化？答：（1）选择正确的存储引擎以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比
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2024-07-24 11:05:04
26阅读
在《Hbase-0.98.6源码分析--Put写操作Client端流程》中，介绍了put操作的流程，最后client端是通过MultiServerCallable.call()调用multi()方法来进行rpc请求的。追踪multi()方法，进入ClientProtos.ClientService.BlockingInterface接口的mul
整数型tinyint：迷你整形，一个字节保存数据，能
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2023-08-10 17:40:23
83阅读
• 我们知道一个RegionServer上有n个region,每个region会根据不同的col family数拥有不同的store,每个store有一块自己的memstore内存区和多个HFile文件,所以在region很多的情况下,平均RegionServer分担的Region就会多了,那么一台RegionServer上资源是优先的,并且多个region都有自己的memstore,
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2023-07-12 09:49:18
68阅读
打印 | 打印机属性 | 布局：方向 横向图像缩放 60%这样是可以打印了，但是字体可能会以在excel设置字体的大小及空白等。
原创
2023-02-28 07:48:51
199阅读
## 实现 MySQL IN 太多的流程
为了实现 MySQL IN 太多的功能，我们需要经过以下步骤：
1. 构造一个能够容纳大量数据的集合或者数组。
2. 将这个集合或者数组转换为符合 MySQL IN 子句格式的字符串。
3. 将转换后的字符串用作 SQL 查询中的条件。
接下来，我将会逐步告诉你每一步需要做什么，以及需要使用的代码，并对这些代码进行逐一注释。
### 步骤一：构造集
原创
2023-08-18 18:35:55
116阅读
文章需求：动态实现table表格中行/列的自动合并 使用框架及UI类库：Vue+Element-ui 代码地址：https://github.com/dreamITGirl/VueProgect 最终实现的表格数据 实现思路： 在table组件中，提供了一个属性:span-method,它是一个Function，本身有4个参数，分别是row,rowInde
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2024-02-19 12:54:17
67阅读
# 优化 MySQL 中过多的查询
## 背景
在实际开发中，当数据库中的记录过多时，频繁的查询操作会导致数据库性能下降，影响系统的响应速度。因此，需要对 MySQL 数据库中的查询进行优化，以提高系统的性能和稳定性。
## 优化方法
### 1. 添加索引
索引是提高查询效率的关键，通过为经常查询的列添加索引，可以减少查询时的扫描次数，加快数据检索速度。以下是添加索引的示例代码：
```m
原创
2024-02-26 04:02:54
135阅读
# 如何处理 MySQL Binlog 过多问题
在日常工作中，MySQL 的二进制日志（binlog）可以帮助我们进行数据恢复和复制。然而，如果 binlog 文件过多，会消耗存储空间并可能影响数据库性能。本文将教你如何有效管理和处理 MySQL binlog 的问题。
## 处理流程
下面是管理和优化 MySQL binlog 的流程，并通过表格展示：
| 步骤 | 说
原创
2024-10-28 04:19:40
72阅读
# 如何解决 MySQL 中使用太多 IN 导致慢查询的问题
## 1. 问题背景
在开发过程中，我们经常会使用 MySQL 数据库来存储和查询数据。其中，使用 IN 关键字可以方便地针对某个字段的多个取值进行查询。然而，当 IN 关键字中的取值数量过多时，可能会导致查询变慢的问题。本文将介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
下面是解决这个问题的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-04 11:42:54
350阅读
## 如何处理MySQL表太多的问题
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何处理MySQL表太多的问题。首先，我们来了解一下处理这个问题的整体流程。下面是一张表格，展示了处理MySQL表太多问题的步骤和相应的代码：
| 步骤 | 代码
原创
2023-08-24 11:22:08
173阅读
# 如何实现 MySQL 会话管理
在开发过程中，管理 MySQL 会话常常是必须解决的问题，特别是在高并发环境中，过多的会话可能会导致数据库过载。本文将带你了解如何管理 MySQL 会话，包括整个流程、步骤以及相关的代码示例。
## 文章结构
1. 理解 MySQL 会话管理
2. 会话管理流程
3. 会话管理的具体步骤
4. 代码示例
5. 最佳实践与总结
### 1. 理解 MySQ
# MySQL 索引太多的处理指南
在进行数据库开发时，合理地使用索引是提升查询性能的关键。然而，有时候我们可能会遇到“索引太多”的问题，导致数据库性能下降。在这篇文章中，我们将介绍如何识别和优化多余的索引，并探讨相关的解决方案。
## 处理索引的流程
以下是处理“索引太多”问题的基本流程：
| 步骤 | 说明
作者：zhangqh # 1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据。type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列
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2023-08-19 23:39:30
513阅读
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！HRegionServer内部管...
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2021-06-10 21:33:22
545阅读
一种表驱动,除了innodb还有其它的,例如isam,myisam等.innodb的特色在于支持并发与表间引用 MySQL支持多种存储引擎，用户可以方便的选用不同的存储引擎来支持自己的应用，每种不同的存储引擎都有其自己的特性Innodb是其中的一种存储引擎，它的特性是支持事务，并且采用多版本并发控制的方式来提高并发度主要是事务表，当一个事务全部完成，才会执行update．如果一段代码
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2023-09-26 09:53:58
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## MySQL IN条件太多
在使用MySQL进行数据查询时，我们经常会使用到IN条件来筛选出特定的数据集合。然而，在实际的应用场景中，当IN条件中的值过多时，可能会遇到一些性能问题。那么为什么会出现这个问题，以及如何解决呢？本文将对这个问题进行科普，并提供相应的解决方案。
### 什么是IN条件
IN条件是MySQL中用于筛选一组特定值的查询条件。它使用关键字`IN`，后面跟着一组用逗号
原创
2024-01-22 08:39:11
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