常见的排序算法选择排序快速排序 选择排序# selectSort
def fineMin(arr):
min_index = 0
min = arr[0]
for i in range(1,len(arr)):
if arr[i] < min:
min_index = i
return min_index
def s
转载
2024-05-15 11:38:54
40阅读
Mysql 随机函数 rand()
转载
2023-05-30 13:07:57
114阅读
刚开始学习《利用Python进行数据分析》这本书，当学习到对Serises和Dataframe进行排名的时候，有些疑惑，去网上搜索了很多关于这方面的解释，要么就是一两句带过，要么就是照搬书上的例子与结果，把我们这些刚入门的小白当成了高手，所以我打算自己认真的写一篇关于rank函数的简要解释说明。这是我第一次写博客，如果有不对的地方，可以留言，我会认真改正。页面做的很简单，望大家谅解。Rank()函
转载
2023-08-02 00:00:10
1359阅读
进入到Excel表格的程序界面，双击空白单元格，点击公式选项卡，点击RANK函数，选中第一个单元格，在第二个函数框选中要进行排序的所有数据，前面分别依次加上绝对引用的符号，输入排序方式，1是升序0是降序，点击确定按钮，左键拖动单元格即可。Excel 在我们日常工作中是经常使用到的，在 excel 软件中会有一个 RANK 函数，它能够帮助我们智能的对一部分数据进行排序，对于数据很乱的情况下非常有用
转载
2024-02-28 15:16:07
41阅读
前言在hive的学习中接触到了三种很实用的排名函数，这些函数在Mysql8.0版本中也已存在， 分别是：Rank()，Dense_rank()，Row_number()， 虽然都是排名函数，但三者间的些许差异很容易让人搞混，在这篇文章中，我将基于hive结合一个学生成绩排名的例子来对这三种排名函数进行解释与辨析。一、学生成绩表准备进行学生表的创建以及样例数据的导入create table stu(
转载
2023-07-12 12:20:25
1312阅读
rank函数中的参数method有四个取值：无参,"min","max","first"无参 相同排名下，取平均值进行排名ser=pd.Series([3,2,0,3],index=list('abcd'))
print(ser)
ser=ser.rank() #默认为average
print(ser)
#输出
a 3
b 2
c 0
d 3
dtype: int6
转载
2023-05-26 09:13:45
199阅读
在开始了解之前，我们需要知道random()函数是需要导入模板，才可以进行访问，然后通过调用静态对象来使用这个方法，另外返回生成的随机实数，是有一定的范围。下面正式开始主题介绍：先给大家带来一列实例“生成-4-7之间的随机数，并且和为1，并将符合条的2个值打印出来”，通过调用random()函数，代码如下：import random
for i in range(30):
num1=(
转载
2023-11-01 19:56:42
65阅读
在Java中，排名函数用于对数据集进行排序和排名分析，通常在处理数据库查询和数据分析时使用。使用Java语言可以轻松实现排名功能，但需要注意实现逻辑的正确性以及最佳性能。
## 用户场景还原
用户在处理大量数据时，需要对数据进行排序和排名，以便于后续分析。这种情况在金融、教育、游戏等多个领域都普遍存在。用户希望查找前N名的扬名者，比较不同项目之间的表现，或者对考试成绩进行排名。
以下是用户操
# Python rank函数的使用
在Python中，rank函数是用于对一个序列或数组中的元素进行排序并返回排序后的排名的函数。它可以方便地得到每个元素在序列中的相对位置。
rank函数常用于数据分析和统计领域，尤其是对数据进行排名和排序时。下面将详细介绍rank函数的使用方法，并给出几个示例。
## 1. rank函数的基本用法
在Python中，可以使用`scipy`库中的`sta
原创
2023-07-21 13:33:39
1385阅读
文章目录测试环境准备常用的窗口分析函数RANK()ROW_NUMBER()DENSE_RANK()PERCENT_RANK()CUME_DIST()NTILE(N) 本文将介绍Hive SQL中常用的窗口分析函数的使用，这些函数的用法不仅仅适用于Hive，对于很多数数据库来说同样也适用，比如SParkSQL，FlinkSQL以及Mysql8，Oracle，MSSQL等传统的关系型数据库。 测试
转载
2023-08-16 18:27:27
390阅读
在Excel系统中，随机数函数有两个，分别为Rand和Randbetween，其作用也是不相同的，Rank函数的作用为生成0-1之间的随机数，而Randbetween函数的作用为生成指定范围内的随机数。一、Rand函数。功能：返回≥0且＜1的随机值。语法结构：=Rand()。目的：生成≥0且＜的随机值。方法：在目标单元格中输入公式：=RAND
转载
2023-12-07 06:49:26
118阅读
1.rank函数是什么rank相关文档[1]可以译为"返回原数组(?)中各个元素排序(?)后的秩次(?)"，表面上看确实可以得到次序，但对数组、排序、秩次交待不清。2.rank函数使用情景比如，在100米赛跑中，甲乙丙三人的成绩为6.8s, 8.1s, 7.2s，那么用rank函数排序获得名次：> rank(t <- c(6.8, 8.1, 7.2))
[1] 1 3 2再如，甲乙丙三
转载
2023-12-27 09:45:37
338阅读
## Python中rank函数的使用
### 1. 问题描述
在数据分析和统计中，我们常常需要对一组数据进行排序并确定每个数据在排序中的位置。Python中的`rank`函数能够帮助我们实现此功能。本文将介绍`rank`函数的用法，并提供相关的代码示例。
### 2. `rank`函数的概述
在Python中，`rank`函数是`pandas`库中的一个方法，用于计算给定数据的排名。它能
原创
2023-10-28 07:46:30
378阅读
MySQL中不存在类似于SQL Server或Orcal中的rank()函数来得到排名。而在实际的工作中，常常需要将查询后排序得到的排名给记录下来。由于项目需要，不仅要对成绩进行排名，而且需要相同成绩的具有相同的排名。根据网上的提供的排名方法，进一步进行扩充，得到了下面的实现方式。表：score,有三个字段，id,name,score表中原始数据： SQL代码：select
tmp.i
转载
2023-06-10 20:42:15
2442阅读
最近在看Pandas，Series和DataFrame的rank方法是实现排名的方法。对rank方法的解释懵懵懂懂，查了些资料也没有解释的非常清楚的。总结如下：method解释average默认：在名次一样（相等分组）中，为各个值分配平均排名，排名与排名之间存在跳跃min使用整个分组的最小排名，排名与排名之间存在跳跃max使用整个分组的最大排名，排名与排名之间存在跳跃first按值在原始数据中的出
转载
2024-05-15 03:32:24
192阅读
还是因为在项目中需要对数据集进行排名，所以就去查找资料和翻书里关于pandas是如何对数据进行排名的方法，然后就学到了rank()。因为发现书里讲的很简洁，尤其是例子的解释很少，所以打算写下自己对书中案例的理解，希望能帮到有需要的人。如果有理解错误的地方，欢迎指出来我们一起探讨一下！?首先我们来看书中第一个例子：obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4])
obj.rank(
转载
2023-08-11 09:26:47
153阅读
在 Excel 中，Rank函数用于返回指定数字在数字列表中的排位，应用此功能可实现把数字列表按升序或降序排序或排名次。在 Excel 新版本中，已用Rank.EQ函数和Rank.AVG函数取代了Rank函数。Rank函数对于有重复数字的排名会把重复数字并排且会留出间隔，如果要求重复数字后的数字紧跟重复数字排名，需要用 Sum + If + CountIf、SumProduct + CountIf
转载
2024-06-24 21:40:58
102阅读
随机数模块。import random
arr = [1, 2, 3, 4]
print random.random() #返回0.0~1.0的随机数
print random.uniform(0.5, 0.8) #范围内随机数
print random.randint(1, 5) #范围随机整数
print random.choice(arr) #数组，元组中随机一个数
说到排列名次，一般人会联想到Excel的排序功能，但排序操作将改变数据行的顺序，会带来一些额外的麻烦。实质上Excel中提供了几个排名相关的函数，更加简便实用。1、RANK函数在Excel的2010版本及以后，RANK函数被RANK.EQ、RANK.AVG等新函数取代，新函数的名称更好地反映其用法，语法与RANK函数完全一致。虽然RANK函数仍可向后兼容，但微软公司建议应该考虑从现在开始使用新函数
转载
2023-08-21 21:17:21
169阅读
Java 排序算法 - 为什么快速排序要比归并排序更受欢迎呢？目录Java 排序算法 - 为什么快速排序要比归并排序更受欢迎呢？1. 归并排序1.1 工作原理1.2 三大指标2. 快速排序2.1 工作原理2.2 三大指标数据结构与算法目录上一节分析了冒泡排序、选择排序、插入排序这三种排序算法，它们的时间复杂度都是 O(n2)，适合小规模数据排序。今天，本文继续分析两种时间复杂度为 O(nlogn)
转载
2023-11-12 11:38:02
68阅读
