乐观锁介绍：乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
悲观锁（串行） 概述： 一种基于悲观的态度来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在他释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人才能进行数据加锁，然后才能对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁实现的。 &
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2023-09-26 20:06:39
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悲观锁：1.关闭自动提交：set autocommit = 0; 2.第二步：左边利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录3.执行更新操作并提交事务例子：Sql语句：update employee set money = 0 + 1 where id = 1;
commit;乐观锁：理解一：就是 CAS 操作理解二：类似于 SVN、GI
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2023-08-02 10:37:44
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在数据库管理中，使用乐观锁是一种常用的方法来处理并发更新问题。MySQL 中，乐观锁通常依赖于版本号或者时间戳来确保数据在更新之前未被其他操作修改。然而，在实际应用中，我们常常会遇到乐观锁 SQL 语句相关的问题，这篇博文将详细记录如何解决这些问题，确保你能够避免类似的情况发生。
### 问题背景
在我们的项目中，使用 MySQL 进行数据存储和访问的过程中，遇到了一些与乐观锁 SQL 语句相
# 乐观锁在MySQL中的应用
## 什么是乐观锁？
在数据库中，乐观锁是一种用于处理并发访问的技术。当多个用户同时尝试更新同一行数据时，乐观锁会通过一定的机制来保证数据的一致性和完整性。与悲观锁不同的是，乐观锁不会立刻锁定数据，而是在更新时检查数据是否被其他用户修改过。
## MySQL中的乐观锁实现
在MySQL中，乐观锁可以通过使用版本号或时间戳来实现。当一个用户尝试更新数据时，先检
原创
2024-04-14 05:27:49
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参考： MySQL/InnoDB中，乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解乐观锁乐观锁最简单的实现就是在表中加一个版本号字段如version，每次新增设置为1，更新的时候检查版本号是否一致，如果不一致就更新失败。版本一致才能更新，然后将版本号+1。悲观锁首先数据库需要关闭自动提交功能，或者说是在jdbc中将自动提交设置成false。共享锁共享锁是当有sql进行查询的时候加上共享
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2023-11-12 15:45:49
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一.悲观锁
当用户想要修改一条数据时，根据键盘上的输入的数据，应用将提供绑定变量的值，然后重新利用这些绑定的变量的值作为过滤条件去查询这一行，这一次会锁定这一行，不允许其他会话更新。
在试图更新前就把记录锁住了，我们很悲观，对于这一行能不能保持未改变很是怀疑。
注意：
1.如果在查询这条数据和锁这条数据之间，有人做了修改，那么就会
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2023-10-20 23:59:07
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1.悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。 基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条
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2023-10-15 14:22:54
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数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。理解：1. 乐观锁是一种
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2024-07-11 09:34:48
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问题描述在使用mysql数据库存储数据的前提下，有一个抢任务系统，一个任务只能分配给n个人，如果有高并发请求，如何保证数据完整性？一般做法在不考虑到数据是否完整的情况下，我们一般只会按照以下思维开发：用户请求抢任务接口读取数据库剩余数量如果大于0，剩余数量减1，更新数据库剩余数量（update task set count=count-1 where id=‘任务id’）返回数据出现的问题以及使用
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2023-08-08 10:31:48
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数据库的乐观锁和悲观锁是什么？数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观
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2024-07-28 14:19:43
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基于数据库实现分布式锁乐观锁乐观锁实战数据库设计悲观锁实战 乐观锁乐观锁是一种佛系（乐观的）锁，在操作数据的时候永远数据不会被其他线程共享，但是在数据持久化的时候，检查数据是否正常 通常采用一个版本号version的机制实现 1.取出数据的时候，顺便取出版本号version 2.数据持久化的时候，将version作为存储条件，更新成功后version+1 3.而其他线程如果获取同样的数据进行操作
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2024-04-09 20:29:00
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一、悲观锁 1、排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现：大多数情况下依靠数据库的锁机制实现 for update，二、乐观锁 1、如果有人在你之前更新了，你的更新应当是被拒绝的，可以让用户重新操作。
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2023-08-05 12:42:30
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略。悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源，采用的策略是“先上锁，后访问”，这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观锁而言，假定多个事务在运行过程中不会
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2023-09-05 12:24:09
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
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2024-01-02 11:09:30
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在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、ta
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2024-10-18 09:45:05
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背景在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM，被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此，为了保证在分布式场景下的数据一致性
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2023-08-19 20:12:47
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上一篇中分析了测试锁的两种实现TASLock和TTASLock，主要对这两种锁的性能进行了分析。对于TTASLock，我们知道比TASLock性能上要好很多，具体分析已经讲过了。我们最后也说了，TTASLock虽然比TASLock大有改进，但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图：/**
*
* Test te
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2023-08-30 17:38:06
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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