mysql常用的三种引擎 (1) MyISAM存储引擎 不支持事务、也不支持外键，支持全文索引优势是访问速度快，对事务完整性没有 要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表支持3种不同的存储格式，分别是：静态表；动态表；压
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2024-02-04 00:30:20
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宽表在 BI 业务中比比皆是，每次建设 BI 系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为 “过宽” 超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。为什么大家乐此不疲地造宽表呢？主要原因有两个。一是为了提高查询性能。现代 BI 通常使用关系数据库作为后台，而 SQL 通常使用的 HASH JOIN 算法，在关联表数量和关联层级变多的时候，计算性能会急剧下降，有七八个表三四层级
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2023-12-17 06:31:49
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1逻辑和表的 数据库的逻辑设计、包括表与表
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2024-02-05 17:07:13
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段&nb
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2024-04-22 22:47:55
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SQL总结：一、核心原则：1、定义宽表执行show table status：1.1、当avg_row_length的值超过100个字节时（定义为宽表），需要看看怎么优化； 1.2、当Data_free的值大于0，表明有碎片；2、表越小越好2.1、表越小IO压力越小 2.2、窄表数据量大性能也好（比如5亿数据） 2.3、宽表数据量小有可能性能也不好（比如50万） 2.4、实验测算，只有一个int类
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2023-08-02 09:13:46
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一些杂记宽表与窄表宽表：从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张表中，可以大大提高数据挖掘模型训练过程中迭
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2023-12-05 19:06:27
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宽表，是通过增加表的列属性来解决复杂查询的一种表结构设计，有时也会通过增加冗余字段来减少关联查询，更多情况是在第一种应用中会用到宽表结构，宽表以空间来换取时间，在特定需求下可能会达到上百列之多，尽管带来维护成本，但是可以有效的提高查询效率。例如有这么一张大数据量表，其数据是按天来存储每天的交易额（日期+交易额），现有这么一个需求：查询某一个月份中每天的交易额较之昨日的环比增幅，按照现有的表结构需要
我最近在探讨“mysql 宽表好还是窄表好”的问题。这个问题在数据库设计中非常常见，并且直接影响到系统性能和可维护性。因此，我决定详细记录解决这一问题的过程，并讨论一些相关策略。
### 备份策略
为了确保数据的安全性，我实施了以下的备份策略，它们包括定期备份和增量备份的结合：
```mermaid
gantt
title 备份计划
dateFormat YYYY-MM-D
在数据库层面，什么是窄表？什么是宽表？ 在数据库中，窄表和宽表是两种设计思想，分别指的是列数少或者列数多的表格。窄表是指只包含少量列（如主键和几个属性）的表格。这种设计思想用于解决单一业务场景下的数据存储及访问问题，从而提高查询效率，减少存储空间。通常应用于 OLTP（联机事务处理）这样的在线事务处理系统。关系型数据库中大部分的表都是窄表。
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2023-11-30 06:09:09
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ETL的考虑
做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已
# Hive 指标窄表和宽表
在数据分析和数据仓库领域，我们经常会使用 Hive 这样的工具来进行数据处理和分析。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以将结构化和半结构化的数据映射成表，并提供类似于 SQL 的查询语言进行数据分析。在 Hive 中，我们通常会使用表来存储和管理数据。
## 表的概念
在 Hive 中，表是最基本的数据存储单位。一个表由一系列的行和列组成，每
原创
2023-10-25 04:08:23
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# Hive指标窄表转宽表
在大数据处理领域，Hive是一个广泛使用的数据仓库解决方案。它提供了一个基于Hadoop的分布式计算平台，使得用户可以使用SQL语言进行数据查询和分析。然而，在实际应用中，我们经常需要将窄表转换成宽表以满足特定的分析需求。本文将介绍如何使用Hive将指标窄表转换成宽表，并提供相应的代码示例。
## 什么是窄表和宽表
在数据仓库中，窄表是指只包含核心指标的表，每个指
原创
2023-10-28 11:57:58
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宽表和窄表的建设该如何选择？这个问题相信纠结了很多从是数据库开发、数据仓库开发和后台开发人员；单单考虑这个问题，难给出一个绝对的答案；本人从事数据仓库开发工作到现在已经有一年半时间了，对于这个问题，我也曾经纠结过，但是是否有绝对的答案呢？事实上任何东西都没有绝对的说法。考虑这样的一个问题，一个公司有这样的一个需求：设计销售领域的订单事实表，该事实表应该包含哪些维度和度量？事实表和维表该分别如何去设
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2023-08-22 14:29:28
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MySQL开发规范小节一、核心原则1.1 表越窄越好设计字段的适合，选的的数据类型够用就行比如:字段ID用来存储事件ID的时候，设计系统中ID最长为30，那么就不需要字段类型设置为varchar(255)，尽可能设计一个宅表，而不是宽表。设计Unix时间戳的时候，使用无符号的整性(int unsigned)设计IP地址的时候，使用无符号整性(int unsigned)，inet_aotn()和in
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2024-05-31 21:05:50
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宽表和窄表的建设该如何选择？ 这个问题相信纠结了很多从是数据库开发、数据仓库开发和后台开发人员；单单考虑这个问题，难给出一个绝对的答案；本人从事数据仓库开发工作到现在已经有一年半时间了，对于这个问题，我也曾经纠结过，但是是否有绝对的答案呢？事实上任何东西都没有绝对的说法。 考虑这样的一个问题，一个公
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2019-08-13 00:11:00
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# Python Chord: 将窄表变成宽表的探索
在数据分析领域，尤其是在处理大型数据集时，我们常常需要将数据的格式进行转换。所谓“窄表”是指每行记录的字段较少，信息较为集中，而“宽表”则是指每行记录多列数据，可以包罗更多的信息。在Python中，有许多库可以帮助我们完成这种转换，其中之一就是`pandas`。今天，我们将通过一个示例来演示如何使用Python将窄表转换为宽表。
## 窄表
原创
2024-08-28 06:56:11
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测试数据
order_2015-08-21
1 2015-08-18 2015-08-18 创建
2 2015-08-18 2015-08-18 创建
3 2015-08-19 2015-08-21 支付
4 2015-08-19 2015-08-21 完成
5 2015-08-19 2015-08-20 支付
6 2015-08-20 2015-08-20 创建
7 2015-08-20 201
# MySQL宽表效率高还是窄表效率高？
在数据库设计中，通常会涉及到“宽表”和“窄表”的概念。宽表指的是包含较多字段的表，而窄表则相反，字段较少。那么在实际应用中，究竟是选择宽表还是窄表更高效呢？本文将结合实际案例和代码示例，探讨这个问题。
## 窄表与宽表的区别
窄表和宽表的区别在于字段的数量。窄表通常只包含必要的字段，而宽表则包含更多的冗余字段或者关联字段。窄表设计简洁，适合存储简单的
原创
2024-04-11 06:40:19
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数据仓库中的宽表和窄表是一个常见的架构设计问题。宽表通常是将多个相关的数据集合并成一个表格，以提供更全面的数据视图，但这也可能导致性能问题和数据冗余。而窄表则是将数据细化，便于数据处理和存储，但可能需要过多的联接操作。解决这一问题的关键在于设计合理的备份策略、恢复流程，以及灾难场景下的应对措施。
## 备份策略
为了确保数据仓库的安全性，我设计了一套完善的备份策略。备份策略包含了数据的全量备份
一、什么是“宽表”？“宽表”从字面上的意思就是字段（列）比较多的数据库表，是通过关联字段将多个业务主题相关的数据表进行挂接组装为一张大表，实现业务实体不同维度属性信息的统一存储。例如，开展不动产登记资料查询业务，需要获取权利人、证件号、不动产产权证号、坐落地址、规划用途、房屋性质、建筑面积、抵押登记状态等信息。而在不动产数据库中，上述信息可能分布在购房人信息表、自然幢属性表、户属性表、房地产权属性
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2023-11-09 15:10:27
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