# MySQL 列压缩的实现步骤
在面对大量数据时，如何高效地存储数据成为了开发者必须考虑的问题。MySQL 提供了列压缩的功能来帮助我们减少存储的占用空间，在这篇文章中，我将指导你如何在 MySQL 中开启列压缩。
## 步骤概览
下面是实现 MySQL 列压缩的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
摘要：mysql在创建表的时候定义表的性质(也叫表的类型)，共有三种：静态表，动态表，压缩表。默认是静态表，如果存在varchar、blob、te...mysql在创建表的时候定义表的性质(也叫表的类型)，共有三种：静态表，动态表，压缩表。默认是静态表，如果存在varchar、blob、text字段，表类型就是动态了。1.静态表：字 段有固定长度，例如：char(20)。如果使用gbk字符集存储中
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2023-10-18 22:12:53
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前言：备份的种类：逻辑备份(mysqldump)，物理备份(xtrabackup)。对于数据量小的库可以选择逻辑备份，数据量大就需要用到物理备份。一、mysqldumpmysqldump相当于导出sql脚本。MyISAM引擎备份时，为了保持数据一致性，需要加上--lock-all-tables。Innodb如果需要记录binlog和position，还需要加上--master-data=2(如果=
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2024-10-30 17:56:44
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# Hive开启压缩
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Hive中开启压缩功能。下面将详细介绍整个过程，并提供每个步骤需要执行的代码。
## 过程概述
以下是在Hive中开启压缩功能的步骤概述。通过按照这些步骤逐一执行，你将能够成功实现压缩功能。
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 设置压缩编解码器 |
| 2. | 压缩表数据 |
| 3
原创
2023-08-03 16:24:03
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1：压缩首先打开hive的压缩功能命令：set hive.exec.compress.intermediate=true;开启map端数据压缩功能命令：set mapreduce.map.output.compress=true;设置map端的数据压缩格式：命令：set mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compres
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2024-05-14 13:40:19
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XY个人记一、HBase的压缩配置HBase压缩的三个阶段：1.在数据进入HDFS之前进行压缩2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩压缩的目的：1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载HBase配置压缩前hadoop需要支持压缩，关于h
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2023-08-18 21:49:02
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问题： 存储在HDFS上的一个大文件有100T，怎么在实时的要求下，快速找出对应的record 实时的增删改查 hbase 根据key 查找value 底层二进制编码 序列化和反序列化 主键 列簇1 列簇2 。。。 &nbs
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2024-02-10 02:18:03
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一，nginx开启gzip压缩 gzip on; //该指令用于开启或关闭gzip模块(on/off)gzip_min_length 1k; //设置允许压缩的页面最小字节数，页面字节数从header头得content-length中进行获取。默认值是0，不管页面多大都压缩。建议设置成大于1k的字节数，小于1k可能会越压越大。gzip_buffers 4 16k; //
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2024-06-22 08:09:18
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PART I: 介绍Distiller模型压缩包含的算法: 稀疏算法(剪枝+正则化)+低精度算法（量化）Distiller特点:(1) 该框架融合了剪枝,正则化及量化算法(2) 一系列分析及评估压缩性能的工具(3) 较流行压缩算法的应用稀疏神经网络可以基于 (weig
大数据-Hive（三）目录Hive表的数据压缩方式Hive表的文件存储格式存储和压缩结合多字符分割场景Hive表的数据压缩方式压缩配置参数要在Had
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2023-12-11 23:24:50
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近日,项目尾声对server进行优化配置. 今天记录一下tomcat开启Gzip压缩过程,方法非常easy.可是网上有些教程大体没有问题.可是细节有些问题. 配置例如以下: 在tomcat/conf/server.xml中,找到例如以下: <Connector port="8081" protoco
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2017-08-10 16:47:00
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1.在httpd.conf中去掉下面的#号
LoadModule headers_module modules/mod_headers.so
LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so
(*apahce2.2以后deflate模块默认已经开启了，所以去掉#号会出错。)
2.在httpd.conf文件尾加上
# mod
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2017-01-17 20:01:00
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https://www.mf8.biz/ngx_brotli/ 前言 之前有一篇文章写过安装 google/ngx_brotli ，详情：《Nginx 使用 Brotli 压缩算法，Better than Gzip Compression》，不过呢，由于 ngx_brotli 程序的发展，所以之前的 ...
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2021-09-19 13:31:00
1470阅读
在web.xml中添加如下内容：
原创
2022-06-16 07:12:23
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tar命令 [root@Linux ~]# tar [-cxtzjvfpPN] 文件与目录 .... 参数： -c ：建立一个压缩文件的参数指令(create 的意思)；
-x ：解开一个压缩文件的参数指令！
-t ：查看 tarfile 里面的文件！
特别注意，在参数的下达中， c/x/t 仅能存在一个！不可同时存在！
因为不可能同时压缩与解压缩。
-z ：是否同时具有 gzip 的属性？
参考：https://blog.csdn.net/php12345679/article/details/80843939 https://blog.csdn.net/pf1234321/article/details/83106144 nginx的gzip常用配置参数 在http或server模块
原创
2021-09-10 11:23:10
453阅读
# Hive 表开启压缩
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的工具，它使得用户能够用类 SQL 的方式查询和管理大数据。为了提高存储效率和查询性能，启用数据压缩是一个常见的做法。本文将介绍如何在 Hive 表中开启压缩，结合实际代码示例，帮助读者深入理解这一过程。
## 什么是 Hive 压缩？
Hive 压缩依赖于底层的 Hadoop 生态系统，主要用于减少存储空间占
原创
2024-07-31 06:04:36
26阅读
# Hive表开启压缩
在大数据处理中，数据的压缩是一种常见的优化技术，它可以减少存储空间、提高读写性能，并降低网络传输的开销。Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库工具，也支持对表数据进行压缩。本文将介绍Hive表开启压缩的方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 压缩的类型
Hive支持多种数据压缩类型，包括但不限于：
- Snappy：一种流行的高性能压缩算法，适用于大部分数据类
原创
2023-12-01 14:04:56
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引言一、性能怪兽-Nginx概念深入浅出二、Nginx环境搭建三、Nginx反向代理-负载均衡四、Nginx动静分离五、Nginx资源压缩六、Nginx缓冲区七、Nginx缓存机制八、Nginx实现IP黑白名单九、Nginx跨域配置十、Nginx防盗链设计十一、Nginx大文件传输配置十二、Nginx配置SSL证书十三、Nginx的高可用十四、Nginx性能优化十五、放在最后的结尾引言早期的业务都
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2024-10-18 07:59:14
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目录 一、名称空间二、Pod三、 Deployment四、Service 五、ingress六、存储抽象PV&PVCConfigMap Secret 一、名称空间 资源隔离、但是网络不隔离# 创建
kubectl create ns test
#删除
kubectl delete ns
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2024-07-14 10:18:34
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