SQL中的索引分为两种，一种为聚集索引和非聚集索引，下面介绍两者的异同。
一、聚集索引与非聚集索引： 1、聚集索引： 聚集索引的意思可以理解为顺序排列，比如一个主键自增的表即为聚集索引，即id为1的存在于第一条，id为2的存在于第二条...假使数据库中是使用数组来存放的这张表中的数据，那么如果我需要查找第100条，那么直接第一条数据的地址加上100即为第一
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2023-12-14 13:18:00
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为什麽我们一般会在自增列或交易时间列上建立聚集索引？到新公司上班也有一段时间了，感觉现在的自己才开始慢慢学习SQL~看这篇文章之前，大家可以先看一下我之前写的一篇文章聚集索引表插入数据和删除数据的方式是怎样的一般的交易系统里面我们都会以自增列或交易时间列作为聚集索引列，因为一般这些系统都是写多读少每天的交易数据会不停的插入到数据库，但是读取数据就没有数据插入那么频繁因为这些系统一般是写多读少，所以
1 文档说明本文档为个人学习SQL索引相关，同步形成学习文档，主要是将重点放在聚集索引与非聚集索引方面，文档中包含测试索引带来的查询速度提升测试，由于服务器性能问题，仅供参考。文档内容写的比较乱，主要是自己随便写的，其中难免有不规范甚至吐槽，且个人水平原因，难免有错漏。后续可能会对文档进行不定期补充。该文档暂未完成，有部分内容缺失，等待后
不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash，两种算法检索方式不一样，对查询的作用也不一样。 区别：哈希索引适合等值查询，但是无法进行范围查询
哈希索引没办法利用索引完成排序
哈希索引不支持多列联合索引
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2023-08-05 00:56:58
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1、较频繁地作为查询条件的字段这个都知道。什么是教频繁呢？分析你执行的所有SQL语句。最好将他们一个个都列出来。然后分析，发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到，那么就果断为他建立索引。2、唯一性太差的字段不适合建立索引什么是唯一性太差的字段。如状态字段、类型字段。那些只存储固定几个值的字段，例如用户登录状态、消息的status等。这个涉及到了索引扫描的特性。例如：通过索引查找键值为
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2023-10-09 20:41:26
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上个星期我向你介绍了堆表（heap tables）。我们说过，在SQL Server表可以是堆表（Heap Table）或者聚集表（Clustered Table）——一个在它上面有聚集索引（Clustered Index）定义的表。今天我们来谈论聚集索引（Clustered Index）的更多细节，还有如何选择正确的聚集键（Clustered Key）。每次你在SQL Server创
1：MySQL常用的四种引擎的介绍数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。（1）：MyISAM存储引擎：不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快
如果SQL查询比较慢，就会要给字段加索引。索引就像书的目录，可以提高查询效率。索引的优点：加快查找的速度，加快分组和排序字段的速度，加快表和表之间连接的速度。缺点：耗费空间，而且增删改的时候还要动态维护索引耗费时间。索引的作用：数据是存在磁盘的，如果没有索引，查找的时候要把所有数据都一个一个放到内存读取。如果用了b+树索引就一层一层放到内存，大大提高了效率。b+树是索引数据和业务数据分离的，一般
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2023-05-19 16:23:31
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适合构建索引的几种情况：引言我们知道正确的建立索引可以加快数据库的查询，但是如果索引建立不当，或者随意的建立过多索引不仅不会提升数据库的效率，反而在进行数据更新操作的时候需要耗费系统资源对索引进行维护，同时占用大量的存储空间来对索引进行存储，本文主要讲述在哪些情况下适合建立索引结论：在where后面的过滤字段上建立索引(select/update/delete后面的where都是适用的)，使用索引
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2023-10-16 16:27:54
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http://imysql.cn/node/89Descending indexing and loose index scan降序索引和减轻索引扫描Comments to my previous posts, especially this one by Gokhan inspired me to write a bit about descending indexes an
1，首先要确定优化的目标，在什么样的业务场景下，表的大小等等。如果表比较小的话，可能都不需要加索引。2，哪些字段可以建索引，一般都where、order by 或者 group by 后面的字段。3，记录修改的时候需要维护索引，所以会有开销，要衡量建了索引之后的得与失。学生表，可以认为name的重复度比较小，而age的重复度比较大，对于单列索引来说，比较适合建在重读度低的列上。对于select
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2024-04-03 14:54:16
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现有如下表及表中数据：其中有联合索引`idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`)CREATE TABLE `employees` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int NOT
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2024-01-12 11:47:45
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索引失效一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则2. 计算、函数使索引失效3. 类型转换导致索引失效4. 不等于（<>或!=）导致索引失效5. is not null /is null可能不走索引，也可以走索引6. 模糊匹配Like以%开头7. OR前后的条件列不是索引，导致索引失效 一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则在MySQL数据库中，联合索引遵守最左前缀原则，联合索引
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2023-09-06 21:09:47
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# MySQL中的索引优化：何时添加和何时不使用索引
在数据库开发和管理中，合理使用索引是提升查询效率的关键。作为一名刚入行的小白，了解何时加索引、何时不加索引将帮助你在后期开发中更有效地处理数据。本文将详细讲解这一过程，包括流程、步骤和相关代码示例。
## 索引优化流程
我们可以将索引的优化过程分为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
写在前面网上看帖子的时候，经常会看到说尽量用exists，少用in。那么问题来了，是所有场景下都尽量用exists吗，还是具体场景具体分析。给你答案mysql做子查询的时候，永远记得要小表驱动大表。inselect * from A where id in (select id from B);相当于先循环B，再循环A。B表驱动A表。也就是当B表数据少于A表时，用in最佳。existsselect * from A whereexists(select 1 ...
原创
2021-12-29 16:09:09
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in后面跟的是小表，exists后面跟的是大表。
简记：in小，exists大。
对于exists
select .....from table where exists(subquery);
可以理解为：将主查询的数据放入子查询中做条件验证，根据验证结果（true或false）来决定主查询的数据是否得以保留。
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2024-04-03 15:45:00
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路漫漫其修远兮，吾将上线而求索。《深入浅出MySql》学习笔记-选择合适的数据类型一、CHAR与VARCHARCHAR：固定长度，处理速度相对较快，但是会删除数据尾部的空格。适用于对长度变化不大并且对查询速度有较高要求的数据。VARCHAR：可变长度。注：MyISAM：建议使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。MEMORY：目前都是都是使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或者VARC
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2024-04-11 11:19:27
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这篇文章我们来讨论一下索引的问题吧，这篇文章不会介绍怎么创建索引，但是会介绍怎么优化索引。 什么是索引？索引是对记录按照多个字段进行排序的一种方式。对表中的某个字段建立索引会创建另一种数据结构，其中保存着字段的值，每个值又指向与它相关的记录。这种索引的数据结构是经过排序的，因而可以对其执行二分查找。怎么理解索引呢？我们经常用在windows系统下，查询某些文件，系统都会建议我们建立文件的
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2024-06-14 08:21:30
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按照五点把书中的内容进行一下整理：1、为什么要选择Redis：介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因；2、Redis常用命令总结：包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构；3、Redis的高级功能：包括持久化、复制、哨兵、集群介绍；4、理解Redis：理解内存、阻塞，这部分是非常重要的，前面介绍的都可以成为术，这里应该属于道的部分；5、开发技巧：主要是一些开发实战的总
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2023-08-08 21:24:01
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【索引失效】什么情况下会引起MySQL索引失效索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引3.like查询是以%开头4.如果列类型是字符串，那一定要在条
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2023-06-16 15:28:27
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