不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash,两种算法检索方式不一样,对查询的作用也不一样。 区别:哈希索引适合等值查询,但是无法进行范围查询 哈希索引没办法利用索引完成排序 哈希索引不支持多列联合索引
1、较频繁地作为查询条件的字段这个都知道。什么是教频繁呢?分析你执行的所有SQL语句。最好将他们一个个都列出来。然后分析,发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到,那么就果断为他建立索引。2、唯一性太差的字段不适合建立索引什么是唯一性太差的字段。如状态字段、类型字段。那些只存储固定几个值的字段,例如用户登录状态、消息的status等。这个涉及到了索引扫描的特性。例如:通过索引查找键值为
如果SQL查询比较慢,就会要给字段加索引索引就像书的目录,可以提高查询效率。索引的优点:加快查找的速度,加快分组和排序字段的速度,加快表和表之间连接的速度。缺点:耗费空间,而且增删改的时候还要动态维护索引耗费时间。索引的作用:数据是存在磁盘的,如果没有索引,查找的时候要把所有数据都一个一个放到内存读取。如果用了b+树索引就一层一层放到内存,大大提高了效率。b+树是索引数据和业务数据分离的,一般
转载 2023-05-19 16:23:31
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1:MySQL常用的四种引擎的介绍数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。(1):MyISAM存储引擎:不支持事务、也不支持外键,优势是访问速度快
适合构建索引的几种情况:引言我们知道正确的建立索引可以加快数据库的查询,但是如果索引建立不当,或者随意的建立过多索引不仅不会提升数据库的效率,反而在进行数据更新操作的时候需要耗费系统资源对索引进行维护,同时占用大量的存储空间来对索引进行存储,本文主要讲述在哪些情况下适合建立索引结论:在where后面的过滤字段上建立索引(select/update/delete后面的where都是适用的),使用索引
http://imysql.cn/node/89Descending indexing and loose index scan降序索引和减轻索引扫描Comments to my previous posts, especially this one by Gokhan inspired me to write a bit about descending indexes an
索引失效一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则2. 计算、函数使索引失效3. 类型转换导致索引失效4. 不等于(<>或!=)导致索引失效5. is not null /is null可能不走索引,也可以走索引6. 模糊匹配Like以%开头7. OR前后的条件列不是索引,导致索引失效 一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则在MySQL数据库中,联合索引遵守最左前缀原则,联合索引
现有如下表及表中数据:其中有联合索引`idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`)CREATE TABLE `employees` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int NOT
转载 2024-01-12 11:47:45
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1,首先要确定优化的目标,在什么样的业务场景下,表的大小等等。如果表比较小的话,可能都不需要加索引。2,哪些字段可以建索引,一般都where、order by 或者 group by 后面的字段。3,记录修改的时候需要维护索引,所以会有开销,要衡量建了索引之后的得与失。学生表,可以认为name的重复度比较小,而age的重复度比较大,对于单列索引来说,比较适合建在重读度低的列上。对于select
写在前面网上看帖子的时候,经常会看到说尽量exists,少用in。那么问题来了,是所有场景下都尽量exists吗,还是具体场景具体分析。给你答案mysql做子查询的时候,永远记得要小表驱动大表。inselect * from A where id in (select id from B);相当于先循环B,再循环A。B表驱动A表。也就是当B表数据少于A表时,in最佳。existsselect * from A whereexists(select 1 ...
原创 2021-12-29 16:09:09
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# MySQL中的索引优化:何时添加和何时不使用索引 在数据库开发和管理中,合理使用索引是提升查询效率的关键。作为一名刚入行的小白,了解何时加索引、何时不加索引将帮助你在后期开发中更有效地处理数据。本文将详细讲解这一过程,包括流程、步骤和相关代码示例。 ## 索引优化流程 我们可以将索引的优化过程分为以下几个步骤: ```mermaid flowchart TD A[开始] -->
原创 9月前
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in后面跟的是小表,exists后面跟的是大表。 简记:in小,exists大。 对于exists select .....from table where exists(subquery); 可以理解为:将主查询的数据放入子查询中做条件验证,根据验证结果(true或false)来决定主查询的数据是否得以保留。
转载 2024-04-03 15:45:00
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路漫漫其修远兮,吾将上线而求索。《深入浅出MySql》学习笔记-选择合适的数据类型一、CHAR与VARCHARCHAR:固定长度,处理速度相对较快,但是会删除数据尾部的空格。适用于对长度变化不大并且对查询速度有较高要求的数据。VARCHAR:可变长度。注:MyISAM:建议使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。MEMORY:目前都是都是使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或者VARC
索引失效】什么情况下会引起MySQL索引失效索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效:1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)  注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引,不是使用的第一部分(第一个),则不会使用索引3.like查询是以%开头4.如果列类型是字符串,那一定要在条
MySQL索引失效的场景一句口诀记录:模型数空运最快模–代表模糊查询型–代表数据类型数–代表函数空–代表NULL运–代表数值运算最–代表最左原则快–代表全表扫描最快1、like 以%开头,索引无效;当like前缀没有%,后缀有%时,索引有效。 2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效3、组合索引,不是使用第一列索
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。第一步骤:创建表 1、建
按照五点把书中的内容进行一下整理:1、为什么要选择Redis:介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因;2、Redis常用命令总结:包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构;3、Redis的高级功能:包括持久化、复制、哨兵、集群介绍;4、理解Redis:理解内存、阻塞,这部分是非常重要的,前面介绍的都可以成为术,这里应该属于道的部分;5、开发技巧:主要是一些开发实战的总
转载 2023-08-08 21:24:01
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在服务器的硬件或软件发生问题时,可以不用管数据库发生了什么,不需要执行任何操作就可以直接重启。InnoDb的crash recovery机制会自动的完成在发生故障前的数据变更提交,不会恢复任何已经发生改变但是没有提交的数据。InnoDB有它自己的buffer pool去缓存表和索引数据在主存中便于访问。频繁被访问的数据会从内存中直接获取到。缓存可以被用于很多类型的信息并且能提高处理速度。在专门用于
 SQL中的索引分为两种,一种为聚集索引和非聚集索引,下面介绍两者的异同。 一、聚集索引与非聚集索引:   1、聚集索引:   聚集索引的意思可以理解为顺序排列,比如一个主键自增的表即为聚集索引,即id为1的存在于第一条,id为2的存在于第二条...假使数据库中是使用数组来存放的这张表中的数据,那么如果我需要查找第100条,那么直接第一条数据的地址加上100即为第一
一,什么情况下使用索引1. 表的主关键字自动建立唯一索引2. 表的字段唯一约束ORACLE利用索引来保证数据的完整性3. 直接条件查询的字段在SQL中用于条件约束的字段如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的qc_bh(区册编号)select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’;4. 查询中与其它表关联的字段字段常常建立了外键关系如zl_ydcf(用电成份)中的
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