为什麽我们一般会在自增列或交易时间列上建立聚集索引？到新公司上班也有一段时间了，感觉现在的自己才开始慢慢学习SQL~看这篇文章之前，大家可以先看一下我之前写的一篇文章聚集索引表插入数据和删除数据的方式是怎样的一般的交易系统里面我们都会以自增列或交易时间列作为聚集索引列，因为一般这些系统都是写多读少每天的交易数据会不停的插入到数据库，但是读取数据就没有数据插入那么频繁因为这些系统一般是写多读少，所以
上个星期我向你介绍了堆表（heap tables）。我们说过，在SQL Server表可以是堆表（Heap Table）或者聚集表（Clustered Table）——一个在它上面有聚集索引（Clustered Index）定义的表。今天我们来谈论聚集索引（Clustered Index）的更多细节，还有如何选择正确的聚集键（Clustered Key）。每次你在SQL Server创
1 文档说明本文档为个人学习SQL索引相关，同步形成学习文档，主要是将重点放在聚集索引与非聚集索引方面，文档中包含测试索引带来的查询速度提升测试，由于服务器性能问题，仅供参考。文档内容写的比较乱，主要是自己随便写的，其中难免有不规范甚至吐槽，且个人水平原因，难免有错漏。后续可能会对文档进行不定期补充。该文档暂未完成，有部分内容缺失，等待后
SQL中的索引分为两种，一种为聚集索引和非聚集索引，下面介绍两者的异同。
一、聚集索引与非聚集索引： 1、聚集索引： 聚集索引的意思可以理解为顺序排列，比如一个主键自增的表即为聚集索引，即id为1的存在于第一条，id为2的存在于第二条...假使数据库中是使用数组来存放的这张表中的数据，那么如果我需要查找第100条，那么直接第一条数据的地址加上100即为第一
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2023-12-14 13:18:00
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索引失效一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则2. 计算、函数使索引失效3. 类型转换导致索引失效4. 不等于（<>或!=）导致索引失效5. is not null /is null可能不走索引，也可以走索引6. 模糊匹配Like以%开头7. OR前后的条件列不是索引，导致索引失效 一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则在MySQL数据库中，联合索引遵守最左前缀原则，联合索引
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2023-09-06 21:09:47
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这篇文章我们来讨论一下索引的问题吧，这篇文章不会介绍怎么创建索引，但是会介绍怎么优化索引。 什么是索引？索引是对记录按照多个字段进行排序的一种方式。对表中的某个字段建立索引会创建另一种数据结构，其中保存着字段的值，每个值又指向与它相关的记录。这种索引的数据结构是经过排序的，因而可以对其执行二分查找。怎么理解索引呢？我们经常用在windows系统下，查询某些文件，系统都会建议我们建立文件的
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2024-06-14 08:21:30
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适当的使用索引可以提高数据检索速度，可以给经常需要进行查询的字段创建索引oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引创建索引的标准语法:CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名;创建唯一索引:CREAT...
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2012-04-25 10:39:00
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适当的使用索引可以提高数据检索速度，可以给经常需要进行查询的字段创建索引oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引创建索引的标准语法:CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名;创建唯一索引:CREAT...
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2012-04-25 10:39:00
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mysql：有哪些索引，什么时候创建索引，什么时候不创建索引，创建索引的原则有哪些。
原创
2023-02-06 10:26:17
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MySQL聚合函数如下：函数作用avg()返回某列的平均值count()返回某列的行数max()返回某列的最大值min()返回某列的最小值sum()返回某列值的和(1)count()函数(2)sum()函数(3)avg()函数(4)max()函数(5)min()函数(mysql视频教程)(1)count()函数count()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数
在大规模的数据存储中，实现索引查询的背景下，树节点存储的元素数量是有限，这样就导致二叉树结构由于数的深度过大而造成磁盘I/O过于频繁进而导致查询效率低下，如何减少树的深度（当然不能减少查询的数据量），一个基本的想法就是：采用多叉树结构（由于树节点元素数量是有限的蛮自然该节点的子树数量也是有限的）也就是说，因为磁盘的操作费时费资源，如果过于频繁的多次查找势必效率低下。那么如何提高效率，即如何避免磁盘
# MySQL中的索引优化：何时添加和何时不使用索引
在数据库开发和管理中，合理使用索引是提升查询效率的关键。作为一名刚入行的小白，了解何时加索引、何时不加索引将帮助你在后期开发中更有效地处理数据。本文将详细讲解这一过程，包括流程、步骤和相关代码示例。
## 索引优化流程
我们可以将索引的优化过程分为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
虽然使用索引的初衷是提高数据库性能，但有时也要避免使用它们。下面是使用索引的方针。 1、索引不应该用于小规模的表。 2、当字段用于WHERE子句作为过滤器会返回表里的大部分记录时，该字段就不适合设置索引。 举例来说，图书里的索引不会包括像the或and这样的单词。 3、经常
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2024-05-12 17:29:55
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用聚集索引 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行
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2024-07-29 20:34:41
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现有如下表及表中数据：其中有联合索引`idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`)CREATE TABLE `employees` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int NOT
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2024-01-12 11:47:45
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1，首先要确定优化的目标，在什么样的业务场景下，表的大小等等。如果表比较小的话，可能都不需要加索引。2，哪些字段可以建索引，一般都where、order by 或者 group by 后面的字段。3，记录修改的时候需要维护索引，所以会有开销，要衡量建了索引之后的得与失。学生表，可以认为name的重复度比较小，而age的重复度比较大，对于单列索引来说，比较适合建在重读度低的列上。对于select
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2024-04-03 14:54:16
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索引失效1.隐式转换导致索引失效： select * from users where name>123 (要把123转成字符串) 2.组合索引，当 前面的索引包含一个范围判断，将不调用后面的索引 select * from uses where name>“aaa” and age = 15 这时，只用了name的索引 3.组合索引违反匹配最左原则 4.单列索引查询，用到“or“，会
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2024-03-31 16:06:02
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预留的1/16空闲空间做什么用的，被删除后的空间能回收吗
原创
2021-07-14 16:07:21
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分析表的索引建立情况：DBCC showcontig('Table') 执行重建索引命令：DBCC DBREINDEX('T_CEmployeeRegisterHoliday')1、没有聚集索引查询2、有聚集索引查询3、没有非聚集索引查询4、有非聚集索引查询5、查询表索引语句EXEC sp_helpindex A6、删除索引语句DROP index t_
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2024-03-15 10:12:19
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说明：索引需要定期重建。 for(x in A){ if(exists condition is true){result.add();}} 说明：文
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2022-09-20 16:16:35
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