# MySQL聚合速度
在数据库操作中，聚合函数是非常常用的功能之一。MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统（RDBMS），提供了多种聚合函数用于对数据进行统计、计算等操作。在实际应用中，我们经常需要对大量数据进行聚合计算，因此对于MySQL聚合函数的速度也是一个很重要的考量因素。
## MySQL聚合函数简介
MySQL提供了多种常用的聚合函数，包括`COUNT()`、`SUM()`
原创
2024-07-05 04:47:13
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1. 查询所有字段select * from 表名；2. 查询自定字段select 字段名 from 表名；3. 查询指定数据select * from 表名 where 条件；4. 带关键字IN的查询select * from 表名 where 条件 [not] in(元素1,元素2)；5. 带关键词BETWEEN...AND...select * from 表名 where 条件 [not]
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2023-08-27 17:25:14
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# Java与MongoDB的聚合速度探讨
在现代应用中，数据处理的速度与效率是至关重要的。在众多数据处理工具中，MongoDB因其灵活的文档存储和强大的聚合查询能力而受到广泛关注。本篇文章将讨论Java与MongoDB的聚合速度，并通过代码示例及过程图进行说明。
## 聚合概述
在MongoDB中，聚合是指对数据集合进行处理，以便进行计算或转化成新的数据。常用的聚合操作包括计数、求和、分组
原创
2024-10-26 05:13:41
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1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的， 但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用 es 大量内存，从而导致 OOM 的情况发生。 实践应用发现，以下情况都会比较慢： 1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）； 2）聚合条件比较
原创
2022-10-18 20:55:04
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1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的，但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用Elasticsearch大量内存，从而导致OOM的情况发生。实践应用发现，以下情况都会比较慢：1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）；2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）；3）全量聚合（翻页的场景用）。2、聚合优化方案探讨优化方案一：默认深度优先聚合改为广
原创
2020-08-02 22:39:57
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1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的， 但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用 Elasticsearch大量内存，从而导致 OOM 的情况发生。 实践应用发现，以下情况都会比较慢： 1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）； 2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）； 3）全量聚合（翻页的场景用）。2、聚合优化方案探讨优化方案一：默认深
原创
2020-12-10 11:15:26
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1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的， 但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用 Elasticsearch大量内存，从而导致 OOM 的情况发生。 实践应用发现，以下情况都会比较慢： 1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）； 2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）； 3）全量聚合（翻页的场景用
原创
2022-04-22 17:18:25
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近日，广东中兴新支点技术有限公司在业界率先推出4G+聚合路由器产品，相比传统的4G路由器，下行带宽提升4倍，上行带宽提升2倍，帮助客户提前体验5G带宽！4G+是目前的LTE网络的继续演进网络，其实严格的说，这个4G+才是"真正的4G"。4G的国际标准的的叫法是IMT-Adavanced,是LTE的继续演进的版本，早期由于运营商为了推广LTE网络，才把LTE当作为4G，到了后来，"真正的4G网络"就
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2024-03-26 19:52:45
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奇数台机器的原因是由于zookeeper的选举规则：leader选举导致，要求 可用节点数量 >总节点数量/2 (注意非≥)处于这种规则有两种考虑：一、 防止由脑裂造成的集群不可用首先，什么是脑裂？集群的脑裂通常是发生在节点之间通信不可达的情况下，集群会分裂成不同的小集群，小集群各自选出自己的master节点，导致原有的集群出现多个master节点的情况，这就是脑裂。
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2024-07-28 16:30:30
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文章目录☃️0. 前置☃️1. 聚合函数介绍❄️❄️1.1 AVG 和 SUM 函数❄️❄️1.2 MIN 和 MAX 函数❄️❄️1.3 COUNT函数☃️2. GROUP BY❄️❄️2.1 基本使用☃️3. HAVING❄️❄️3.1 基本使用❄️❄️3.2 WHERE和HAVING的对比 ☃️0. 前置 为了方便测试，我们导入一些数据SET NAMES utf8mb4;
SET FORE
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2024-07-29 16:15:47
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Mycat学习实战-Mycat初识@(学习)[mycat,mysql] Mycat学习实战-Mycat初识Mycat是什么Mycat与其他中间件的区别1 Mango2 Cobar3 Heisenberg4 Atlas5 AmeobaMycat能解决的问题Mycat核心概念1 逻辑库schema2 逻辑表table21 分片表22 非分片表23 ER表24 全局表3 分片节点dataNode4 节点
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2023-12-17 10:16:44
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文章目录一、数学函数二、聚合函数三、字符串函数四、日期和时间函数 一、数学函数abs(x) ：返回x的绝对值rand() ：返回0到1的随机数 注意：取不到1mod(x,y)：返回x除以y以后的余数power(x,y)：返回x的y次方round(x)：返回离x最近的整数sqrt(x)：返回x的平方根truncate(x,y)：返回数字x截断为y位小数的值ceil(x)：返回大于或等于x的最小整数
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2024-10-31 16:09:16
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引言在本篇博客简单介绍一下分页查询以及聚合查询简单操作。分页查询在MySQL中，分页查询一般都是使用limit子句实现，limit子句声明如下：SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offsetLIMIT子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：1、第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量2、第二个参数
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2024-06-22 05:16:25
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SQL-92和更早版本不允许SELECT列表，HAVING条件或ORDER BY列表引用未在GROUP BY子句中命名的非聚合列的查询。即以下查询是被禁止的：SELECT o.custid, c.name, MAX(o.payment)
FROM orders AS o, customers AS c
WHERE o.custid = c.custid
GROUP BY o.custid;
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2023-08-24 10:57:37
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# MySQL 聚合之后再聚合：深度解析与示例
在日常的数据库操作中，数据的聚合是非常常见的需求。我们常常需要对数据进行汇总，然后再对汇总结果进行进一步的分析。本篇文章将深入探讨 MySQL 中“聚合之后再聚合”的概念，并通过具体示例来帮助大家理解这一操作。
## 一、什么是聚合？
聚合是指通过某种数学计算，将一组数据转换为单个结果的过程。在 MySQL 中，聚合操作通常是通过聚合函数来实现
原创
2024-08-04 05:56:12
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聚合（或聚集、分组）函数： 它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()聚合函数语法 注意： 聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AV
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2023-08-31 07:16:50
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目录一、聚合查询1.1 常用的聚合函数1.2 group by 子句1.3 having子句 二、联合查询（多表查询）2.1 笛卡尔积2.2 多表查询2.2.1 多表查询思路2.2.2 内连接2.2.3 左外连接和右外连接2.2.4 自连接2.2.5 子查询(嵌套查询)2.2.6 合并查询一、聚合查询1.1 常用的聚合函数聚合函数相当于SQL提供的库函数，是
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2023-08-11 15:29:36
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本文的环境是Windows 10，MySQL版本是5.7.12-log一、 基本使用count的基本作用是有两个：统计某个列的数据的数量；统计结果集的行数；用来获取满足条件的数据的数量。但是其中有一些与使用中印象不同的情况，比如当count作用一列、多列、以及使用*来表达整行产生的效果是不同的。示例表如下：CREATE TABLE `NewTable` (
`id` int(11) NULL DE
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2023-08-11 15:29:07
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一、单表，多表查询优化：多表查询索引优化：左链接 索引建在右表 右链接 索引建在左表JOIN 语句优化：尽可能的减少Join语句中，NestedLoop的循环总次数：“永远用小结果集驱动大的结果集”优先优化NestedLoop的内层循环。保证Join语句中被驱动表中的Join条件字段已经被索引。当无法保证被驱动表中的Join条件字段被索引，并且内存资源充足的情况下，不要太吝啬JoinBuffer的
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2023-06-10 21:55:00
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一、前言二、关于 count 的优化三、使用 explain 获取行数1、关于 explain2、关于返回值一、前言这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个 1200w 的数据表的总行数，用 count(*) 的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用 explain 来获取总行数。二、关于 count 的优化网上关于 count() 优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建
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2023-12-20 16:52:27
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