引言在本篇博客简单介绍一下分页查询以及聚合查询简单操作。分页查询在MySQL中，分页查询一般都是使用limit子句实现，limit子句声明如下：SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offsetLIMIT子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：1、第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量2、第二个参数
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2024-06-22 05:16:25
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#!/usr/bin/python#coding:utf-8importurllib2importjsonimportargparseimportxlrddefauthenticate(url,username,password):values={'jsonrpc':'2.0','method':'user.login','params':{'user':username,'password':p
原创
2019-02-15 11:55:30
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文章目录一、数学函数二、聚合函数三、字符串函数四、日期和时间函数 一、数学函数abs(x) ：返回x的绝对值rand() ：返回0到1的随机数 注意：取不到1mod(x,y)：返回x除以y以后的余数power(x,y)：返回x的y次方round(x)：返回离x最近的整数sqrt(x)：返回x的平方根truncate(x,y)：返回数字x截断为y位小数的值ceil(x)：返回大于或等于x的最小整数
SQL-92和更早版本不允许SELECT列表，HAVING条件或ORDER BY列表引用未在GROUP BY子句中命名的非聚合列的查询。即以下查询是被禁止的：SELECT o.custid, c.name, MAX(o.payment)
FROM orders AS o, customers AS c
WHERE o.custid = c.custid
GROUP BY o.custid;
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2023-08-24 10:57:37
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# MySQL 聚合之后再聚合：深度解析与示例
在日常的数据库操作中，数据的聚合是非常常见的需求。我们常常需要对数据进行汇总，然后再对汇总结果进行进一步的分析。本篇文章将深入探讨 MySQL 中“聚合之后再聚合”的概念，并通过具体示例来帮助大家理解这一操作。
## 一、什么是聚合？
聚合是指通过某种数学计算，将一组数据转换为单个结果的过程。在 MySQL 中，聚合操作通常是通过聚合函数来实现
原创
2024-08-04 05:56:12
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目录一、聚合查询1.1 常用的聚合函数1.2 group by 子句1.3 having子句 二、联合查询（多表查询）2.1 笛卡尔积2.2 多表查询2.2.1 多表查询思路2.2.2 内连接2.2.3 左外连接和右外连接2.2.4 自连接2.2.5 子查询(嵌套查询)2.2.6 合并查询一、聚合查询1.1 常用的聚合函数聚合函数相当于SQL提供的库函数，是
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2023-08-11 15:29:36
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一、单表，多表查询优化：多表查询索引优化：左链接 索引建在右表 右链接 索引建在左表JOIN 语句优化：尽可能的减少Join语句中，NestedLoop的循环总次数：“永远用小结果集驱动大的结果集”优先优化NestedLoop的内层循环。保证Join语句中被驱动表中的Join条件字段已经被索引。当无法保证被驱动表中的Join条件字段被索引，并且内存资源充足的情况下，不要太吝啬JoinBuffer的
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2023-06-10 21:55:00
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本文的环境是Windows 10，MySQL版本是5.7.12-log一、 基本使用count的基本作用是有两个：统计某个列的数据的数量；统计结果集的行数；用来获取满足条件的数据的数量。但是其中有一些与使用中印象不同的情况，比如当count作用一列、多列、以及使用*来表达整行产生的效果是不同的。示例表如下：CREATE TABLE `NewTable` (
`id` int(11) NULL DE
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2023-08-11 15:29:07
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聚合（或聚集、分组）函数： 它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()聚合函数语法 注意： 聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AV
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2023-08-31 07:16:50
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从这一篇开始，准备总结一些直接受用的sql语句优化，写sql是第二要紧的，第一要紧的，是会分析怎么查最快，因为当你写过很多sql后，查询出结果已经不是目标，快，才是目标。另外，通过测试和比较的结果才是有说服力的。
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2023-06-19 14:53:22
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一、前言二、关于 count 的优化三、使用 explain 获取行数1、关于 explain2、关于返回值一、前言这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个 1200w 的数据表的总行数，用 count(*) 的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用 explain 来获取总行数。二、关于 count 的优化网上关于 count() 优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建
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2023-12-20 16:52:27
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目录1、聚合函数介绍1.1、AVG和SUM函数1.2、MIN和MAX函数 1.3、COUNT函数2、GROUP BY2.1、基本使用2.2、使用多个列分组2.3、GROUP BY中使用 WITH ROLLUP3、HAVING 的使用3.1、基本使用 3.2、练习3.3、WHERE 和 HAVING 的对比4、初步了解SQL的底层执行原理4.1、查询的语法结构4.2、SELECT
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2023-07-13 00:24:05
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以下我面试经常问的2道题..尤其针对觉得自己SQL SERVER 还不错的同志.. 呵呵 很难有人答得好.. 各位在我收集每个人擅长的东西时，大部分都把SQL SERVER 标为Expert，看看是否答的上来.. 1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别?
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2023-11-14 20:30:39
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1. 聚合函数的介绍
聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组(group by)来使用，用于统计和计算分组数据。常用的聚合函数:
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2023-05-30 08:04:57
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~create or replace function aa1(a1 integer[],a2 bigint) returns void AS $$declare ii integer;declare num integer; begin II:=2021-01-16 17:49:22条件查询-模糊匹配PostgreSQL和SQL Server的模糊匹配lik
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2024-03-06 16:44:18
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我们上一章讲到了 SQL 单行函数。实际上 SQL 函数还有一类，叫做聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()聚合函数语法聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的
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2024-01-03 10:51:57
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COUNT使用COUNT支持两种形式：COUNT(*)，计算行数COUNT(expr), 列名或表达式，计算非空值的个数注意：COUNT(*) with no WHERE clause performs a full table scan.如果表超大，可以使用这个命令得到近似值：SELECT TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE
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2024-05-30 23:36:33
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第08章_聚合函数1. 聚合函数介绍1.1 AVG和SUM函数1.2 MIN和MAX函数1.3 COUNT函数演示代码2. GROUP BY2.1 基本使用2.2 使用多个列分组演示代码3. HAVING3.1 基本使用3.2 WHERE和HAVING的对比演示代码4. SELECT的执行过程4.1 查询的结构4.2 SELECT执行顺序4.3 SQL 的执行原理演示代码课后练习 说明：本内容整
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2024-06-11 06:40:02
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1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()注意：聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(sala
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2023-07-10 17:14:51
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第1关 COUNT()函数一、COUNT()函数基本使用COUNT()函数是用来统计记录的总条数。select count(*/字段名) from 数据表; 二、 编程要求根据提示，补充代码：tb_class表，内容如下：idnameclassid1Emma3662Mary3673Allen3674Kevin3675Rose3666James3677Hale3668David
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2023-08-21 14:23:21
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