mysql根据天聚合 mysql中聚合函数

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冷月星 2024-06-20 06:01:58

文章标签 mysql根据天聚合 mysql 学习数据库聚合函数 文章分类 MySQL 数据库

#第08章_聚合函数

#1.几个常见的聚合函数
#1.1 AVG/SUM：只适用于数值类型的字段（或变量）

SELECT AVG(salary),SUM(salary),AVG(salary)*107
FROM employees;

#如下的操作是没有意义的
SELECT SUM(last_name),AVG(last_name),SUM(hire_date)
FROM employees;
#1.2 MAX/MIN:适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段（或变量）
SELECT MAX(salary),MIN(salary)
FROM employees;

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name),MAX(hire_date),MIN(hire_date)
FROM employees;
#1.3 COUNT
#①作用：计算指定字段在查询结构中出现的个数（不包含NULL值）
SELECT COUNT(employee_id),COUNT(salary),COUNT(2*salary),COUNT(1),COUNT(2),COUNT(*)
FROM employees;

#如果计算表中有多少条记录，如何实现？
#方式一：COUNT(*)
#方式二：COUNT(1)
#方式三: COUNT(具体字段)：不一定对！

#②注意：计算指定字段出现的个数时，是不计算NULL值的。
SELECT COUNT(commission_pct)
FROM employees;

SELECT commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

#③ 公式：AVG =SUM/COUNT
SELECT AVG(salary),SUM(salary)/COUNT(salary),
AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct),
SUM(commission_pct)/107
FROM employees;
#需求：查询公司中的平均奖金率
#错误的！
SELECT AVG(commission_pct)
FROM employees;
#正确的：
SELECT SUM(commission_pct)/COUNT(*),SUM(commission_pct)/COUNT(IFNULL(commission_pct,0)),
AVG(IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;
#如果需要统计表中记录数：COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段)，哪个效率更高呢？
#如果使用的是MyISAM存储引擎，则三者效率相同，都是O(1)
#如果使用的是InnoDB存储引擎，则三者效率：COUNT(*)=COUNT(1)>COUNT(具体字段)


#其他：方差、标准差、中位数

#2.GROUP BY的使用
#需求：查询各个部门的平均工资，最高工资
SELECT department_id,AVG(salary),SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

#需求：查询各个job_id的平均工资，最高工资
SELECT job_id,AVG(salary),SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;

#需求：查询各个department_id,job_id的平均工资，最高工资
SELECT department_id,job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY department_id ASC;
#或
SELECT job_id,department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id
ORDER BY department_id ASC;

#错误的！
SELECT department_id,job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;
#结论1：SELECT中出现的非组函数的字段必须声明在GROUP BY中。
#　　　反之GROUP BY中声明的字段可以不出现在SELECT中。

#结论2：GROUP BY声明在FROM之后、WHERE后面，ORDER　BY前面，LIMIT前面

#结论3:MySQL中GROUP BY 中使用WITH ROLLUP
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

#需求：查询各个部门的平均工资，按照平均工资升序排列
#正确的
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg_sal ASC;
#当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。
#错误的
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP
ORDER BY avg_sal ASC;

#3.HAVING的使用:用来过滤数据的
#查询各个部门中最高工资比10000高的部门信息
#错误的：
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE MAX(salary)>10000
GROUP BY department_id;

#要求1：如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE，否则，报错
#要求2: HAVING必须声明在GROUP BY的后面
#正确的：
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000;


#开发中，我们使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY


#查询部门id为10，20，30，40这四个部门中最高工资比10000高的部门信息
#方式1：推荐，执行效率高于方式2
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN(10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000;

#方式2：
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 AND department_id IN(10,20,30,40);

#结论：当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在HAVING中
#      当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE和HAVING中都可以，但建议声明在WHERE中。

/*
WHERE与HAVING的对比
1.从适用范围来说，HAVING的适用范围更广。
2.如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下WHERE的执行效率高于HAVING
*/


#4.SQL底层执行原理
#	4.1SELECT语句的完整结构
/*
sql92语法：
SELECT  ...,...,...(存在聚合函数)
FROM ...，...，...
WHERE 多表的连接条件 AND 不包含聚合函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含聚合函数的过滤条件
ORDER　BY　...，...（ASC，DESC）
LIMIT　...，...


sql99语法：
SELECT  ...,...,...(存在聚合函数)
FROM ...（LEFT/RIGHT）JOIN...ON多表连接条件
JOIN...ON...
WHERE 多表的连接条件 AND 不包含聚合函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含聚合函数的过滤条件
ORDER　BY　...，...（ASC，DESC）
LIMIT　...，...

*/
#4.2 sql语句的执行过程：
#FROM ...，...->ON->（LEFT/RIGHT JOIN）->WHERE->GROUP BY ->HAVING ->SELECT->DISTINCT->
#OEDER BY->LIMIT

#课后练习：
#1.where子句可否使用组函数进行过滤?
#不可以
#2.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和 
SELECT MAX(salary) max_sal,MIN(salary) min_sal,AVG(salary) avg_sal,SUM(salary) sum_sal
FROM employees;
#3.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT job_id,MAX(salary) max_sal,MIN(salary) min_sal,AVG(salary) avg_sal,SUM(salary) sum_sal
FROM employees
GROUP BY job_id;
#4.选择具有各个job_id的员工人数 
SELECT job_id,COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY job_id;
#5.查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）
SELECT MAX(salary)-MIN(salary) "DIFFERENCE"
FROM employees; 
#6.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内 
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>=6000;
#7.查询所有部门的名字，location_id，员工数量和平均工资，并按平均工资降序 
SELECT d.department_name,d.location_id,COUNT(employee_id),AVG(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
GROUP BY department_name,location_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;
#8.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资
SELECT d.department_name,e.job_id,MIN(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
GROUP BY department_name,job_id

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