索引的分类和创建和修改删除等命令1、 基本索引类型主键索引(也是唯一索引)唯一索引普通索引(单列索引)复合索引(组合索引)全文索引2、查看索引SHOW INDEX FROM test_user;3、索引的创建1、单列索引普通索引(单列索引):单列索引是最基本的索引,它没有任何限制。(1)直接创建索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_nam
MySQL查询不使用索引汇总众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where key>1 a
explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句,是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法:explain + sql语句,下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下: 可以看到
转载 2023-07-13 09:54:42
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1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不适用索引,          ex:列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引 key_part1 > 1 and key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表,并且where语句中不适用“=”进行索引,则
转载 2023-08-08 18:42:48
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Mysql支持哪几种索引从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理2、hash索引:a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高
  在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的。合理的使用索引可以加快数据库查询速度。然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句执行时不会使用索引、而使用了全表扫描的情况,造成执行速度慢的问题。下面我列举两种比较典型的场景:   场景一:mysql时间字段上使用like表结构:CREATE TABLE `orde
转载 2016-11-17 21:01:00
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一般情况下,我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询,此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询,索引还能发挥他的作用吗?以此SQL为例:select * from t where k != 6; 复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢?是直接全表扫描吗?其实,走不走索引,只取决于一个因素,那就是成本。我们知道,MySQL中有一个
  在数据库中索引对于查找是非常有用的,楼主做了两个实验,插入数据的时候非常慢,楼主是这样实验的:一:数据库列的索引①:首先执行语句insert into test.user (select * from root.user where root.user.id>1 and root.user.id<10000),对于id,在没有建索引的情况下,楼主执行完sql之后等了大概有
MySQL 的 in 查询到底走不走索引?首先说一下,我的测试环境:MySQL 版本:SELECT VERSION();    创建测试表zxl_testCREATE TABLE `zxl_test` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `name` varchar(25
转载 2023-06-05 14:21:23
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一、前期准备  1、写脚本刷数据[root@computer opt]# vi slap.sh #!/bin/bash HOSTNAME="localhost" PORT="3306" USERNAME="root" PASSWORD="" DBNAME="oldboy" TABLENAME="t1" ##create database mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT}
转载 2024-06-03 07:41:55
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摘要IN 一定走索引吗?那当然了,不走索引还能全部扫描吗?好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。首先说明:IN肯定会走索引,但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效,走全表扫描。我就在我本地找一找张之前随便建的表,来看一下:CREATE TABLE `products` ( `id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `created
# 查询MySQL是否走索引 ## 简介 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用程序中。在处理大量数据时,查询性能是一个非常重要的因素。索引是提高查询性能的一种重要手段。本文将介绍如何查询MySQL是否走索引,并提供相应的代码示例。 ## 什么是索引 索引是一种数据结构,用于加快数据的检索速度。它通过建立一个特定的数据结构,通常是B树或哈希表,来存储并快速定位数据
原创 2023-08-03 07:11:06
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1 索引的基本概念 2 索引结构的分类 2-1 四种结构概述 2-2 多路平衡查找树知识点(B树与B+树) B树的知识点复习 B+树的知识点复习 B树与B+树区别 2-3 MYSQL中B+树 3 索引分类 4 索引的基本语法 4-1 索引的创建,查看,删除,alert命令改变 5 索引的设计原则 参考资料 目录1 索引的基本概念2 索引结构的分类2-1 四
转载 2024-10-30 19:18:18
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简单来说,索引的出现就是为了提高数据查询的效率,就像字典的目录一样。如果你想快速找一个不认识的字,在不借助目录的情况下,那我估计你的找好长时间。索引其实就相当于目录。几种常见的索引模型索引的出现是为了提高查询效率,但是实现索引的而方式有很多种,所以这里也就引入了索引模型的概念。可以用于提高查询效率的数据结构有好多种,这里先介绍常见的三种。分别是哈希表、有序数组、搜索树。哈希表是一种以键值对形式存储
及时获取有趣有料的技术文章MySQL中使用IN会不会走索引文章很短,先看下结论,在看下文。结论:IN肯定会走索引,但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效,走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息场景1:当IN中的取值只有一个主键时我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引:type结果值从好到坏依次是:system > const
为什么写这篇文章呢?因为我不想让大家在错误下去!大家正在讨论说 2018 年博客之星页面有 bug 的问题时,有一位网友发了一张图片,一条 SQL 查询有问题。于是下面就有几个回答说 MySQL 查询 in 是不走索引的! 哇,我惊呆了。这种话都出来了!我想证明我是错的,于是我到网上搜索了非常多的文章,什么 MySQL 优化实战,MySQL 军规 36 条,30条SQL优化军规,SQL语句优化原
# MySQL判断是否走索引案例 在MySQL数据库中,索引是一种数据结构,用于快速查找数据库表中的记录。使用索引可以大大提高查询的速度,但有时候并不是所有的查询都会走索引。本文将通过一个案例来演示如何判断MySQL查询是否走索引。 ## 案例背景 假设我们有一个名为`employees`的表,包含以下字段: - `id`:员工ID(主键) - `name`:员工姓名 - `age`:员工
原创 2024-05-18 05:27:48
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1.1 information_schema.tables 1.2 B树查找算法 1.3 B树功能分类 聚集索引 辅助索引 1.4 辅助索引分类 单列  联合  唯一 前缀2. 执行计划分析(desc explain) 2.1 table 2.2 type: ALL index range ref eq_ref const NULL ALL: se
转载 2024-07-30 14:51:56
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# MySQL JSON 操作走索引吗 在 MySQL 中,我们可以使用 JSON 数据类型来存储和操作 JSON 数据。但是,对于 JSON 类型的字段,我们经常会关心的一个问题是:在进行 JSON 操作时,数据库是否能够利用索引来提高查询效率呢?今天我们就来探讨一下这个问题。 在 MySQL 5.7 版本以后,MySQL 开始支持对 JSON 字段创建索引。这意味着,我们可以JSON
原创 2024-06-10 05:13:23
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# 使用JSON走索引码实现MySQL ## 1. 简介 在MySQL中,可以使用JSON格式的数据作为一列,并且还可以为这些JSON值创建索引。使用JSON走索引可以提高查询性能,尤其是在查询JSON字段的特定键或属性时。 本文将介绍使用JSON走索引码的步骤,并提供相应的代码示例和注释,帮助初学者了解和掌握这一技术。 ## 2. 流程概述 下表展示了使用JSON走索引码的步骤和对应的
原创 2024-01-09 05:49:06
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