简单来说，索引的出现就是为了提高数据查询的效率，就像字典的目录一样。如果你想快速找一个不认识的字，在不借助目录的情况下，那我估计你的找好长时间。索引其实就相当于目录。几种常见的索引模型索引的出现是为了提高查询效率，但是实现索引的而方式有很多种，所以这里也就引入了索引模型的概念。可以用于提高查询效率的数据结构有好多种，这里先介绍常见的三种。分别是哈希表、有序数组、搜索树。哈希表是一种以键值对形式存储
1 索引的基本概念
2 索引结构的分类
2-1 四种结构概述
2-2 多路平衡查找树知识点（B树与B+树）
B树的知识点复习
B+树的知识点复习
B树与B+树区别
2-3 MYSQL中B+树
3 索引分类
4 索引的基本语法
4-1 索引的创建，查看，删除，alert命令改变
5 索引的设计原则
参考资料
目录1 索引的基本概念2 索引结构的分类2-1 四
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2024-10-30 19:18:18
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最近再看mysql技术内部+innoDb存储引擎一书，书中第五章-索引与算法中讲到 查看表的索引信息中的一些参数含义，特作记录 show index from table_name ## 查看该表的索引信息table 索引所在表名 Non_unique ：非唯一的索引，可以看到primary_key是0，因为必须是唯一的K
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2023-08-24 23:04:20
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# MySQL判断是否走索引案例
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用于快速查找数据库表中的记录。使用索引可以大大提高查询的速度，但有时候并不是所有的查询都会走索引。本文将通过一个案例来演示如何判断MySQL查询是否走索引。
## 案例背景
假设我们有一个名为`employees`的表，包含以下字段：
- `id`：员工ID（主键）
- `name`：员工姓名
- `age`：员工
原创
2024-05-18 05:27:48
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及时获取有趣有料的技术文章MySQL中使用IN会不会走索引文章很短，先看下结论，在看下文。结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const
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2023-06-25 16:01:04
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为什么写这篇文章呢？因为我不想让大家在错误下去！大家正在讨论说 2018 年博客之星页面有 bug 的问题时，有一位网友发了一张图片，一条 SQL 查询有问题。于是下面就有几个回答说 MySQL 查询 in 是不走索引的！ 哇，我惊呆了。这种话都出来了！我想证明我是错的，于是我到网上搜索了非常多的文章，什么 MySQL 优化实战，MySQL 军规 36 条，30条SQL优化军规，SQL语句优化原
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2023-10-30 17:43:03
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1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，
ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表，并且where语句中不适用“=”进行索引，则
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2023-08-08 18:42:48
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explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。问题问题要从之前的统计店铺数关注人数说起SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber
FROM shop_attention
WHERE s
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2024-07-20 18:45:38
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在日常开发中，使用到的数据表经常都会有索引，这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的，也可能是在使用过程中新增的。合理的使用索引，可以加快数据库查询速度。然而，在实际开发工作中，会出现有些sql语句执行时不会使用索引、而使用了全表扫描的情况，造成执行速度慢的问题。下面我列举两种比较典型的场景： 场景一：mysql时间字段上使用like表结构：CREATE TABLE `orde
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2016-11-17 21:01:00
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Mysql支持哪几种索引从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理2、hash索引：a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高
一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？以此SQL为例：select * from t where k != 6;
复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQL中有一个
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2024-02-02 13:00:20
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4）、type依次从好到差：system 》const 》eq_ref 》ref 》fulltext 》ref_or_null 》unique_subquery 》index_subquery》range，index_merge》index，ALL一般情况，至少要达到 range 级别，最好是 ref 级别。否则可能会有性能问题。 除了al
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2024-04-11 22:19:25
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# SQL Server 判断是否走索引的完整指南
作为一名刚入行的小白，了解 SQL Server 中如何判断查询是否使用索引是非常重要的，这不仅能帮助你优化查询，还能提高数据库性能。本文将对整个流程进行详细讲解，并提供具体的代码示例，以帮助你更好地理解和实施。
## 1. 流程概述
在判断 SQL Server 查询是否使用索引之前，我们需要遵循一个标准的流程。以下是这个流程的步骤：
原创
2024-09-14 03:28:41
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在对数据库进行新增操作时，往往需要进行判断是否存在之后方可进行相关操作，如下所示：可使用——object_id(‘name’,‘type’)方法--创建学生表数据备份表 判断是否存在，不存在则创建
if(OBJECT_ID('studentbak','U')is null) --is not null
create table studentbak
(
student_id int ide
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2024-10-25 07:16:06
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一、前期准备 1、写脚本刷数据[root@computer opt]# vi slap.sh
#!/bin/bash
HOSTNAME="localhost"
PORT="3306"
USERNAME="root"
PASSWORD=""
DBNAME="oldboy"
TABLENAME="t1"
##create database
mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT}
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2024-06-03 07:41:55
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摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。首先说明：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。我就在我本地找一找张之前随便建的表，来看一下：CREATE TABLE `products` (
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`created
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2023-06-10 22:02:18
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在数据库中索引对于查找是非常有用的，楼主做了两个实验，插入数据的时候非常慢，楼主是这样实验的：一：数据库列的索引①：首先执行语句insert into test.user (select * from root.user where root.user.id>1 and root.user.id<10000)，对于id，在没有建索引的情况下，楼主执行完sql之后等了大概有
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2024-02-02 16:01:26
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MySQL 的 in 查询到底走不走索引？首先说一下，我的测试环境：MySQL 版本：SELECT VERSION(); 创建测试表zxl_testCREATE TABLE `zxl_test` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`name` varchar(25
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2023-06-05 14:21:23
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# 查询MySQL是否走索引
## 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。在处理大量数据时，查询性能是一个非常重要的因素。索引是提高查询性能的一种重要手段。本文将介绍如何查询MySQL是否走索引，并提供相应的代码示例。
## 什么是索引
索引是一种数据结构，用于加快数据的检索速度。它通过建立一个特定的数据结构，通常是B树或哈希表，来存储并快速定位数据
原创
2023-08-03 07:11:06
258阅读
