MySQL查询不使用索引汇总众所周知，增加索引是提高查询速度的有效途径，但是很多时候，即使增加了索引，查询仍然不使用索引，这种情况严重影响性能，这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如，如果列key均匀分布在1和100之间，下面的查询使用索引就不是很好：select * from table_name where key>1 a
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2023-09-04 22:24:18
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1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，
ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表，并且where语句中不适用“=”进行索引，则
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2023-08-08 18:42:48
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explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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在日常开发中，使用到的数据表经常都会有索引，这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的，也可能是在使用过程中新增的。合理的使用索引，可以加快数据库查询速度。然而，在实际开发工作中，会出现有些sql语句执行时不会使用索引、而使用了全表扫描的情况，造成执行速度慢的问题。下面我列举两种比较典型的场景： 场景一：mysql时间字段上使用like表结构：CREATE TABLE `orde
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2016-11-17 21:01:00
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一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？以此SQL为例：select * from t where k != 6;
复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQL中有一个
在数据库中索引对于查找是非常有用的，楼主做了两个实验，插入数据的时候非常慢，楼主是这样实验的：一：数据库列的索引①：首先执行语句insert into test.user (select * from root.user where root.user.id>1 and root.user.id<10000)，对于id，在没有建索引的情况下，楼主执行完sql之后等了大概有
MySQL 的 in 查询到底走不走索引？首先说一下，我的测试环境：MySQL 版本：SELECT VERSION(); 创建测试表zxl_testCREATE TABLE `zxl_test` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`name` varchar(25
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2023-06-05 14:21:23
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一、前期准备 1、写脚本刷数据[root@computer opt]# vi slap.sh
#!/bin/bash
HOSTNAME="localhost"
PORT="3306"
USERNAME="root"
PASSWORD=""
DBNAME="oldboy"
TABLENAME="t1"
##create database
mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT}
摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。首先说明：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。我就在我本地找一找张之前随便建的表，来看一下：CREATE TABLE `products` (
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`created
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2023-06-10 22:02:18
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# 查询MySQL是否走索引
## 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。在处理大量数据时，查询性能是一个非常重要的因素。索引是提高查询性能的一种重要手段。本文将介绍如何查询MySQL是否走索引，并提供相应的代码示例。
## 什么是索引
索引是一种数据结构，用于加快数据的检索速度。它通过建立一个特定的数据结构，通常是B树或哈希表，来存储并快速定位数据
原创
2023-08-03 07:11:06
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及时获取有趣有料的技术文章MySQL中使用IN会不会走索引文章很短，先看下结论，在看下文。结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const
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2023-06-25 16:01:04
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为什么写这篇文章呢？因为我不想让大家在错误下去！大家正在讨论说 2018 年博客之星页面有 bug 的问题时，有一位网友发了一张图片，一条 SQL 查询有问题。于是下面就有几个回答说 MySQL 查询 in 是不走索引的！ 哇，我惊呆了。这种话都出来了！我想证明我是错的，于是我到网上搜索了非常多的文章，什么 MySQL 优化实战，MySQL 军规 36 条，30条SQL优化军规，SQL语句优化原
# MySQL判断是否走索引案例
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用于快速查找数据库表中的记录。使用索引可以大大提高查询的速度，但有时候并不是所有的查询都会走索引。本文将通过一个案例来演示如何判断MySQL查询是否走索引。
## 案例背景
假设我们有一个名为`employees`的表，包含以下字段：
- `id`：员工ID（主键）
- `name`：员工姓名
- `age`：员工
说法一：百分号%通配符前置会让SQL查询不走索引，改走全表扫描。这种说法很流行结论是错误的 事实上这种说法不太准确 通配符%前置会让SQL查找索引时效率极速下降，但在大多数情况下还是会走索引（不需要全文索引，只要建一个普通的索引就可以了）CREATE NONCLUSTERED INDEX [Ix_索引名] ON [dbo].[wkf_表名]
(
[db_title] ASC
) 此时执
1.1 information_schema.tables 1.2 B树查找算法 1.3 B树功能分类 聚集索引 辅助索引 1.4 辅助索引分类 单列 联合 唯一 前缀2. 执行计划分析(desc explain)
2.1 table
2.2 type: ALL index range ref eq_ref const NULL
ALL:
se
# MySQL JSON 操作走索引吗
在 MySQL 中，我们可以使用 JSON 数据类型来存储和操作 JSON 数据。但是，对于 JSON 类型的字段，我们经常会关心的一个问题是：在进行 JSON 操作时，数据库是否能够利用索引来提高查询效率呢？今天我们就来探讨一下这个问题。
在 MySQL 5.7 版本以后，MySQL 开始支持对 JSON 字段创建索引。这意味着，我们可以为 JSON
# MySQL函数是否会走索引
## 概述
在使用MySQL数据库时，开发人员经常需要考虑SQL查询语句的性能问题。其中一个关键点是判断MySQL函数是否会走索引。本文将介绍判断MySQL函数是否会走索引的流程，并提供相应的示例代码和注释。
## 判断流程
为了判断MySQL函数是否会走索引，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
# MySQL查看SQL是否走索引
## 1. 简介
在使用MySQL数据库时，优化查询性能是一个重要的任务。索引是一种用于提高查询速度的数据结构。当我们执行SQL查询语句时，MySQL会根据索引快速定位到所需的数据，而不是扫描整个表。因此，了解SQL是否走索引是很有必要的，可以帮助我们分析和优化查询性能。
## 2. SQL查询优化
在开始讨论如何查看SQL是否走索引之前，我们需要了解一些S
原创
2023-08-25 10:06:07
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索引的概念索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。在没有索引的情况下，数据库会遍历全部数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000
