1、笛卡尔积：笛卡尔积的元素是元组，关系A和B的笛卡尔积可以记为(AXB)，如果A为a目，B为b目，那么A和B的笛卡尔积为(a+b)列的元组集合。(1)学生表和分数表中的信息：学生表：分数表(大概就是这个样子)：(2)学生表和分数表执行笛卡尔积后：可以看出，执行sql语句后，student表中的每一条语句分别与score表中的每一条语句连接。2、内连接：内连接又称为普通连接或自然连接。在说自然连接
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2023-08-08 07:35:42
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这周的部门周会，分享的同事说的是数据库优化相关，过程中，一个同事跟我讨论左连接查询，是不是笛卡尔积。我第一反应，左连接肯定不是笛卡尔积啊，左连接是以左表为准，左表有m条记录，则结果集是m条记录(哈哈，如果是你，你是不是也是这样的反映)，同事听了，说内连接会是笛卡尔积。听到这句话的我的表情是这样的 散会后，在数据库里试验了一下，发现，事实比想象中要复杂。首先说下结论：链接查询，如果on
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2023-08-19 22:17:53
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mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.Cross joincross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,
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2023-07-28 15:04:31
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常见用法JOIN的含义就如英文单词“join”一样，连接两张表，大致分为内连接，外连接，右连接，左连接，自然连接CREATE TABLE t_blog(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(50),
typeId INT
);
-- 博客的类别
CREATE TAB
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2023-09-08 10:54:19
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连接查询（JOIN）内部联结（INNER JOIN）又名等值联结(equijoin)JOIN语句可以关联两张表，但是必须带上WHERE子句，否则返回结果是 笛卡尔积。由于列会出现重名的情况，所以我们需要对重名的列，使用完全限定名。笛卡儿积(cartesian product) 由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。完全限定列名 在引用
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2023-10-27 10:27:19
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1、多表查询查询两个或两个以上的表1、笛卡尔积（在实际查询中要避免笛卡尔积）假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}；就是所有集合之间的组合消除笛卡尔积需要通过WHERE的有效条件2、内连接：没有对应关系的就不会显示隐式内连接：SELECT 查询内容 FROM 表1,表2 WHERE 消除笛卡
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2023-11-20 06:19:35
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多表查询1. 熟悉常见的几个表DESC employees;DESC departments;DESC locations;查询员工名为’Abel’的人在哪个城市工作SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id = 80;
SELECT *
FR
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2024-10-23 21:55:55
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目录一、join1、概述2、案例二、查询和排序1、having2、排序三、beeline1、概述2、步骤四、文件格式1、概述2、orc五、基本架构六、优化1、Fetch值修改2、map side join3、启用严格模式4、JVM重用一、join1、概述在Hive中，同MySQL一样，提供了多表的连接查询，并且支持left join，right join，inner join，full outer
我在实际使用时，设置了set hive.mapred.mode=nonstrict; 但是依旧报错。最后只好全部改成了inner join，这样子写起来很费劲。 而且最后算出来的数据跟网上的实例不太一样，不知道是什么原因？=============================摘要： 在使用hive过程中遇到这样的一个异常： FAILED: ParseException line 1:18
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2023-11-02 11:14:40
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一、简单单表操作 （1）简单CRUD 插入查询结果insert into table1(id,name,age) select id,name,age from table2 where id=1更新操作update 表名 set 字段名=’abc’where id=xxx;避免重复数据查询-distinctSelect distinct 去重字段名 fro
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2024-05-16 13:27:57
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mysql的john用法总结左”的笛卡尔积和“右”的笛卡尔积根据mysql join 连接的方式我把它归为两类，“左”的笛卡尔积和“右”的笛卡尔积。 假设有两个表A和B，分别有m行和n行 1、“左”的笛卡尔积就是我们通常的笛卡尔积，也就A的所有元素依次连接B的第一个元素，然后A的所有元素依次连接B的第二个元素,依此类推，这样最终得到的表就有m*n行；“左”的笛卡尔积有Inner join、Left
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2023-10-03 13:38:27
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连接查询又称为,多表查询,或者是多表连接. 使用场景:当我们查询语句中使用到多个表中的自读那,那么我们就需要使用多表的连接查询. 运行结果如下: 分析:因为这样写SQL语句,在语法上时行得通的,但是相当于我们拿着beauty表中的每行记录去和boys表中的每一条记录进行匹配.因为我们没有添加筛选条件或者是匹配条件,所以导致这种结果.这种现象称之为笛卡尔积;笛卡儿积:笛卡尔积现象:表1有m行,表2有
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2024-02-04 11:06:02
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什么是笛卡尔积？引用百度百科的解释：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。例如：集合A={1，2}，集合B={3，4}，AB集合的笛卡尔积={13，14，23，24}两个集合的笛卡尔积两个集合的笛卡尔积比较好计算，两个for循环搞定，代码如下：def t
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2023-06-19 16:07:15
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数据库-mysql基本知识-2关于表的别名： 例如：select e.ename,d.dname from emp e,dept d;表起别名的好处：1.执行效率高。2.可读性好。如何避免笛卡尔积现象： 添加条件进行过滤。 提示：避免笛卡尔积现象，但是不会减少记录的匹配次数。只是显示了有效记录而已。连接查询：内连接：如A和B表进行连接，AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。 等值连接： 连接条件
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2024-07-11 09:44:12
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SQL 中的笛卡尔积1.概念百度百科：百度百科的解释不够严谨，用定义自己解释自己，使人费解查资料后做一点补充： 定义：假设A和B是两个集合，存在一个集合，它的元素是用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成的有序二元组，这个集合称为集合A和集合B的笛卡尔积，记为A X B。eg:假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a,
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2024-04-08 13:03:46
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在使用hive过程中遇到这样的一个异常： FAILED: ParseException line 1:18 Failed to recognize predicate 'a'. Failed rule: 'kwInner' in join type specifier 执行的hql语句如下： [root@javachen.com ~]# hive -e 'select a.* from t
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2023-09-21 08:37:45
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(交叉连接)2.INNER JOIN(内连接或等值连接)3.OUTER JOIN(外连接)1.1 交叉连接交叉连接的关键字：CROSS JOIN交叉连接也叫笛卡尔积连接笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product)，又称直积，表示为X*Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。交叉连接的表现：行数相乘、列数相加隐式交叉连接：SEL
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2023-11-28 13:12:04
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首先的首先，恒大威武！开始正题。关系代数：目前主流的关系型数据库，是建立在关系代数的基础上的，即他的数学支撑是关系代数。关系代数主要包括如下几个二目运算：并运算union、交运算intersection、差运算difference、笛卡尔积Cartesian Product.这里需要留意的是，笛卡尔积严格的说是广义的笛卡尔积，因为在关系型数据库中的笛卡尔积的元素是元组，所谓元组，直白的解释就是数据
### MySQL Left Join不是笛卡尔积
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何正确实现MySQL Left Join，以解开关于Left Join是否会产生笛卡尔积的疑惑。
#### 整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(执行Left Jo
原创
2024-03-12 06:51:54
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01.前言写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。除了 left join以外，还有inner join、outer join、right join，这些不同的 join 能达到的什么样的效果，大家应该都了解了，如果不了解的可以看看网上的帖子或者随便一本 Sql 书都
