什么是笛卡尔积?引用百度百科的解释:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。例如:集合A={1,2},集合B={3,4},AB集合的笛卡尔积={13,14,23,24}两个集合的笛卡尔积两个集合的笛卡尔积比较好计算,两个for循环搞定,代码如下:def t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL 中的笛卡尔积1.概念百度百科:百度百科的解释不够严谨,用定义自己解释自己,使人费解查资料后做一点补充: 定义:假设A和B是两个集合,存在一个集合,它的元素是用A中元素为第一元素,B中元素为第二元素构成的有序二元组,这个集合称为集合A和集合B的笛卡尔积,记为A X B。eg:假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL的笛卡尔积简记摘要:简单记录一下SQL中的笛卡尔积与简单应用;1 什么是笛卡尔积?/*
 * 什么是笛卡尔积?
 * 笛卡尔积:在SQL中的实现方式就是交叉链接(CROSS join) 所有连接方式都会
 * 生成临时笛卡尔积表;笛卡尔积是关系代数里的一个概念,表示两个表中的每一行数据任意组合.
 * 在实际应用中,笛卡尔积本身大多没有什么实际应用,只有两张表连接查询时加上限制条件,才会有意            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、笛卡尔积:笛卡尔积的元素是元组,关系A和B的笛卡尔积可以记为(AXB),如果A为a目,B为b目,那么A和B的笛卡尔积为(a+b)列的元组集合。(1)学生表和分数表中的信息:学生表:分数表(大概就是这个样子):(2)学生表和分数表执行笛卡尔积后:可以看出,执行sql语句后,student表中的每一条语句分别与score表中的每一条语句连接。2、内连接:内连接又称为普通连接或自然连接。在说自然连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关联查询 在数据库的使用中,很多时候需要用到关联查询,同时从两个表或更多的表中同时获得所有想要的信息。1、概念:当在查询时,我们所需要的数据不在一张表中,可能在两个表或更多的表中,此时我们需要同时操作这些表,即关联查询。2、等值连接:在做多张表查询时,这些表中存有关联的两个字段,使用某张表中的一条记录通过相关联的字段与另一张表的记录匹配,组合成一条记录。3、笛卡尔积:在做多张表查询时,从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            连接查询概念连接查询又称为多表查询或者多表连接,当查询的字段来自于多个表或者涉及到多个表时,就需要使用连接查询。笛卡尔积错误笛卡尔积原本是代数的概念,他的意思是对于两个不同的集合A,B。对于A中的每一个元素,都有对于在B中的所有元素做连接运算 。可以见得对于两个元组分别为m,n的表。笛卡尔积后得到的元组个数为m * n个元组。而对于mysql来说,默认的连接就是笛卡尔积连接。所以查询的时候如果将m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.Cross joincross join:交叉连接,得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常见用法JOIN的含义就如英文单词“join”一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接CREATE TABLE t_blog(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        title VARCHAR(50),
        typeId INT
    );
    -- 博客的类别
    CREATE TAB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL连接查询前言一、笛卡尔积二、SQL92(支持内连接)三、SQL99(内、外、交叉)1、内连接2、外连接2.1、左右外连接2.2、全外连接3、交叉连接(MySQL支持)总结参考文献 前言SQL查询时,一般会涉及到多张表的字段,这时就需要表连接,然后不断匹配。一、笛卡尔积当from后跟多个表时,这些表的每行进行全排列,这就是笛卡尔积,也就是无条件的全排列连接。二、SQL92(支持内连接)通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇文章中,主要说明SQL中的各种连接以及使用范围,以及更进一步的解释关系代数法和关系演算法对在同一条查询的不同思路。 多表连接简介 在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常。因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段.比如简单两个表连接学生表(Student)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、去重distinct2、连接查询①、连接查询的分类②、笛卡尔积现象③、表的别名③、避免笛卡尔积现象 1、去重distinct去除查询结果中的重复记录
select distinct 字段 from 表名distinct 关键字只能出现在所有字段的最前面示例: 查询共有哪些工作岗位 统计工作岗位的种类select distinct 字段1,字段2,字段3... from 表名disti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 目录十、连接查询/跨表查询1)笛卡尔积现象2)连接查询根据:年代分类3)连接查询根据:连接方式分类        1.内连接        2.外连接      &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            展开全部1. 多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333431353930以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            联合查询笛卡尔积多表查询一份数据join 实现多表查询join 查询多个表内外连接内连接外连接自连接子查询使用注意合并查询 笛卡尔积笛卡尔积:多表查询的核心操作。 笛卡尔积的计算很简单,就类似于排列组合。笛卡尔积是针对任意两张表之间的运算。 举例: 笛卡尔积计算过程:先拿第一张表的第一条记录,和第二张表的每个记录,分别组合,得到一组新的记录。然后再拿第一张表的第二条记录,和第二张表的每条记录,分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              这周的部门周会,分享的同事说的是数据库优化相关,过程中,一个同事跟我讨论左连接查询,是不是笛卡尔积。我第一反应,左连接肯定不是笛卡尔积啊,左连接是以左表为准,左表有m条记录,则结果集是m条记录(哈哈,如果是你,你是不是也是这样的反映),同事听了,说内连接会是笛卡尔积。听到这句话的我的表情是这样的      散会后,在数据库里试验了一下,发现,事实比想象中要复杂。首先说下结论:链接查询,如果on            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多表查询多表查询,也称为关联查询,指两个或更多个表一起完成查询操作。第一节:笛卡尔积笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y,那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合,也就是第一个对象来自于 X,第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。比如:a表中2两条数据,b表中两条数据,组合起来就是4条数据。第二节:多表查询分类2.1 等值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            笛卡尔积介绍连接查询之前,我们需要先了解一下笛卡尔积。笛卡尔积简单点理解:有两个集合A和B,笛卡尔积表示A集合中的元素和B集合中的元素任意相互关联产生的所有可能的结果。假如A中有m个元素,B中有n个元素,A、B笛卡尔积产生的结果有m*n个结果,相当于循环遍历两个集合中的元素,任意组合。java伪代码表示如下:for(Object eleA : A){
    for(Object eleB : B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    在关系型数据系统(RDBMS)中,数据被存储分布在大量不同的表中。但查询的时候,我们经常需要将多个数据源合并成一个结果集,这个合并的过程,即是连接。通常情况下,连接会提供一个连接条件(join condition),用于匹配两表中的数据。如果两表的连接没有条件,则表中的每一条记录都会与另一个表中的每条记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 17:03:13
                            
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             文章目录一、所使用的数据表二、连接查询三、内连接四、外连接连接查询总结: 一、所使用的数据表1.dept表(部门表)说明: deptno(部门号)、dname(部门名)、loc(地点)+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-28 00:27:51
                            
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            目录1. 联合查询1.1 内查询1.2 外查询1.3 自连接1.4 子查询1.5 合并查询1. 联合查询联合查询,简单的来讲就是多个表联合起来进行查询。这样的查询在我们实际的开发中会用到很多,因此会用笛卡尔积的概念。啥是笛卡尔积?两张表经过笛卡尔积后得到的新表的列数是两表列数之和,行数是两表行数之积。我们可以看到下图中两表形成一个笛卡尔积后,把这两张表组成情况的所有的可能性都罗列出来了。因此会造成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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