磁盘I/O问题: 使用磁盘阵列: RAID(磁盘阵列)就是按照一定策略将数据分布到若干物理磁盘上,这样就增强了数据存储的可靠性,而且可以提高数据读写的整体性能。 常见RAID级别及其特性: 按数据分布和冗余方式,可将RAID分为几种级别: 如何选择RAID级别: 根据应用的读写特性,可靠性要求,预算可以从以下几个方面考虑选择RAID级别:  
预备知识什么是索引?上一篇中有详细的介绍,可以过去看一下:什么是索引?索引的本质:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。磁盘中数据的存取以机械硬盘来说,先了解几个概念。扇区:磁盘存储的最小单位,扇区一般大小为512Byte。磁盘块:文件系统与磁盘交互的的最小单位(计算机系统读写磁盘
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2023-09-13 17:19:32
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有关Cache文件缓存是提升性能的重要手段。毋庸置疑,读缓存(Read caching)在绝大多数情况下是有益无害的(程序可以直接从RAM中读取数据),而写缓存(Write caching)则相对复杂。Linux内核将写磁盘的操作分解成了,先写缓存,每隔一段时间再异步地将缓存写入磁盘。这提升了IO读写的速度,但存在一定风险。数据没有及时写入磁盘,所以存在数据丢失的风险。同样,也存在cache被写爆
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2024-09-14 23:24:11
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上文mysql(二)中主要对buffer pool的内存结构进行说明,这篇对数据页等在磁盘上的存储结构进行说明。之前对于mysql存储结构的一些表空间、区(数据区)、数据页等概念进行说明。一、一行数据在磁盘中的存储形式1、这里先提一个问题:为什么要引入数据页的概念? ————如果每次buffer pool从磁盘随机读取数据、buffer pool随机写数据到磁盘。这两个过程数据的交换都是每次交换一
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2024-01-06 08:40:58
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数据库存储和读取在整个数据库体系结构中,我们可以使用不同的存储引擎来存储数据,而绝大多数存储引擎都以二进制的形式存储数据。在 InnoDB 存储引擎中,所有的数据都被逻辑地存放在表空间中,表空间(tablespace)是存储引擎中最高的存储逻辑单位,在表空间的下面又包括段(segment)、区(extent)、页(page):同一个数据库实例的所有表空间都有相同的页大小;默认情况下,表空间中的页大
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2023-10-24 00:01:44
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InnoDB索引的数据结构InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构,数据存储在叶子节点上,每个叶子节点默认的大小是16KB。当新记录插入到InnoDB聚簇索引中时,如果按顺序插入索引记录(升序或降序),当达到叶子节点最大的容量时,下一条记录就会写到新的的页中。叶子节点可使用的容量为总容量的15/16,InnoDB会留1/16的空间,以备将来插入和更新索引记录时使用, 如果以随机顺序插入记录,则
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2023-12-15 19:37:46
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什么是页缓存(PageCache)?页缓存(PageCache)是OS对文件的缓存,用于加速对文件的读写。一般来说,程序对文件进行顺序读写的速度几乎接近于内存的读写速度,主要原因就是由于OS使用PageCache机制对读写访问操作进行了性能优化,将一部分的内存用作PageCache。对于数据的写入,OS会先写入至Cache内,随后通过异步的方式由pdflush内核线程将Cache内的数据刷盘至物理
原理数据库最终所有的数据(包括我们建的各种表和表里的数据)都是要存放在磁盘上的文件的然后在文件里存放的物理格式就是数据页准备当前有表如下create table index_demo{
c1 int,
c2, int,
c3 char(1),
primary key (c1)
} ROW_FORMAT = COMPACT;数据页内部的结构我们知道数据是一行一行插入的,当需要插入数据时,会先
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2024-01-21 02:10:29
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1.执行SQL时,数据在磁盘与缓存的交互原理当执行CRUD操作的时候,会从磁盘上加载数据页到Buffer Pool的缓存页里去,然后更新了缓存页后,又会刷新回磁盘上的数据页里去。在MySQL中进行数据操作的最小单位应该是数据页,而数据是一行一行的在磁盘和缓存中进行存储的。2.数据页构成原理这里要引入一个问题,每个数据页的默认大小是16kb,那么这16kb的大小就全用来存放所有的数据行了吗?明显不是
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2023-10-09 09:25:33
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MySQL Cluster采用一系列的Disk Data objects来实现磁盘表;接下来为您详细介绍
一、概念
MySQL Cluster采用一系列的Disk Data objects来实现磁盘表。
Tablespaces:作用是作为其他Disk Data objects的容器。
Undo log files:存储事务
## MySQL 脏页刷磁盘策略实现
### 1. 概述
在数据库管理系统中,脏页是指内存中的数据页在被修改后尚未被写入磁盘的状态。在MySQL中,脏页刷磁盘的策略是保证数据一致性的关键步骤。在这篇文章中,我们将探讨如何在MySQL中实现脏页刷磁盘的策略,包括操作流程和相应的代码示例。
### 2. 操作流程
我们可以将脏页刷磁盘的过程分为以下几个步骤,具体流程如下表所示:
| 步骤 |
原创
2024-09-14 03:47:16
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# 实现mysql页16k磁盘教程
## 1. 确认MySQL版本和存储引擎
在实现“mysql页 16k 磁盘”之前,首先需要确认使用的MySQL版本和存储引擎。MySQL版本需要在5.7以上,存储引擎需要为InnoDB。
## 2. 修改MySQL配置文件
找到MySQL配置文件my.cnf(Windows系统为my.ini),编辑该文件。
```markdown
# 设置页大小为1
原创
2024-02-26 07:21:03
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例题 1(1) 题目某文件系统采用索引节点管理,其磁盘索引块和磁盘数据块大小均为4KB字节,且每个文件索引节点有8个地址项iaddr[0] ~ iaddr[7],每个地址项大小为 4 字节,其中 iaddr[0] ~ iaddr[4]采用直接地址索引,iaddr[5]和iaddr[6]采用一级间接地址索引,iaddr[7]采用二级间接地址索引。若用户要访问文件fileX中逻辑块号为5和2056的信
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2024-10-25 12:44:22
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目录一:基础知识1:页。2:索引。二:索引的分类 聚集索引和非聚集索引 :参考三:索引匹配方式四:使用索引中的小细节五:hash索引总结一:基础知识磁盘预读(预读的长度一般为页的整数倍)1:页。内存和磁盘交互的时候不是想读多少字节就读多少字节的,它有个最小的逻辑单元,成为页或块。页是存储器的逻辑块,在操作系统中往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块,每个存储块称为一
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2023-10-10 22:50:38
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这篇文章主要介绍了Mysql脏页flush及收缩表空间原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下mysql脏页由于WAL机制,InnoDB在更新语句的时候,制作了写日志这一个磁盘操作,就是redo log,在内存写完redo log后,就返回给客户端, 即更新成功。把内存里的数据写入磁盘的过程,术语就是flush,在flush之前,实
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2023-10-18 22:41:48
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标签:立即下载假定在程序效率和关键过程相当且不计入缓存等措施的条件下,读写任何类型的数据都没有直接操作文件来的快,不论MSYQL过程如何,最后都要到磁盘上去读这个“文件”(记录存储区等效),所以当然这一切的前提是只读 内容,无关任何排序或查找操作。动态网站一般都是用数据库来存储信息,如果信息的及时性要求不高 可以加入缓存来减少频繁读写数据库。两种方式一般都支持,但是绕过操作系统直接操作磁盘的性能较
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2024-08-06 11:36:22
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1 数据页数据页是InnoDB管理存储空间的基本单位,一个页的大小一般是16KB。InnoDB为了不同的目的设计了不同类型的页,比如存放表空间头部信息的页,存放Insert Buffer信息的页,存放INODE信息的页,存放undo日志信息的页等等。下面这些类型的页,我们都不会说,只讲用于存放数据的页,也就是数据页(也叫索引页)。1.1 数据页结构从图中可以看出,一个Inn
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2023-09-19 07:03:14
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系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、Create1.首先创建一张学生表1.单行数据 + 全列插入2. 多行数据 + 指定列插入3.插入否则更新1.主键冲突2.唯一键冲突4.替换二、Retrieve1.创建一张exam_result的表2.向exam_result表中插入数据3.select列1.全列查询2.指定列查询3.查询字段为表达式4.为查询结果指定别名5.查询结果去重4.where约束
### MySQL 脏页是如何刷入磁盘的
在数据库管理系统(DBMS)中,数据的持久化是一个至关重要的特性。对于MySQL这样的关系型数据库,数据不仅需要高效地读写,还要保证其一致性和持久性。在这一过程中,脏页(Dirty Pages)的处理尤为关键。本文将详细探讨MySQL中的脏页是如何刷入磁盘的。
#### 1. 脏页的定义
脏页是指存储在内存中但尚未写入到磁盘的页。这些页通常是数据库中
MySQL 5.7+引入的透明页压缩(Transparent Page Compression)是一种依赖操作系统稀疏文件和打孔技术的物理层压缩机制。它通过压缩数据页后释放未用空间来节省存储,对应用透明且无需修改表结构。该功能要求操作系统支持hole punching(如Linux内核≥3.10),Windows需配置NTFS集群大小<4KB才能生效。启用方式为建表时指定COMPRESSION="zlib/lz4",旧数据需OPTIMIZE TABLE重建。