原理数据库最终所有的数据（包括我们建的各种表和表里的数据）都是要存放在磁盘上的文件的然后在文件里存放的物理格式就是数据页准备当前有表如下create table index_demo{
c1 int,
c2, int,
c3 char(1),
primary key (c1)
} ROW_FORMAT = COMPACT;数据页内部的结构我们知道数据是一行一行插入的，当需要插入数据时，会先
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2024-01-21 02:10:29
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# MySQL数据页是连续的磁盘空间吗？
MySQL是一种关系型数据库管理系统，它以数据页为单位在磁盘上存储数据。数据页是MySQL中最小的存储单元，通常包含多行数据。在MySQL中，数据页的大小是固定的，一般为16KB。那么，MySQL的数据页是连续的磁盘空间吗？这个问题涉及到MySQL的存储机制和数据页的分配方式。
## MySQL的存储机制
在MySQL中，数据页是以簇（Cluster
原创
2024-03-06 05:17:45
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1.执行SQL时，数据在磁盘与缓存的交互原理当执行CRUD操作的时候，会从磁盘上加载数据页到Buffer Pool的缓存页里去，然后更新了缓存页后，又会刷新回磁盘上的数据页里去。在MySQL中进行数据操作的最小单位应该是数据页，而数据是一行一行的在磁盘和缓存中进行存储的。2.数据页构成原理这里要引入一个问题，每个数据页的默认大小是16kb，那么这16kb的大小就全用来存放所有的数据行了吗？明显不是
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2023-10-09 09:25:33
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一、历史
数据库技术：
• 人工管理 数据不保存，没有文件的概念，数据面向应用
• 文件系统 文件形式多样，程序直接有一定的独立性，数据长期保存在外存上，数据存取基 本以记录为单位
• 数据库系统 结构化的数据结构，较高的数据独立性、最低的冗余度、实现数据共享、数据一 致性和可维护性（故障的发现
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2024-09-29 08:51:19
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关键字：页类型、数据页、Infimum、supremum Records、page deirectory5.1、InnoDB页类型InnoDB中页按照功能不同，分为许多种类型，存储我们用户数据的页称为File_Page_Index（数据页或索引页）。InnoDB中所有页类型如下表：InnoDB页类型名称十六进制解释FILE_PAGE_INDEX0x45BFB+树叶节点FILE_PAGE_UNDO_
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2024-02-14 22:55:33
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# MySQL聚簇索引与数据在磁盘上的存储
在关系数据库中，索引的设计对于优化查询性能至关重要。MySQL作为一款广泛使用的关系数据库管理系统，其索引的实现方式有很多，其中聚簇索引（Clustered Index）是最为重要的一种。本文将探讨聚簇索引在磁盘上的存储特性，特别是数据是否在磁盘上是连续存储的，并通过代码示例及图示进一步说明这一概念。
## 1. 聚簇索引的基本概念
聚簇索引是一种
数据页结构mysql默认每个数据页为16KB，InnoDB引擎的Compact行记录结构由以下字段组成：变长字段长度列表null值列表记录头信息列数据1列数据N不定长不定长5字节变长字段长度列表对于非固定长度的字段类型，例如varchar、text、blob、多字节编码的char等，通过变长字段长度列表记录当前行记录的对应字段值的长度（列顺序倒序存放）。列名值值长度(10进制)值长度(16进制)a
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2024-05-15 13:17:54
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mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema | --存放数据库的信息对象，包括表，列，字符集，校验规则，权限，视图，触发器等
| mysql |
| test
mysql是从磁盘上查询数据吗？这一问题涉及到数据库的存储和查询机制，对于理解数据库性能有着非常大的意义。在本文中，我将探讨MySQL在数据查询时的工作原理，比较不同版本之间的特性差异，并提供迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等方面的详细内容。
### 版本对比
我们首先来对比一下不同MySQL版本间在磁盘查询数据方面的特性差异。通过以下时间轴，我们可以清楚地看到MySQL的演
现在互联网应用中对数据库的使用多数都是读较多，比例可以达到 10:1。并且数据库在做查询时 IO 消耗较大，所以如果能把一次查询的 IO 次数控制在常量级那对数据库的性能提升将是非常明显的，因此基于 B+ Tree 的索引结构出现了。如图所示是 B+ Tree 的数据结构。是由一个一个的磁盘块组成的树形结构，每个磁盘块由数据项和指针组成。所有的数据都是存放在叶子节点，非叶子节点不存放数据。查找过程
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2023-09-25 17:15:22
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通俗的讲聚簇索引：
将数据存储和索引放到了一块，找到了索引也就找到了数据一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引。非聚簇索引：
将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行。MyISAM通过key_buffer把索引先缓存到了内存中，当需要访问数据时(通过索引访问数据)，在内存中直接查找索引，然后通过索引找到磁盘相应数据。这也就是为什么索引不在
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2023-10-11 08:26:01
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1、硬件优化一般来讲，硬件的优化是成本最高效果最差的，服务器性能对数据库的读写能力的影响尤其体现在磁盘I/O上。mysql数据库频繁的CURD操作是十分吃磁盘I/O的，一般可以认为磁盘I/O是硬件方面制约mysql数据库性能的最大因素。 解决方法：目前一般使用RAID0-1磁盘阵列来解决。2、储存引擎在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。 MyISA
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2023-11-10 17:43:02
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# 如何实现 MySQL 数据刷磁盘是随机的
在开发者的工作中，MySQL 数据库的性能和数据完整性是至关重要的。今天我们来讨论如何实现 MySQL 数据刷磁盘是随机的。通过这篇文章，我将帮助你理解整个流程并提供的代码示例。我们将分步进行，同时提供相应的代码注释，确保你能够轻松理解。
## 整体流程
实施 MySQL 数据刷磁盘是随机的，我们可以按以下步骤执行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 04:59:53
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原标题：「Java基础知识」什么是数组数组就是将几个数据放到一组，组成的一个集合，在我们编程的时候，如果没有数组，假设我们需要五十个数据，那么我们就得声明五十个变量，对于我们来说这样就非常的麻烦;有了数组之后，我们可以将这些数据保存到这个数组当中，当我们需要某个一数据的时候，就可以直接从数组中获取;在java中数组可以保存任意类型的数据或者对象，他的基本语法格式为 Object[] array =
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2024-09-17 14:04:37
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# MySQL表空间的区是物理连续的吗
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用表空间来存储数据。在MySQL中，表空间是按照数据块的方式进行管理的，而表空间的区则是用来管理数据块的最小单位。在这篇文章中，我们将讨论MySQL表空间的区是否是物理连续的。
## 什么是MySQL表空间的区
在MySQL中，表空间的概念类似于文件系统中的块。表空间会被划分为多个区，每个区存储一定数量的
原创
2024-04-17 05:00:07
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# MySQL Undo Log 的异步写入原理
在数据库系统中，Undo Log 是用于实现事务回滚的重要机制。对于新手小白来说，理解 Undo Log 的工作原理及其如何异步写入磁盘是个庞大的课题。本文将逐步带你深入了解这个过程。
## 基本流程概述
下面是 MySQL 中 Undo Log 写入的一个简单流程，所有步骤将在接下来详细说明。
| 步骤 | 描述 |
|------|--
图片，文件，二进制数据永远不要放到mysql数据库里。很多人会觉得既然数据库支持BLOB类型的数据，把文件塞进BLOB字段里一定没有错了！？错，不是这样的！ 别的先不提，在很多数据库语言里，处理大字段都不是很容易。把文件存放在数据库里有很多问题：1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度2.数据库备份变的巨大，越来越耗时间3.对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层这后两个是真正的杀
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2024-09-18 19:05:31
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## 连续的数据
### 概述
在数据库中，我们经常需要处理连续的数据，例如日期序列、数字序列等。在 MySQL 中，我们可以使用以下几种方法来实现连续的数据：
1. 使用循环生成连续的数据；
2. 使用递归生成连续的数据；
3. 使用存储过程生成连续的数据。
接下来，我将分步骤教你如何使用这三种方法来实现连续的数据。
### 流程
下面是整个实现连续数据的流程，我们将使用一个示例表
原创
2023-08-18 08:27:45
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MySQL 的存储引擎可能是所有关系型数据库产品中最具有特色的了，不仅可以同时使用多种存储引擎，而且每种存储引擎和MySQL之间使用插件方式这种非常松的耦合关系。 由于各存储引擎功能特性差异较大，这篇文章主要是介绍如何来选择合适的存储引擎来应对不同的业务场景。 MyISAM特性 不支持事务：MyISAM存储引擎不支持事务，所以对事务有要求的业务场景不能使用 表级锁定：其锁定机制是表级索引，这虽然
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2024-06-18 07:54:48
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# 如何实现“mysql查询连续时间连续的数据”
## 概述
在mysql数据库中，如果我们需要查询一段时间内连续的数据，我们可以通过以下步骤来实现。首先，我们需要创建一个时间序列表，然后我们可以使用这个时间序列表和我们的原始数据表进行连接操作，最后筛选出连续的数据。
## 步骤
下面是实现这个功能的具体步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创
原创
2023-07-18 18:53:59
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