前言开发中树形结构应该是很常见的一种数据结构了。而在数据库方面往往也都伴随相应的树形设计。在 mysql 中通过 parent_id 来绑定其上游,从而达到树形结构的存储,但是在查询的过程中就需要我们将 List 列表转成我们理想中的 Tree 树。构建树List<Location>locations = this.baseMapper.selectList(queryWrapper)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-31 11:07:09
                            
                                323阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # MySQL查询树层级结构的实现方法
## 1. 简介
在MySQL数据库中,我们经常会遇到需要查询树结构数据的情况,例如组织结构、分类目录等。本文将介绍如何使用MySQL来查询树结构数据的层级关系。
## 2. 流程概述
下面是实现MySQL查询树层级结构的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[连接数据库] --> B[获取树的根节点]
    B -->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-14 07:35:43
                            
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            (同时再次强调,这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本,相关总结与结论不一定适用于其他版本)MySQL官方文档中(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization-indexes.html)有这样一段描述:The best way to improve the performance of SELECT operations is to            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-05 10:28:51
                            
                                47阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            数组存储是通过下标方式访问元素,查询速度快,如果数组元素是有序的,还可使用二分查找提高检索速度;如果添加新元素可能会导致多个下标移动,效率较低;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-19 16:29:45
                            
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            一种是:邻接表模型(局限性:对于层次结构中的每个级别,您需要一个自联接,并且随着连接的复杂性增加,每个级别的性能自然会降低。在纯SQL中使用邻接列表模型充其量是困难的。在能够看到类别的完整路径之前,我们必须知道它所处的级别。此外,在删除节点时必须特别小心,因为在此过程中可能会孤立整个子树)一种是:嵌套集模型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            mysql 基于递归查询组织结构树1.查询语句-- 查询层级
WITH RECURSIVE cte AS ( 
  -- 查询父级数据
  SELECT GROUP_ID_,KEY_, name_, parent_id_, 1 AS level  
  FROM os_group  
  WHERE parent_id_ = '0' and DIM_ID_=2 
  UNION ALL 
  --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2023-12-06 10:26:41
                            
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            # 实现mysql树型结构向下查询所有
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD;
    A[开始] --> B[查询指定节点的所有子节点];
    B --> C[查询子节点的子节点];
    C --> D[依次递归查询直到没有子节点];
    D --> E[结束];
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 查询指定节点的所有子节点
首先,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-24 06:41:16
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            mysql的innodb的索引的B+树逐步讲解B树B+树B树和B+树的不同点聚集索引 VS 非聚集索引总结(面试题)1.为什么不使用二叉查找树?2.为什么不使用平衡二叉树?3.为什么不使用B树?4.为什么MySQL选择B+树做索引 B+ 树: 是由二叉查找树,平衡二叉树和B树演化而来二叉查找树: 任何节点的左节点的值都小于该节点,右节点都大于该节点。 为了避免二叉查找树的极端情况,即太高瘦,引入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-28 17:10:36
                            
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            像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。  举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下:   (画个图真不容易。。)  那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息:  1.查询小天的直接上司。  2.查询老宋管理下的直属员工。  3.查询小天的所有上司。  4.查询老王管理的所有员工。  方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、索引分类二、索引的数据结构2.1 B树:改造二叉树2.2 B+树:改造B树三、Mysql索引实现—InnoDB引擎3.1 主键索引(聚簇索引)3.2 辅助索引(非聚簇索引)3.3 避免回表3.4 覆盖索引一、索引分类索引一般可以分为以下几类:主键索引:主键索引是一种特殊的索引类型,它是用于唯一标识每一行数据的索引,每个表只能有一个主键索引,索引列中的值必须是唯一的,不允许有空值。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                年前项目组接微信公众号。 
   上线之后,跟微信相关的用cid列的查询会话的SQL变慢了几十倍!思考这个问题思考了非常久。从出现以来一直是我心头的一个结。cid这一列是建了索引的,普通的cid列更新都没问题,为何仅仅有微信的有问题?同样的前缀又是怎样影响索引的?    
      分析过程       1.explain下微信cid的查询。微信的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springboot + mybatis plus + mysql 树形结构查询背景实际开发过程中经常需要查询节点树,根据指定节点获取子节点列表,以下记录了获取节点树的操作,以备不时之需。使用场景可以用于系统部门组织机构、商品分类、城市关系等带有层级关系的数据结构;设计思路递归模型即根节点、枝干节点、叶子节点,数据模型如下:idcodenameparent_code110000电脑0220000手            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql数据结构行结构页结构File Header(文件头部)Page Header(页面头部)Page Directory(页目录)B+树 行结构mysql中记录行的结构: 对于下面俩个字段的理解: n_owned (4个字节 ): 普通记录行数据中此字段是不会有值得,此字段是页中数据分组后每组中最大记录行才会有值,记录的是该组中记录的条数分组是按照下边的步骤进行的: 初始情况下一个数据页里            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多级树形结构是一个应用很广泛的数据结构,程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表结构:tblCity(ID, ParentID, Name)因为sqlite 没有row_number函数,也不能递            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表结构:tblCity(ID, ParentID, Name)因为sqlite 没有row_number函数,也不能递归查询,所幸它有RowID 这个字段。只好采用这种 笨方法 1)select ID,Name,1 as Level from tblCity where ParentID=0union all select a.ID,a.Name,c.RowID as Level from tblCity a inner join tblCity b on a.ParentID=b.IDinner join ( select ParentID from tblCity group b...        Read More            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构表结构介绍:程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品,省份存储,分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。理想中树形结构应该具备如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于oracle树状结构查询关于oracle树状结构查询...
1一、基本概念:...
11.    
树结构的描述... 12. 关于PRIOR.
23. 定义查找起始节点...
24.运用 LEVEL.
25.节点和分支的裁剪...
26.排序显示...
3二、实验与分析...
31.先来看下基本用法:...
32.我们再来关注一下排序(ORDERBY            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 10:34:08
                            
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            # MySQL树形结构
在数据库设计中,树形结构是一种常见的数据结构,用于表达具有层次关系的数据。在MySQL中,我们可以使用树行结构来管理和查询树形数据。本文将介绍如何在MySQL数据库中实现树行结构,并给出相应的代码示例。
## 1. 树行结构概述
树行结构是一种常见的树形数据存储方式,其中每个节点包含一个父节点ID和一个唯一的节点ID。通过这种方式,可以在数据库中轻松表示树形结构,并支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-04 04:50:37
                            
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            一、查找的基本概念1.查找表(查找结构):用于查找的数据集合称为查找表。2.适合静态查找表的查找方法:顺序查找、折半查找、散列查找等。3.适合动态查找表的查找方法:二叉排序树的查找、散列查找等。二、顺序查找和折半查找1.顺序查找(线性查找)(1)对顺序表和链表都适用;(2)对线性的链表只能进行顺序查找。2.折半查找(二分查找)(1)仅适用于有序的顺序表;3.分块查找(索引顺序查找)(1)既有动态结