数组存储是通过下标方式访问元素，查询速度快，如果数组元素是有序的，还可使用二分查找提高检索速度；如果添加新元素可能会导致多个下标移动，效率较低；
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2023-06-19 16:29:45
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# 如何实现MySQL递归查询父级树
## 引言
在数据库中，有时候我们需要查询一个节点的所有父级节点，这就需要用到递归查询。在MySQL中，我们可以通过使用递归子查询来实现这个功能。本文将教你如何在MySQL中实现递归查询父级树。
## 步骤
首先，我们来看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
PARENT {
int parent_i
原创
2024-03-27 04:30:21
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[quote][size=small] 这些天做的是分类工作，其中用到了数据库保存树形结构的数据，就是在一个数据库表中储存了多棵树。比如在数据库表“分类表”中有“ID”，“父ID”和“分类名称”三个字段。以下是表结构和数据。ID 父ID 分类名称1 A2 1 B3 1
子查询子查询概念子查询：sub query 子查询是一种计算机SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询 子查询：指在一条select语句中嵌入到另外一条select语句，那么被嵌入的select语句称之为子查询语句 主查询概念主查询：主要的查询对象，第一条select语句，确定了用户所要获取的数据目标（数据源），以
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2024-03-11 09:54:44
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数据库我们使用频率最高的，就是数据的查找了，怎么看一个查找的效果好不好呢？那当然是查找速率了，以及空间的占用。即时间和空间两个的复杂度都要低，那才称得上是一个好的数据库。谈到查找，我们最普通的想法就是遍历，一个一个找下去，把所有的数据都找完了，不就找到了吗，可是这很不 amazing，速度太慢了，数据库中记录一多，查找效率就很慢，那么MySQL是如何解决这个问题的呢？MySQL中InnoDB数据库
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2024-02-25 08:25:09
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目录一、索引分类二、索引的数据结构2.1 B树：改造二叉树2.2 B+树：改造B树三、Mysql索引实现—InnoDB引擎3.1 主键索引（聚簇索引）3.2 辅助索引（非聚簇索引）3.3 避免回表3.4 覆盖索引一、索引分类索引一般可以分为以下几类：主键索引：主键索引是一种特殊的索引类型，它是用于唯一标识每一行数据的索引，每个表只能有一个主键索引，索引列中的值必须是唯一的，不允许有空值。
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2024-07-29 16:43:06
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# 如何通过父级ID查询多级树结构的数据
在数据库中，有时候我们需要查询多级树结构的数据，比如我们有一个分类表，每个分类可以有多个子分类，子分类还可以继续有子分类，如此形成了一个多级的树结构。在MySQL中，我们可以通过父级ID查询多级树结构的数据，这里我们来介绍一下如何实现。
## 准备数据库表
首先，我们需要准备一个示例数据库表，表结构如下：
```sql
CREATE TABLE c
原创
2024-06-10 05:07:28
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今天来说点高级查询。层次化查询 层次化结构可以理解为树状数据结构，由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理，多个副总经理，多个部门部长组成。再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成。举个简单的例子，如下图所示 汽车作为根节点，下面包含发动机和车身两个子节点，而子节点又是由其他叶节点构成。(叶节点表示没有子节点的节点) 假如我们要把这些产品
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2024-05-19 15:35:09
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM。
索引是什么?
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引能干什么?
提高数据查询的效率
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2024-06-07 14:20:11
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# Java 无限树子级查询父级的实现指南
在现代开发中，树形结构的数据模型经常被用来表示具有层级关系的数据，比如组织架构、产品分类等。在 Java 中实现无限树的子级查询父级是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现这一功能。
## 整体流程
首先，让我们明确一下我们要实现什么。从结构上来看，我们需要能够从任意节点开始，向上查询其父节点。以下是实现这一功能的流程：
| 步骤
原创
2024-08-28 05:40:04
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数据结构表结构介绍：程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品，省份存储，分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。理想中树形结构应该具备如下
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2023-10-05 10:24:17
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前言开发中树形结构应该是很常见的一种数据结构了。而在数据库方面往往也都伴随相应的树形设计。在 mysql 中通过 parent_id 来绑定其上游，从而达到树形结构的存储，但是在查询的过程中就需要我们将 List 列表转成我们理想中的 Tree 树。构建树List<Location> locations = this.baseMapper.selectList(queryWrapper
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2024-07-22 14:55:56
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一、查找的基本概念1.查找表（查找结构）：用于查找的数据集合称为查找表。2.适合静态查找表的查找方法：顺序查找、折半查找、散列查找等。3.适合动态查找表的查找方法：二叉排序树的查找、散列查找等。二、顺序查找和折半查找1.顺序查找（线性查找）（1）对顺序表和链表都适用；（2）对线性的链表只能进行顺序查找。2.折半查找（二分查找）（1）仅适用于有序的顺序表；3.分块查找（索引顺序查找）（1）既有动态结
# MySQL的树链表查询
## 引言
树链表查询是一种在数据库中处理树型结构数据的高效方法。MySQL是一种常用的关系型数据库，支持使用树链表查询来处理树形结构。本文将介绍树链表查询的概念、原理和实现方式，并提供相应的代码示例。
## 什么是树链表查询
树链表查询是一种用于处理树形结构数据的查询方法。它基于链表结构的特点，将树的节点按照遍历顺序保存在一个单链表中，然后使用一些特殊的技巧来
原创
2023-10-21 17:35:56
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索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。
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2023-06-19 16:27:27
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索引的存储结构MYISAM 存储文件结构 .frm 表定义文件 .myd 数据文件.myi 索引文件INNODB存储文件结构.frm 表定义文件.ibd 数据文件，ibd既包括数据也包括索引 B Tree和B+ Tree的特点与区别* 树的高度一般都是在2-4这个高度，树的高度直接影响IO读写的次数。* 如果是三层树结构---支撑的数据可以达到20G，如果
一.InnoDB索引 InnoDB支持以下几种索引：B+树索引全文索引哈希索引 本文将着重介绍B+树索引。其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过。不能人为干预在一张表生成哈希索引，InnoDB会根据这张表的使用情况来自动生成。 全文索引是将存在数据库的整本书的任意内容信息查找出来的技术，InnoDB从1.2.x版本支持。每张表只能有一个全文检索的索引。B+树索引并不能根据键值找到具
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2024-05-30 22:05:49
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目录前言一、二叉树1、特殊类型⑴、满二叉树⑵、完全二叉树2、什么是二叉查找树？⑴、二分查找算法⑵、二叉查找树（BST）3、自平衡二叉查找树⑴、平衡二叉树（AVL）⑵、红黑树⑶、AVL树 vs 红黑树二、B树1、B-树2、B+树3、B*树4、B树和B+树简单对比三、AVL树，红黑树，B树，B+树都分别应用在哪些现实场景中 前言本人刚刚开始了解数据结构，所以本篇文章只讲了关于以下目录中数据结构的定义
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2023-11-28 13:27:32
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# 查询树：把父级也查询出来
在软件开发中，我们经常需要处理数据之间的层次关系。例如，我们可能需要查询一个节点及其所有子节点的数据，或者需要查询一个节点及其所有父节点的数据。对于这种层次关系的数据查询，我们可以使用查询树来实现。
查询树是一种将数据组织成树状结构的数据结构。在查询树中，每个节点都包含一个值和一个指向其父节点的指针。这样，我们就可以通过节点之间的父子关系来查询节点及其父节点的数据
原创
2023-11-29 08:04:58
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5.1 SQL简介结构化查询语言SQL(Structured Query Language)是介乎于关系代数和元组演算之间的一种语言。5.1.1 SQL发展史5.1.2 SQL数据库的体系结构SQL数据库的体系结构基本上也是三级结构，但术语与传统的关系模型术语不同。在SQL中，关系模式称为“基本表”（Base Table），存储模式称为“
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2024-09-17 14:23:57
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