like要求整个数据都要匹配，而REGEXP只需要部分匹配即可。也就是说，用Like,必须这个字段的所有内容满足条件，而REGEXP只需要有任何一个片段满足即可。MySQL提供标准的SQL模式匹配(like)，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式(regexp)。SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符
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2023-08-22 21:48:44
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在日常开发中，我们经常遇到“mysql前缀以什么什么匹配”的问题。这通常涉及到我们如何高效地匹配数据库中存储的字符串，以实现更快速的查询。这种需求让我们深入探讨 MySQL 的查询优化、参数调优以及代码定制等方面。以下是我们针对这一问题的详细记录。
## 环境配置
首先，让我们说明环境配置。在开发之前，请确保你的系统中已安装好 MySQL 数据库，并进行初步的配置。以下是结合思维导图的配置步骤
# MySQL为什么最左匹配
在MySQL数据库中，对于多列索引的查询，MySQL遵循最左匹配原则。最左匹配是指MySQL会从索引的最左侧列开始匹配查询条件，只有当最左侧的列匹配成功后，才会继续匹配右侧的列。这种匹配方式在一定程度上提高了查询效率，但也需要谨慎使用。
## 最左匹配的原理
当我们创建一个多列索引时，MySQL会按照索引的列顺序进行排序。在查询时，MySQL会根据查询条件从最左
原创
2024-07-02 04:01:12
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如果为每一种查询都设计一个索引，索引是不是太多了。如果我需要按照市民的身份证号去查询他的家庭地址呢？虽然这个查询需求在业务中出现的概率不高，但总不能让它走全表扫描吧？反过来说，单独为一个不频繁的请求创建一个索引有感觉有点浪费。应该怎么做呢？这就是“最左前缀索引”的应用场景：B+树这种索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录回答首先，需要明确的是：最左前缀原则是发生在复合索引上的，只有复合索
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2023-09-18 00:06:24
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在面试中，经常会遇到这种问题，如果我们设置联合索引的顺序是(a, b, c)， 那么如果我们在查询时的顺序却是(a, c, b) 会走索引吗？这个问题被问到的频率之高，令人乍舌，在这篇文章中，我们就深入探究一下，应该如何回答这一类问题，并且探寻他背后的原理，那就是最左匹配原则。最左前缀匹配原则：在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。要
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2024-06-19 09:38:34
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# MySQL为什么是最左匹配
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用了最左匹配的原则来进行索引的匹配和查询优化。最左匹配是指在多列索引中，只有从索引的最左边开始匹配才能利用索引进行查询。这种匹配方式可以有效地提高查询性能，减少索引扫描的次数，提高查询的效率。
## 索引的创建和使用
在MySQL中，可以通过CREATE INDEX语句来创建索引。索引可以是单列索引，也可以是多列
原创
2023-08-10 07:23:29
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MySQL 为什么是最左匹配
在数据库查询中，MySQL 对于索引的使用是一个重要的性能优化部分，而最左匹配是理解和使用索引时的一个关键概念。本文将通过解析最左匹配的原理及其在查询中的实现方式，帮助开发者更好地优化 MySQL 查询性能。
### 背景描述
在使用 MySQL 数据库时，尤其是在涉及了多个条件的查询时，很多开发者会难以理解为什么 MySQL 在使用索引时，只能进行“最左匹配”
# MySQL最左匹配原则详解
## 1. 概述
在MySQL数据库中，最左匹配原则是指在使用索引的时候，如果索引包含多列，那么只有按照索引中列的顺序从左往右依次使用索引，才能充分利用索引加速查询。
## 2. 流程
下面是使用MySQL最左匹配原则的流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 查询条件包含索引列
查询条件包含索引列 --> 符合最
原创
2024-04-22 06:12:04
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# MySQL 最左匹配原则
在MySQL数据库中，最左匹配原则指的是在使用多列索引进行查询时，只有从索引的最左边开始连续使用索引列，才能充分利用索引的优势。如果不按照最左匹配原则进行查询，即使有适用的索引，MySQL也可能无法使用该索引，从而导致性能下降。
## 索引结构
在MySQL中，索引的数据结构主要包括B树索引和哈希索引。而在实际应用中，B树索引是最常见的索引类型。B树索引按照排序
原创
2024-04-27 06:50:00
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Mysql为什么采用B+树Mysql为什么选则树结构？众多的数据结构中我们可以分为：线性结构和非线性结构。 线性结构主要有：数组、链表、基于它们衍生出的有哈希表、栈、队列等。 非线性结构有：树、图。 还有其他的数据结构：跳表、位图也都是由基础的数据结构演化而来的，不同的数据结构存在即都是为了解决某些场景问题。我们思考mysql索引适合什么样数据结构，首先应该思考索引是用来解决什么样的问题？索引发挥
mysql体系结构存储引擎组成模块：连接池：对客户端访问数据库服务器时检查自己有池、有空闲进程、有内存工作，方可连接。sql接口分析器：检查是否有错命令优化器：加快处理速度查询缓存：存的查询过的数据，当mysql服务器接受到请求时先去查缓存的数据，找到就直接给客户。没有就去表里找文件在/var/lib/mysql/库名/下存储引擎文件系统管理工具 生产环境多用的默认引擎：my
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2024-05-30 07:09:44
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。
下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LI
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2024-04-27 17:27:41
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MySQL中的模式匹配（标准SQL匹配和正则表达式匹配）1. 使用LIKE和NOT LIKE比较操作符(注意不能使用=或!=);
2. 模式默认是忽略大小写的；
3. 允许使用”_”匹配任何单个字符，”%”匹配任意数目字符(包括零字符)；
MySQL还提供象UNIX实用程序的扩展正则表达式模式匹配的格式：
1. 使用REGEXP和NOT REGEX
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2023-08-08 18:01:22
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SQL标准模式匹配： 在SQL标准模式匹配中，使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零字符)。注意使用SQL匹配模式时，不能使用=或!=；而应使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。找出以“b”开头的名字： mysql> SELECT * FROM goods WHERE 
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2024-02-02 19:44:54
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匹配条件:目录一丶基本匹配条件 二丶高级匹配条件 三丶操作查询结果基本匹配条件1.数值比较= 等于 >大于 <小于 <= 小于等于 >= 大于等于 !=不等于mysql> select * from db3.user where uid=3;
mysql> select * from db3.user where uid<=3;
mysql> s
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2023-08-22 09:36:14
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1. 用法一LOCATE(substr,str) POSITION(substr IN str)函数返回子串substr在字符串str中第一次出现的位置。如果子串substr在str中不存在，返回值为0。mysql> SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar'); -> 4 mysql> SELECT LOCATE
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2023-08-27 15:31:05
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staffs表 建立一个 name age pos的组合索引。全值匹配 和索引中所有的列进行匹配：explain select * from staffs where name='张三' and age=23 and pos ='dev';匹配最左前缀 只匹配前面的几列。
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2023-08-18 10:05:26
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MySQL中的模式匹配(标准SQL匹配和正则表达式匹配)一、标准的SQL模式匹配：1.使用LIKE和NOT LIKE比较操作符(注意不能使用=或!=);2.模式默认是忽略大小写的；3.允许使用”_”匹配任何单个字符，”%”匹配任意数目字符(包括零字符)；二、MySQL还提供象UNIX实用程序的扩展正则表达式模式匹配的格式：1.使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RL
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2023-08-12 12:19:38
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当时只理解到这个层面，是想从园子里删除的，没删成功。 所以重新整理了下。 需求，最近实现了文章的原创度检测功能，处理思路一是分词之后做搜索引擎匹配飘红，另一方面是量化词组，按文章、段落、句子做数据库查询，功能基本满足实际需求。接下来，还需要在海量大数据中快速的查找到与一句或者一段话最相关的文章、段落。上一篇随笔里记录有当时的一些想法，今天下
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2023-10-27 23:07:54
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额...好久没有更新了。继续了解excel和MySQL之间的共通技能。下面全是干货！主要的内容包括筛选（Shift+Ctrl+l）、排序(o s)、匹配(vlookup)。一、筛选（where） 还是上次的例子
1、我要筛选出分数（grade）为100分的数据excel： excel中的操作 MySQL：筛选要用到where可以理解成 "当"当山峰没有棱角
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2024-04-14 12:03:32
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