# MySQL 规则匹配
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和灵活的规则匹配机制，可以帮助用户高效地管理和查询数据。规则匹配是数据库中常见的操作之一，它允许用户根据特定的规则来查询数据或执行操作，从而实现更精确和高效的数据处理。
## 规则匹配基础概念
在MySQL中，规则匹配是通过使用SQL语句来实现的。SQL是一种结构化查询语言，它包含了许多用于操作数据库的
原创
2024-07-09 06:14:50
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当时只理解到这个层面，是想从园子里删除的，没删成功。 所以重新整理了下。 需求，最近实现了文章的原创度检测功能，处理思路一是分词之后做搜索引擎匹配飘红，另一方面是量化词组，按文章、段落、句子做数据库查询，功能基本满足实际需求。接下来，还需要在海量大数据中快速的查找到与一句或者一段话最相关的文章、段落。上一篇随笔里记录有当时的一些想法，今天下
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2023-10-27 23:07:54
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学习目标： 掌握 mysql索引选择的原则，并进行相关实操学习内容： 1、 联合索引结构与最左匹配原则 2、 mysql索引优先考虑的对象(重点) 3、 优化器的执行过程 4、 mysql索引的挑选原则（重点）学习时间： 1、 周四早上 7点 — 早上8点 2、 周四晚上 9点 — 晚上10点半学习产出： 1、联合索引结构与最左匹配原则联合索引的结构=》多个字段的组合索引 例：id
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2024-02-21 13:26:09
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## MySQL 联合索引匹配规则实现方法
### 1. 整体流程
首先，我们需要明确什么是MySQL联合索引。MySQL联合索引是指在多列上创建的索引，可以提高查询效率。对于联合索引的匹配规则，我们可以通过以下流程来实现：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------|
| 1 | 创建联合索引 |
| 2 | 执行查询操作 |
### 2. 操作步骤及代码示
原创
2024-06-05 06:18:51
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import re#.点的使用 匹配规则是除了换行符之外的字符data=‘aaaa’# d=’.’d=’…’res=re.match(d,data)print(res.group())names=‘to’,‘ta’,‘aa’,‘ab’parrtern=‘t.’for name in names:res=re.match(parrtern,name)if res:print(res.group())#[]中括号的使用 匹配规则是:匹配中括号中的任意一个字符str1=‘hello’
原创
2021-06-10 22:52:10
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注意：Index（Name，Age）表示在Name，Age两列上建立联合索引
由于索引对数据库的查询性能有着至关重要的影响，下面是我的一些总结和体会：
一个查询一次只能使用一个索引：select name from user where name='plantegg' and age>35 , 如果Index（name); Index(age)的
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2023-08-24 12:38:57
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联合最左匹配原则最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。=和in可以乱序，比如a = 1 a
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2023-08-13 22:48:25
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##################################### 举例说明： root@10.10.10.10(test) > select * from apple; + + + + + | id | uuid | name | title | + + + + + | 1 | 1 | g
原创
2022-08-03 06:36:14
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文章目录官网location 规则详解动态Proxy使用多个 if 指令指定不同的 proxy_pass根据参数选择不同的 proxy_pass 官网https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_core_module.html#locationlocation 规则详解Nginx的location指令工作原理如下：位置匹配：
Nginx根据规范化的URI
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2024-06-26 14:28:54
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# 学习 JavaScript 匹配规则的指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何在 JavaScript 中实现匹配规则感到有点迷茫。然而，这个过程其实并不复杂。以下是一个逐步指南，帮助你理解如何使用 JavaScript 实现匹配规则。
## 整体流程
我们将把整个过程分成几个主要步骤。使用以下表格来概览需要完成的步骤：
| 步骤 | 描述
正则表达式的匹配规则是从左到右按规则匹配。我们首先来看如何使用正则表达式来做精确匹配。对于正则表达式abc来说，它只能精确地匹配字符串"abc"，不能匹配"ab"，"Abc"，"abcd"等其他任何字符串。如果正则表达式有特殊字符，那就需要用\转义。例如，正则表达式a\&c，其中\&是用来匹配特殊字符&
原创
2022-10-20 13:09:14
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location / { root html;}/ 匹配所有= / 精准匹配
原创
2022-12-13 10:21:50
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本文翻译自Android API Guide,并经过整理. Intent 匹配规则:做三项測试:action,data,category 1.action測试: 一个过滤器中能够定义零个或多个action,假设Intent不包括action,那么它通过此项測试.假设Intent包括的action,那
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2018-01-30 15:45:00
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location 匹配规则
语法规则
location [=|~|~*|^~] /uri/ { … }
location
多个location配置的情况下匹配顺序为（参考资料而来，还未实际验证，试试就知道了，不必拘泥，仅供参考）:
首先匹配 =
其次匹配 ^~
其次是按文件中顺序的正则匹配
最后是交给 / 通用匹配
当有匹配成功时候，停止匹配，按当前匹配规则处理请求
例子，有如下匹配规则：
loc
原创
2023-05-12 17:45:57
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# 使用Python进行匹配规则的实现指南
在软件开发中，数据匹配是一项非常重要的任务。对于刚入行的小白来说，理解匹配的规则和实现过程很关键。本文将带您逐步了解如何在Python中实现匹配规则。为了方便理解，我们将整个流程分成几个步骤，并详细列举每一步的代码及其注释。
## 1. 整体流程概述
以下是处理匹配规则的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-18 04:27:51
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1.算法概述 利用多输入多输出（MIMO，Multiple InputMultiple Output）技术通过空间复用能够显著的提高通信系统的容量，并可以很好的缓解时/频资源日益紧张的现状。 该技术在 LTE标准中被列为必选项，并在下行链路上得以使用。同时，与之相对应的用于上行链路的虚拟 MIMO（Virtual MIMO）系统也得到了广泛的关注。其中，
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2024-07-14 17:46:16
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MySQL 最左前缀匹配规则 OR存在
MySQL 是一个常用的关系型数据库管理系统，常用于数据存储和检索。在数据检索过程中，我们经常使用 WHERE 子句来过滤数据。其中，使用 OR 来连接多个条件时，可能会遇到性能问题。为了解决这个问题，MySQL 提供了最左前缀匹配规则。
最左前缀匹配规则指的是，在 SQL 的 WHERE 子句中，使用多个条件时，MySQL 会尝试使用索引中的最左前缀来
原创
2024-01-22 06:19:30
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一、Java开发的基本规则 在正式书写程序前，有些知识需要去了解一下。 1、Java项目开发目录结构 项目实际开发时，我们一般把项目根据功能分为几个模块，模块下放置包，包下放置类和接口，类和接口中存放具体代码(方法、变量)即：module(模块) >
package(包，包主要用来对类和接口进行分类。当开发 Java 程序时，可能编写成百上千的类，因此很有必要对类和
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2023-05-22 12:52:48
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正则表达式的规则精确匹配精确匹配，即明文给出我们想要匹配的模式模糊匹配 模糊匹配包括匹配符号和特殊序列，下面分别讲解。正则表达式中常见的匹配符号如下表所示。贪婪匹配 *、+、?、{m}、{m，}和{m，n}这6种匹配符号默认都是贪婪匹配的，即会尽可能多地去匹配符合条件的内容。非贪婪匹配 要实现非贪婪匹配很简单，就是在上述6种贪婪匹配符号后面加上问号？即可，即*?、+?、??、{m}?、{m，}?和
MySql 索引1. 索引分类普通索引唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。单个索引：一个列构成的索引。联合索引（复合索引）：对表的多个列建立索引。联合索引就是一棵 B+ 树，只是对多个列进行排序，比如 a，b 两个列建立联合索引，会先按 a 排序，再按 b 排序。联合索引的使用必须满足最左匹配原则，即查询从索引的最左列开始且不跳过索引中的列，**如果跳
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2023-12-25 20:48:45
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