额...好久没有更新了。继续了解excel和MySQL之间的共通技能。下面全是干货！主要的内容包括筛选（Shift+Ctrl+l）、排序(o s)、匹配(vlookup)。一、筛选（where） 还是上次的例子
1、我要筛选出分数（grade）为100分的数据excel： excel中的操作 MySQL：筛选要用到where可以理解成 "当"当山峰没有棱角
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2024-04-14 12:03:32
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在Mysql进行模糊处理和查询中，一般都是用 LIKE 和 NOT LIKE 表达式，使用_ 进行单个字符匹配，使用 %以下为Sql模糊查询的常见用法：如下图所示#查询以 1个随意字符 开头，以“徽”结尾的省份
SELECT * FROM T_PRO_CITY WHERE province_name like '_徽';
#查询以 0个或多个随意字符 开头，以“徽”结尾的省份
SELECT *
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2023-09-22 11:08:02
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通配符：
% 零或者多个字符
_ 单一任何字符（下划线）
\ 特殊字符
[] 在某一范围内的字符，如[0-9]或者[aeth]
[^] 不在某范围内的字符，如[
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2024-01-05 22:20:25
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# MySQL批量模糊匹配搜索实现步骤
## 1. 确定需求
首先，我们需要明确一下需求，即我们要实现的“MySQL批量模糊匹配搜索”具体是指什么。在这个任务中，我们可以假设我们有一个学生信息表，表中包含学生的姓名、年龄、性别等信息，我们的目标是根据给定的关键词，批量模糊匹配搜索符合条件的学生记录。
## 2. 创建学生信息表
在MySQL中，我们需要先创建一个学生信息表，用于存储学生的信息。
原创
2023-08-30 05:43:09
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# 使用MySQL进行删表批量模糊匹配的步骤
在今天的文章中，我们将学习如何在MySQL中批量删除符合模糊匹配条件的表。这个过程对于想要清理数据库中不必要的表的开发者来说，非常有用。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | -------------------------
原创
2024-10-03 06:41:28
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在MySQL中执行批量模糊匹配是一个常见的需求，尤其是在处理用户输入或搜索请求时。这篇博文将深入探讨MySQL在批量模糊匹配方面的能力，以及实现这一目标的详细步骤和最佳实践。
## 背景定位
在现代 web 应用程序中，用户往往需要通过部分输入在大量数据中迅速找到目标。例如，当用户在搜索框中输入关键字时，系统需返回与之相关的所有记录。这就需要使用模糊匹配算法来提高用户体验。
使用模糊匹配的场
# MySQL多字段匹配批量查询
在实际应用中，我们经常需要根据多个字段进行批量查询数据库中的数据。MySQL是一种常用的关系型数据库，它提供了多种方式来实现多字段匹配批量查询的功能。在本文中，我们将介绍几种常见的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用AND运算符
在MySQL中，我们可以使用AND运算符将多个条件连接起来，从而实现多字段的匹配。下面是一个示例，假设我们有一个名为`u
原创
2023-12-24 07:36:55
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1.%：表示零个或多个字符。在某些情况下需要中文查询，一般用两个%来查询，即%%； select * from user where name like %五%; -->表示：查询user表中的name为 xx五xx 、五xx、xx五 的信息； select * user from where name like %王%五% -->能搜索出 张王五
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2023-06-10 20:49:46
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# MySQL 匹配同表数据批量更新 SQL
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种数据存储和管理场景。在实际的开发过程中，有时候需要对同一张表中的多条数据进行批量更新，这时就需要使用到匹配同表数据批量更新的 SQL 语句。本文将详细介绍匹配同表数据批量更新的实现方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是匹配同表数据批量更新
匹配同表数据批量更新是指根据一个或多个条件，
原创
2023-10-16 11:27:46
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# Python批量模糊匹配实现
## 介绍
在开发中，经常会遇到需要批量模糊匹配的场景，比如在一个文件夹中查找符合某种条件的文件名，或者在一个字符串列表中模糊匹配某个关键字等等。本文将介绍如何使用Python实现批量模糊匹配的过程，帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程
下面是实现批量模糊匹配的整个流程，我们将以文件名模糊匹配为例来进行讲解。
```mermaid
pie
titl
原创
2023-12-07 13:10:22
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# Python批量匹配的实现指南
在当今的数据处理和软件开发环境中，批量匹配是一项重要的任务。本篇文章将详细讲解如何在Python中实现批量匹配，适合刚入行的小白学习理解。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现批量匹配：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -----------------
原创
2024-08-25 04:16:28
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# Python Excel批量匹配
在日常工作中，我们经常需要处理Excel表格数据，其中包括数据的匹配和处理。在Python中，我们可以利用一些库来进行Excel表格数据的批量匹配，以提高工作效率。
## Excel表格数据匹配
在处理Excel表格数据时，经常会遇到需要匹配不同表格中的数据的情况。例如，我们有两个Excel表格，一个表格中包含了商品名称和价格，另一个表格中包含了商品名称
原创
2024-05-27 03:38:20
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Python批量模糊匹配的3种方法实例前言使用编辑距离算法进行模糊匹配使用fuzzywuzzy进行批量模糊匹配fuzz模块process模块整体代码使用Gensim进行批量模糊匹配Gensim简介使用词袋模型直接进行批量相似度匹配使用TF-IDF主题向量变换后进行批量相似度匹配同时获取最大的3个结果完整代码总结前言当然，基于排序的模糊匹配（类似于Excel的VLOOKUP函数的模糊匹配模式）也属于
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2023-06-09 11:48:44
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# Java正则批量匹配
在Java编程中，我们经常会遇到需要对一系列字符串进行匹配的情况。正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们快速准确地进行模式匹配。本文将介绍如何使用Java中的正则表达式批量匹配字符串，并通过代码示例演示具体操作。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用来描述字符串模式的工具。它可以帮助我们在文本中匹配特定的模式，如查找特定的单词、邮件地址、电话号码等。正则表
原创
2024-06-25 06:33:54
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# RedisTemplate批量匹配Key的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用Spring Data Redis的`RedisTemplate`实现批量匹配key。今天，我将通过这篇文章，向刚入行的小白们详细解释如何实现这一功能。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 引入Spr
原创
2024-07-16 03:46:48
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# Python数据批量匹配
在数据处理和分析中，数据匹配是一个常见的操作。当我们有两个或多个数据集时，我们经常需要将它们按照某种规则进行匹配，以便进行进一步的分析和统计。Python作为一种功能强大的数据处理工具，提供了丰富的库和工具，可以帮助我们实现数据批量匹配的操作。
## 数据匹配的意义
数据匹配是将两个或多个数据集中的数据按照一定的规则进行关联的过程。通过数据匹配，我们可以将不同数
原创
2024-04-13 05:25:16
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文章目录一、python、PHP、Java、C/C++爬虫的比较二、python爬虫基础知识1.抓取HTML页面2.解析响应页面的内容3.采集动态HTMLselenium操作cookie隐式等待和显示等待打开新窗口和切换页面：4.验证码处理5.scrapy框架（scrapy、pyspider）安装scrapy框架scrapy框架架构项目文件作用CrawlSpider爬虫使用twisted异步保存
对以下路径中的文件名批量修改。一、读取指定路径中的文件名#导入标准库
import os
#读取文件名
filesDir = "路径……"
fileNameList = os.listdir(filesDir)
#输出路径中的所有文件
for filename in fileNameList:
print(filename)二、正则表达式提取需要保留的部分1、介绍re库这里需要导入re
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2024-02-26 19:17:05
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各位读者朋友们大家好，进入今天主题之前先给大家讲一个网络上的小段子，关于一个小伙子买药的故事： 我们段子里面小伙子说了一个胶囊属实是把医生给难住了，但是如果医生能够将包含胶囊二字的所有药品名罗列出来给小伙看，小伙是不是更能容易确定他想要的是什么药呢？问题就回归到上一期的主题上，如果我们包含关键字的全称不止一个，如何将包含关键字的全称全部找出来呢？首先我们来整理一下思路：我们把
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2024-06-27 09:03:03
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# MySQL如何进行批量模糊匹配搜索内容
## 引言
在实际的应用开发中，我们经常会遇到需要对数据库中的内容进行模糊匹配搜索的情况。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了一些强大的搜索功能来满足这种需求。本文将介绍如何使用MySQL进行批量模糊匹配搜索内容，并提供相应的代码示例。
## 方案概述
我们将通过使用MySQL的`LIKE`操作符和通配符来实现模糊匹配搜索。通配符是一
原创
2023-09-01 08:26:57
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