一、痛点
• 数据量日积月累越来越大，哪怕 sharding 也很难实现到查询秒出，并且硬件成本和程序复杂度都很高；
• 数据查询涉及逻辑复杂，单个 SQL 往往涉及多个表 join，以致 SQL 执行慢，SQL 优化难度大；
• 历史数据更新量大，普通的 SQL 数据库数据导入都会存在 io 瓶颈；
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2023-07-13 06:51:46
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## 实现“mysql in 大量id”的步骤
### 1. 准备数据
首先，我们需要准备一些数据来进行测试。假设我们有一个名为`users`的表，其中有一个名为`id`的字段，存储了用户的唯一标识。
我们可以使用以下SQL语句创建这个表，并插入一些测试数据：
```sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARC
原创
2023-09-02 07:14:53
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对于一个网站来说，在运行很长一段时间后，数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员，对数据库做必要的优化十分重要！下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验，并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。一：物理层面1、cpu:2-16个 2*4双四核，L1L2越大越好2、内存:越大越好3、磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越
1、mysql的配置文件。在windows中是my.ini文件：1）、log-bin：表示主从复制的日志文件，用于主从复制。2）、log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err"：表示错误日志。3）、server-id=1：表示本机的序号为1。4）、datadir=D:/mysql5.7/Data：存放数据库信息的目录，2、mysql的架构从上到下分成四层： 1）、连接层：连接处理，
写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容，大部分都是加索引、使用事务、要什么select什么等等。然而，只是停留在阅读的层面上，很少有实践，因为没有遇到真实的项目，一切都是纸上谈兵。实践是检验真理的唯一标准，于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案，比如索引之类的，但是不想使用假的数据，于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析，后来自己通过PHP抓取了一些数据(爬取数据博文)，抓了大约1
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2024-09-04 16:25:54
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作者 | 梁凤波，Web前端工程师，慕课网认证作者一、数据库模型定义创建数据库选择数据库修改数据库删除数据库查看数据库1. 创建数据库在MySQL中，可以使用CREATE DATABASE或CREATE SCHEMA语句创建数据库创建数据库语法格式：db_name 数据库命名CHARACTER SET 指定字符集COLLATE 指定字符集的校对规则IF NOT EXI
# MySQL 中 IN 子句的使用
在开发过程中，经常会遇到需要在 SQL 语句中使用 `IN` 子句的情况。`IN` 子句用于指定条件范围，可以简化复杂的查询操作。本文将介绍在 MySQL 数据库中如何使用 `IN` 子句，以及在有大量数据时如何优化查询效率。
## 什么是 `IN` 子句？
`IN` 子句用于在 WHERE 子句中指定多个条件，用于过滤数据。其基本语法如下：
```s
原创
2024-06-24 05:30:44
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# 如何实现 MYSQL 修改 help_topic_id 最大量
作为一名经验丰富的开发者，如何教导一位刚入行的小白实现“MYSQL 修改 help_topic_id 最大量”是一项重要任务。在本文中，我将向你展示如何完成这个任务，并提供每个步骤所需的代码以及相应的解释。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个操作的流程。下面是将 help_topic_id 最大值的步骤表格：
| 步骤
原创
2024-06-16 04:01:02
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# MySQL 按照大量不连续 ID 删除数据的技巧
在日常数据库管理中，删除数据是常见操作之一。然而，当需要删除大量不连续的 ID 时，操作可能会变得相当复杂。本文将探讨如何在 MySQL 中有效地删除不连续的 ID，并提供一份代码示例，帮助大家更好地理解这个过程。
## 为什么需要删除不连续的 ID？
在数据库中，数据的排列通常并不总是连续的。例如，记录可能因为多种原因（如数据迁移、用户
原创
2024-09-18 05:22:42
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# MySQL 如何通过大量id查询出数据
在处理数据库查询时，有时候我们需要通过大量的id值来查询相关的数据。这种情况下，我们可以使用MySQL的`IN`关键字来进行查询。下面将详细介绍如何使用`IN`关键字来查询大量id的数据。
## 1. 创建测试数据
首先，为了方便演示，我们先创建一个测试表，并插入一些数据。假设我们有一张`users`表，包含`id`和`name`两个字段。
``
原创
2023-08-29 10:33:49
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一、Mysql批量删除大量数据方案1假设有一个表(syslogs)有1000万条记录，需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录，差不多有600万条， 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败，因为lock wait timeout exceed的错误。因为这条语句所涉及的记录数太多，因此我们通过LIMIT参数分批删除，
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2023-07-01 12:23:38
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前言： 在系统正常运作一定时间后，随着市场、产品汪的需求不断变更，比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求； 而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候，Alter Table 的操作，可以让你等一天，而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力。 第一时间想到的解决方案就是新建一张表，去掉索引等关联关系，然后加上需要修改的字段，接着写上 in
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2023-08-14 11:34:53
71阅读
1，单库表别太多，一般保持在200以下为宜2，尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化3，表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，该冗余时坚决不要手软）4，SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理就可以了（字段不能太大
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2023-08-11 16:52:50
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mysql,delete,大量数据
整理一个表table(innodb 引擎)的数据，需要大量的删除以前的数据，数据大概有999w条左右一、直接执行 delete from table where id < 111111111;执行很久后，报错，而且执行中途去查看，发现总条数是一样多的，并没有删除一条：The total number of loc
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2023-06-12 22:30:12
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一、批量删除数据有三种常见的方法1、drop table当不需要该表时，可以使用该方法。2、truncate table删除所有数据，同时保留表，速度很快。 可以理解为，drop table然后再create table。3、delete from table可以删除所有数据，也能保留表，但性能较差。 也可以带where条件删除部分数据，灵活性强。二、truncate和delete的相同之处：tr
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2023-05-17 21:28:15
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## 实现 "mysql 大量in" 的流程
### 1. 创建一个用于存储数据的表
在开始使用 "mysql 大量in" 的功能之前，首先需要创建一个用于存储数据的表。你可以使用以下代码创建一个简单的表：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age
原创
2023-09-01 09:09:16
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在工作中有时会遇到有大量需要导入到数据库，如果通过写脚本一条一条的插入到mysql，那么会非常慢的。之前我有想到一次性插入10000条数据就好了啊，这样确实在大部分情况下都能满足需求了。但是如果你去多了解一些mysql，会发现其实只需要写一条Sql就可以解决这个问题了，我们就不需要重复制造轮子了。不过这里需要两个前提，1、将原始数据转化成为CSV格式的文件2、mysql客户端连接mysql ser
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2023-08-12 12:25:55
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目录前言一、硬件方向二、程序开发方向2.1 建议开启 rewriteBatchedStatements=true 配置项2.2 load data infile 总结前言 在开发过程中可能会遇到需要快速入库大量数据的场景。理论上来说通过批量写入应该能够快速的插入数据，但是实际过程中批量插入速度并不是很理想。接下来介绍一下优化常用的操作
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2023-06-27 23:24:12
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环境
主DC: A.BJHG.Net 2003Server
客户端:Windows Xp Pro
问题描述:
客户端日志产生大量的日志错误,事件ID:1058 事件ID:1030.无法正常获取组策略. 在客户端使用gpupdate /force强行获取策略时,域服务
原创
2011-04-04 09:31:57
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场景，单表数据在几十W级别的时候1、查询数据可以通过分页的方式（设置单页1W条数据），通过并行（Parallel）来获取数据库数据2、快速查询和增加删除数据集合的时候，尽量用dictionary来处理，比List效率高，因为dictionary的本质是Hashtable，在查询和增加删除都得到了优化
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2023-06-20 17:31:21
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