1，单库表别太多，一般保持在200以下为宜2，尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化3，表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，该冗余时坚决不要手软）4，SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理就可以了（字段不能太大
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2023-08-11 16:52:50
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详解MySQL大表优化方案(1)、字段(2)、索引(3)、规范查询SQL(4)、存储引擎(5)、mysql配置参数优化(6)、mysql读写分离(7)、分区和分表单表优化：当单表的数据不是一直在暴增，不建议使用拆分，拆分会带来逻辑，部署，运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常
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2023-08-02 13:58:41
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1．IN 就相当于 OR，如果使用一个 IN 查询聚合索引第一列，那么整个聚合索引就只相当于第一个键索引，聚合将失效。
2．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
3．使用临时表加速查询
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2023-07-13 16:39:50
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容，大部分都是加索引、使用事务、要什么select什么等等。然而，只是停留在阅读的层面上，很少有实践，因为没有遇到真实的项目，一切都是纸上谈兵。实践是检验真理的唯一标准，于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案，比如索引之类的，但是不想使用假的数据，于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析，后来自己通过PHP抓取了一些数据(爬取数据博文)，抓了大约1
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2024-09-04 16:25:54
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# MySQL 大量 Update 优化指南
在进行 MySQL 中大量数据的更新操作时，性能优化是一个不可忽略的重要环节。为了帮助你更好地掌握这一过程，接下来我将为你详细讲解如何在 MySQL 中实现大量更新的优化。
## 流程概述
我们可以将整个优化流程分为几个关键步骤，如下表所示：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|---------
## 使用大量 in 优化 MySQL 查询
### 引言
在开发过程中，我们经常需要查询数据库中的数据。当需要查询某个字段的多个值时，我们可以使用 `in` 关键字，但是如果需要查询的值非常多，这种方式可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用大量 `in` 优化方法来提升查询效率。本文将介绍如何使用大量 `in` 优化 MySQL 查询。
### 流程图
```mermaid
原创
2023-12-05 12:07:13
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询
更新中。。。。。。。#写在前面 mysql查询缓慢的原因有哪些？ 1.查询语句是否请求了不必要的多余数据 2.总结以上原因之后，优化数据库性能，就需从以下几个方面着手： 1.说明：下面的知识为零散的记录，后期需要整理一、Mysql优化 1.优化insert和update1.1 批量插入：将多条要插入的数据合并成一条合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷
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2024-03-14 15:24:49
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7.4.5 MySQL如何使用索引索引用于快速找到特定一些值的记录。如果没有索引，MySQL就必须从第一行记录开始读取整个表来检索记录。表越大，资源消耗越大。如果在字段上有索引的话，MySQL就能很快决定该从数据文件的哪个位置开始搜索记录，而无须查找所有的数据。如果表中有1000条记录的话，那么这至少比顺序地读取数据快100倍。注意，如果需要存取几乎全部1000条记录的话，那么顺序读取就更快了，因
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2024-06-17 16:17:41
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1.建立合适的索引： 索引创建时选择数据项的差异性高，联合索引查询要遵循最左前缀原则等。 最左前缀原则，比如说：创建一个组合索引 {a,b,c}，等同于创建了三个索引：{a} , {a,b} , {a,b,c}。
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2024-06-19 20:56:55
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
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2024-04-08 14:17:40
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原创java金融java金融4月5日一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limitoffset，rows。这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越大随着offset的变大，性能就会越来越差。下面我们就来实验下：准备数据建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。1.CREATETABLEUSER(2.idINT(20)NOTNULLa
原创
2020-12-01 20:16:40
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一个分页查询把数据库查挂了，赶紧进来看看，mysql海量数据分页优化。
原创
2021-07-07 09:37:22
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# MySQL保存大量数据的优化
在现代应用中，数据库常常需要处理大量的数据并确保良好的性能。尤其是使用MySQL时，优化数据存储和查询的效率显得尤为重要。本文将介绍几种在MySQL中保存大量数据的优化策略，并配以代码示例。
## 1. 合理设计表结构
表结构的设计是影响数据库性能的重要因素。合理的表设计能够减少数据冗余并提高查询效率。使用合适的数据类型可以节省存储空间。
```sql
C
千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表”，“优化”，也分别对应我们在图
此文章主要向大家描述的是优化MySQL数据库性能的实际操作方案，以及其实际操作中的实际应用代码的介绍，以下就是文章的具体内容描述。AD：以下的文章主要是对优化MySQL数据库性能的实际操作方案的介绍，我们大家都知道MySQL数据库的速度是快还是慢主要是由配置优化决定的，如果是我们自己用，比如几个人的时候，人数较少就算优化了也看不出什么效果来。如果人数非常多的时候就会看出来了，下面介绍十个比较重要的
# 如何优化 mysql 插入大量数据
## 1. 流程概述
在进行 mysql 插入大量数据的优化过程中，我们通常会使用 LOAD DATA INFILE 或多值插入等方法来提高插入速度。下面是整个优化过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据文件 |
| 2 | 创建目标表 |
| 3 | 加载数据 |
## 2. 具体步骤及代码示例
原创
2024-07-01 03:52:21
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-08-21 13:44:08
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这个优化主要帮一个小伙伴优化的。一、基本情况说明大概情况如下： 1、数据量，不算大，175W左右，一般而言，正常的sql语句，mysql在百万以下，基本不用特意去优化，只要不是写的特别烂，都能3s内跑出来。 2、业务需求，有学生表和打卡表，学生表2W左右，打卡表175W左右，并且打卡表增加速度还是蛮快的，一天两万不到的速度增加，所以优化的必要性还是有的，而且目前就已经不满足业务需求了，超时了。具体
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2023-11-13 18:28:04
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