Mysql 底层数据引擎以插件形式设计，最常见的是 Innodb 引擎和 Myisam 引擎，用户可以根据个人需求选择不同的引擎作为Mysql 数据表的底层引擎。我们刚分析了，B+树作为 Mysql的索引的数据结构非常合适，但是数据和索引到底怎么组织起来也是需要一番设计，设计理念的不同也导致了 Innodb 和 Myisam的出现，各自呈现独特的性能。MyISAM 虽然数据查找性能极佳，但是不支持
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2024-05-15 10:26:50
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mysql索引的底层结构MySQL中的索引索引的底层数据结构索引的类型普通索引主键索引唯一索引全文索引如何选择索引从表面的基本特性考虑性能和底层来分析覆盖索引的定义回表操作最左匹配原则 MySQL中的索引本质是一种‘排好序的数据结构’，可以帮助快速查找数据。可以类比目录理解。不能全加上索引的原因： 虽然它查询使用优化隐藏器提高性能，但是也会相应占物理空间，从而导致降低增删改的速度，因为操作数据的
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2023-08-20 22:47:33
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MySQL底层原理笔记1、存储引擎2、Hash索引和B+树索引3、B树和B+树的区别 1、存储引擎MyISAM：不支持事务，支持表所不支持行锁它的表结构、索引、数据分离开来的，非聚族索引。 底层是B+树，非叶子结点是存储部分冗余数据，为了快速定位到叶子结点的数据。因为是非聚族索引，他的叶子结点存储着是磁盘地址，每次查询查询都需要进行回表操作。InnoDB：支持事务，支持表所和行锁分为表结构和数据
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2023-10-16 03:28:41
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Mysql的结构示意图如图所示： +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++、 上面的图就是mysql的内部架构，可以清楚的看到Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。 下面是关于上述部件的介绍： 1. connectors 与其他编程语言中的sql 语句进行交互，如php、java等。Management Serveic
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2024-06-24 22:27:29
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前言：大部分人都知道，MySQL底层使用的是B+树这个数据结构，但是你们知道为什么是B+树呢？为什么不是哈希索引，为什么不是平衡二叉树（AVL,甚至红黑树）呢？或者说为什么不是B树呢？这里我就带大家一步一步来解释为什么是B+树，废话不多说，现在开始~为什么不是Hash索引？首先这里说的是面试中常问到的，为什么不是Hash索引？因为对应hash值，它是一个无序的这么一个值（底层计算就不解释了，位运算
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2023-08-29 13:29:14
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MySQL底层理解MySQL基础架构1、Server层和存储引擎层各是什么作用，MySQL的框架有几个组件, 各是什么作用?整体分为server层和存储引擎层两个部分server层包括：连接器：客户端与之连接，获取权限、维持和管理连接。连接命令为mysql -h$ip -P$port -u$user -p,输完命令后会要求你输出密码，密码也可以直接跟在-p后面，但是不安全。一个用户连接成功后，管理
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2023-08-31 10:43:04
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目录【二叉树】【B树和B+树】【Hash索引】【MySQL的存储原理】⾮聚簇索引（MyISAM）聚簇索引（InnoDB）【MySQL的底层存储原理】【redo log 和 binlog】【SQL语句的执行流程】【存储引擎的选择】【mysql基本设置相关命令】【二叉树】在说B+树之前，先说说什么是二叉树，因为B+树是从二叉树演变过来的。二叉树（Binary Tree）：二叉树的每个节点最多有两个子节
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2023-09-21 10:50:48
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1.内部以及便捷性 1.1 Written in C and C++ 意思是Mysql数据管理系统底层是C/C++，也就是说Mysql是用C/C++开发的。 想了想为什么不用Java编写？或许C语言作为母语言，兼容几乎所有的操作系统，所以说使得Mysql可以跨多平台使用。虽然Java也是跨平台语言，但是Java毕竟还是需要JDK。而C语言，用记事本就能编写，只要你有对应IDE就能执行。（其实只
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2023-07-14 15:13:39
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索引是一种排好序的数据结构，帮mysql高效获取数据 索引数据结构： 二叉树 红黑树 Hash表 B-Tree如果没有索引，他就会扫描整个表。有索引，会根据索引的那一列，找到我们要找的那一行数据。mysql底层的数据结构是B+树（b+树） 因为b+树的行高只有3，可以减少磁盘io的次数，有效提高查找的效率 叶子节点之间是双向链表，支持范围查询innodb引擎数据直接存在了叶子节点，这样可以添加上面
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2023-08-10 17:04:46
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一.索引概述是什么:索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,索引叫"键",优化好一个索引,可以提高数倍的性能, 类似于字典的音序表为什么要键索引:目的在于提高查询效率,通过不断的缩小要获取数据的范围来筛选最终的结果,把随机的事件变为顺序事件.二.索引数据结构1.二叉树二叉树是一种非线性结构。只有一个根节点，每一个数据结点上最多只有左右两颗子树.它有五种基本形态：二叉树可以是空集；根可以
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2023-06-24 16:49:42
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QQ音乐个性化业务搜索架构之MySQL-InnoDB缓冲池核心原理分析1.简介innodb缓冲池是innodb存储引擎主要的一部分内容， 用在数据库数据处理中， 缓冲池在改善性能方面扮演着很重要的角色， 为了保证性能， innodb 维护了自己的缓冲池。2.缓冲池的组成部分？innodb由数据页、索引页、自适应哈希、重做日志缓冲、锁信息、写缓冲、额外缓冲池等内容。作用：缓存磁盘数据；方便快速读取；
我们都知道MySQL底层数据结构是选用的B+树，那为什么不用红黑树，或者其他什么数据结构呢？ 红黑树是一种自平衡二叉查找树，Java8中的hashmap就用到红黑树来优化它的查询效率，可见，红黑树的查询效率还是比较高的，但是为什么MySQL的底层不用红
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2023-12-21 11:10:33
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android 最底层的是什么？ 硬件介于硬件与软件之间的一个交互，你猜猜需要什么？软件的上面一层便是各种的类库硬件与软件之间的交互，就是需要驱动的进行。 1.android系统架构 1.Linux内核层，android系统是基于linux2.6内核的 2.系统运行库层，这
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2023-08-29 10:45:14
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JOIN 语句原理join方式连接多个表，本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环（Nested Loop Join）。如果关联表的数据量很大，则 join 关联的执行时间会非常长。在 MySQL5.5以后的版本中，MySQL 通过引入BNLJ算法来优化嵌套执行。驱动表（主表）和被驱动表（从表）驱动表就是主表，被驱动表就
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2023-07-15 21:57:11
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一、序言1、MySQL简介 本机安装的是MySQL5.7数据库，采用离线安装的方式，笔者打算把数据库学懂后再升级为8.0版本的。MySQL其实是一个数据管理系统(DataBase Managment System, DBSM)，既包括数据的存储，又具有有数据的管理功能。MySQL5.7默认的引擎是InnoDB,它提供事务安全的存储机制。InnoDB通过建立行级锁来保证事务完整性并以Oracle风
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2024-05-18 12:56:45
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什么是索引，索引说白了就是一种提高查询效率的数据结构，mysql底层是用B+Tree来实现的分析B+Tree之前，我们先来看下其他的几种数据结构之间的区别以及mysql为什么底层是选择用B+Tree来实现索引的常见的几种索引数据结构1.二叉树2.红黑树3.hash表4.B-Tree 这边介绍一个模拟数据结构很给力的网站，大家可以去这网站上模拟一下这些数据结构是怎么存放数据的https:/
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2023-11-09 22:48:21
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一、JSP是什么底层，本质是什么？JSP搜索翻译引擎（每一个web容器/web服务器都会内置一个JSP翻译引擎。）；底层是Java程序，本质上是ServletJSP是：JavaServer Pages的缩写。（基于Java语言实现的服务器端的页面。）JSP是一套规范。所有的web容器/web服务器都是遵循这套规范的，都是按照这套规范进行的“翻译”二、JSP的九大内置对象pageContext &l
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2023-07-11 13:06:36
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数据库1.底层数据结构B树是树的衍生，所以我打算从树开始讲起。树我们都不陌生，有一个根节点，从根结点出发有他的孩子节点。但是简单的一棵树并没有什么特点，可能很难被实际应用。之后出现了二叉树，这种树的每个节点最多只有两个孩子，这样一来，通过二叉树来实现二叉查找很大的提高了查找的速度。但是又有一个新问题出现了，除非二叉树被事先给出，否则二叉树可能会退化为链表。再后来，为了解决退化问题，平衡二叉树被设计
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2024-09-10 12:37:26
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在第一篇的文章末尾我们提到了索引，下面就将从不同的索引类型，索引的机制展开来介绍MongoDb的索引应用。为什么需要索引单字段索引复合索引多Key索引文本索引Hash索引索引的额外属性当你抱怨MongoDb的查询效率低下的时候，可能你就需要考虑索引了，先科普MongoDb里面的索引机制，当你往MongoDb插入数据的时候，每个文档经过底层的存储引擎持久化数据，会生成一个位置信息，通过这个位置信息
(一) 数据库存在的逻辑1.案例开篇-大部分公司对于数据和数字的管理都是低效率的我们要学习数据库，就必须要搞清楚数据库是在什么样的情景下发明并流行的？学习新知识就要搞清楚每个知识点的来龙去脉，这样才能在日后的工作中灵活运用。下面，我会抛砖引玉，以实际案例引导大家思考，数据库存在的底层逻辑是什么？ 我们知道，一个公司要想正常运转，一定是多部门协同工作的；以手机销售公司举例，当月销售了1万部手机，想
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2024-04-14 16:34:53
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