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精选
2015-12-20 14:07:36
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2016-07-28 21:29:00
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前言
在分布式系统中,消息队列是一种常见的解决方案。RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,它支持多种消息协议,包括AMQP、MQTT等。在使用RabbitMQ时,消息缓存和缓存策略是非常重要的话题。本文将深入探讨RabbitMQ消息缓存与缓存策略。
RabbitMQ消息缓存
在RabbitMQ中,消息缓存是指在消息队列中缓存消息,以提高系统的性能和可靠性。RabbitMQ的消息缓存是基于Erl
原创
2023-09-25 10:11:31
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大家都知道缓存的英文叫做 cache。但我发现一个有趣的现象:这个单词在不同人的口中有不
原创
2022-09-26 13:22:05
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一般,页面上会分为很多部分,而不同的部分更新的频率是不一样的。如果对整个页面采用统一的缓存策略则不太合适, 而且很多系统的页面左上角都有一个该死的“Welcome XXX”。这种特定于用户的信息我们是不能缓存的。对于这些情况我们就需要使用片段缓存了。对页面不同的部分(片段)施加不同的缓存策略,而要使用片段缓存,首先就得对页面进行切分。土一点的办法可以用iframe,用iframe将页面划分为一块块的,不过我总觉得iframe是个邪恶的东西。好点的办法可以用Ajax单独的请求这个片段的内容然后再填充,看起来挺美好的。不过使用Ajax也有一些限制: 1、如果页面上有许多片段,使用太多的...
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2011-10-19 19:38:00
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Solaris ZFS ARC的改动(相对于IBM ARC)如我前面所说,ZFS实现的ARC和IBM提出的ARC淘汰算法并不是完全一致的。在某些方面,它做了一些扩展:· ZFS ARC是一个缓存容量可变的缓存算法,它的容量可以根据系统可用内存的状态进行调整。当系统内存比较充裕的时候,它的容量可以自动...
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2014-06-20 12:23:00
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在Solaris ZFS 中实现的ARC(Adjustable Replacement Cache)读缓存淘汰算法真是很有意义的一块软件代码。它是基于IBM的Megiddo和Modha提出的ARC(Adaptive Replacement Cache)淘汰算法演化而来的。但是ZFS的开发者们对IBM...
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2014-06-20 11:20:00
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众所周知,系统读取数据时,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故现在绝大部分应用系统,都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区 域),来提高系统的运行效率。MySQL数据库也不例外。在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合 理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率。一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据?数据库从服务器
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2023-08-02 09:15:35
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给 mysql 的资源太少,则 mysql 施展不开:给 mysql 的资源太多,可能会拖累整个 OS。 40%资源给OS, 60%-70% 给mysql (内存和CPU) 对查询进行缓存 大多数LAMP应用都严重依赖于数据库查询,查询的大致过程如下: PHP发出查询请求->数据库收到指令对查询语句进行分析->确定如何查询->从磁盘中加载信息->返回结果 如果反复查询,就反
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2023-06-29 13:46:26
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缓存是一个计算机思维,对于重复的计算,缓存其结果,下次再算这个任务的时候,不去真正的计算,而是直接返回结果,能加快处理速
原创
2022-08-29 15:14:23
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我们搞程序的多多少少都了解点算法。总体来讲,算法是什么?算法就是“时间”和“空间”的互换策略。我们常常考究一个算法的时间复杂度或空间复杂度,如果我们有绝对足够的时间或空间,那么算法就不需要了,可惜这种条件是不存在的,只是在某些情况下相对来说我们不用去考虑其中一个。今天我们讨论的“缓存”,自然就是“用空间换时间”的算法。 缓存就是把一些数据暂时存放于某些地方,可能是内存,也有可能硬盘。总之,目的就是为了避免某些耗时的操作。我们常见的耗时的操作,比如数据库的查询、一些数据的计算结果,或者是为了减轻服务器的压力。其实减轻压力也是因查询或计算,虽然短耗时,但操作很频繁,累加起来也很长,造成严重...
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2011-10-19 19:39:00
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转自:http://blog.izhoufeng.com/posts/98.html
转过来比较费劲,还是过去看吧~
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精选
2012-11-12 13:09:33
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在上一篇文章中,我介绍了我们用土法炼钢的方法,使用Velocity提供的自定义标签实现片段缓存。这样的方式虽然也解决了我们的问题,但还是引出了一些bug。而且还有点hack的味道(虽然我喜欢hack)。实际上对于片段缓存,业界有成熟的解决方案,还有一个所谓的W3C标准:ESI(Edge Side Include) 。 ESI本身没有什么,只是一个XML的标签集合。ESI和SSI(Server Side Include)很相似,做过ASP开发的都熟悉这么一个标签: 上海闵行企业网站设计与制作nip
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2011-10-19 19:38:00
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Mysql性能优化 — 包含SQL、表结构、索引和缓存优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。 降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。orde
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2024-06-18 22:18:23
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文章目录前文简单介绍查询缓存查询缓存定义查询缓存是否开启控制缓存(buffer pool)的架构与控制缓存大小控制缓存的设计与架构缓存的LRU设计总结 前文 继上篇:MySQL进阶必备知识(三):带你最快入门索引!!,让我们继续MySQL的学习记录–>缓存(Buffer Pool缓存池)。对于缓存的学习也能让我们了解到MySQL对于优化用户查询速度而设计的缓存架构,同时学习到散列表+LR
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2023-11-13 09:27:29
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Plan Cache背景知识一条SQL语句输入到MySQL服务器后,一般要经历:词法语法解析(parse),优化(optimize),生成执行计划(plan)和执行(execute)的过程。词法语法分析,优化以及生成执行计划,这三个阶段的主要输出是SQL语句的执行计划(plan),当SQL语句存在多种执行计划的时候,优化器会从这许多的执行计划中挑选出一个它认为最优的(通常是占用系统资源最少的,包括
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2023-08-24 13:10:56
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一. 概述开启Mysql的查询缓存,当执行完全相同的SQL语句的时候,服务器就会直接从缓存中读取结果,当数据被修改,之前的缓存会失效,修改比较频繁的表不适合做查询缓存。二. 操作流程流程图如下:1. 客户端发送一条查询给服务器; 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一阶段; 3. 服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对
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2023-08-10 16:26:55
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从 MySQL4开始,出现了QueryCache查询缓存,如果使用了QueryCache,当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能,节省时间,非常有用。打开查询缓存,是通过几个步骤来设置的,例如:虽然你设置Mysql允许查询缓存,但是如果你设置的查询缓存大小为了0,这和没有允许没什么区别。所以必须是几个步骤的设置才能真正
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2023-08-30 07:14:52
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几个参数 query_cache_type:为ON时开启,为OFF关闭,为DEMAND时则只有查询语句中有sql cache时才使用缓存 query_cache_size: 缓存的内存空间 query_cache_min_res_unit: 分配内存块的最小单位 query_cache_limit:缓存可使用的内存最大值 缓存使用及注意 在使用上缓存后,对于select语句:首
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2023-06-10 20:21:31
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页面缓存主要分为模板缓存和数据库缓存,模板缓存指的是在某次请求后生成一个静态缓存文件,在一定时间段内再次请求这个页面时,程序直接display()缓存文件而不重新提取数据库(例如Smarty的缓存机制)。数据库缓存是指查询结果缓存在数据库中,下次相同的sql语句查询时直接返回缓存结果。可以通过下面的SQL查看当前查询缓存相关参数状态:SHOW VARIABLES LIKE '%query_cach
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2023-10-27 08:12:25
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