一. 概述开启Mysql的查询缓存,当执行完全相同的SQL语句的时候,服务器就会直接从缓存中读取结果,当数据被修改,之前的缓存会失效,修改比较频繁的表不适合做查询缓存。二. 操作流程流程图如下:1. 客户端发送一条查询给服务器; 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一阶段; 3. 服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对
转载 2023-08-10 16:26:55
97阅读
页面缓存主要分为模板缓存和数据库缓存,模板缓存指的是在某次请求后生成一个静态缓存文件,在一定时间段内再次请求这个页面时,程序直接display()缓存文件而不重新提取数据库(例如Smarty的缓存机制)。数据库缓存是指查询结果缓存在数据库中,下次相同的sql语句查询时直接返回缓存结果。可以通过下面的SQL查看当前查询缓存相关参数状态:SHOW VARIABLES LIKE '%query_cach
转载 2023-10-27 08:12:25
37阅读
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,其缓存刷盘是指将内存中的数据写入到磁盘中。在MySQL中,缓存刷盘是一个重要的操作,它可以提高数据库的性能和数据的持久性。本文将介绍MySQL缓存刷盘的原理、操作流程和代码示例。 ## MySQL缓存刷盘原理 在MySQL中,数据存储在内存中的缓存中,而不是直接写入到磁盘中。这样可以避免频繁的磁盘读写操作,提高数据库的性能。然而,如果不
原创 2024-01-24 12:22:15
50阅读
大家都知道mysql中数据是存储在物理磁盘上的,而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度非常慢,如果每次操作都对磁盘进行频繁读写的话,那么性能一定非常差。为了上述问题,InnoDB将数据划分为若干,以作为磁盘与内存交互的基本单位,一般的大小为16KB。这样的话,一次性至少读取1数据到内存中或者将1数据写入磁盘。通过减少内存与磁盘的交互次数,从而提升性能。是什么首先,我们需
转载 2023-09-03 18:10:21
0阅读
Msql篇章Q1:索引的底层原理是什么?Q2:索引为什么要使用B+树?索引为什么要使用B+树?有一堆数据id {1,2,3,4,5,6,7,8,9}首先它不可能是hash表,因为hash算法是将key进行hash运算成固定长度的key地址,这里的hash可以理解为key->value。但是hash运算会出现一种不同的key计算同一个结果,这就是hash碰撞。如果出现了hash碰撞,就会形成链
首先解释一下,缓存算法和内存页面置换算法(Page Replacement Algorithm)的核心思想是一样的,都是给定一个有限的空间,设计一个算法来更新和访问里面的数据,所以把它们放在一起讨论总结。下面提到缓存算法的同时,也指代页面置换算法。常见的缓存算法有 FIFO、Least Recently Used (LRU)、Least Frequently Used (LFU)。FIFOFIFO
转载 2023-08-16 13:21:32
97阅读
缓存是操作系统实现的一种主要的磁盘缓存,以此用来减少对磁盘I/O的操作。具体来说,就是把磁盘中的数据缓存到内存中,把对磁盘的访问变为对内存的访问。为了弥补性能上的差异 ,现代操作系统越来越多地将内存作为磁盘缓存,甚至会将所有可用的内存用途磁盘缓存,这样当内存回收时也几乎没有性能损失,所有对于磁盘的读写也将经由统一的缓存。当一个进程准备读取磁盘上的文件内容时,操作系统会先查看待读取的数据所在的
转载 2024-03-17 11:51:07
51阅读
为了提高读写文件速度,linux系统采用一种缓存机制。当应用程序调用read,write等函数读写文件时,系统并不立即与硬盘进行操作,而是查看需要读取的数据是否已在缓存中,如不在,则从硬盘读取。当写入时,只是将数据写入至缓存,然后使用系统进程pdflush根据一定算法写入至硬盘,算法细节文章后部分会进行一个简单介绍。系统当前缓存大小等数据可以查看/proc/meminfo文件,下面是一个简
原创 2014-09-18 11:22:21
934阅读
输出缓存输出缓存是一种功能强大的技术,它通过缓存从动态生成的内容来提高请求/响应的吞吐量。默认情况下启用输出缓存,但不缓存来自任何给定响应的输出,除非采取显式操作使该响应成为可缓存的。 若要使响应满足输出缓存的条件,它必须具有有效的过期/有效性策略和公共的缓存可见性。这可通过使用低级别的 OutputCache API 或高级别的 @ OutputCache 指令来实现。 ...
转载 2007-06-23 19:25:00
84阅读
2评论
# MySQL缓存的大小 在学习MySQL数据库时,了解缓存的大小是重要的。这关系到性能优化和资源管理。本文将为您介绍MySQL缓存的基本概念及其相关代码示例,并借助图形化工具,展示缓存的工作流程。 ## 一、什么是缓存 缓存(buffer page)是MySQL存储引擎中用于提升性能的核心机制之一。它充当内存和文件系统之间的桥梁,将数据存储在内存中,从而减少磁盘I/O的频率。缓
原创 2024-08-16 08:09:40
40阅读
InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个,以作为磁盘和内存之间交互的基本单位,InnoDB中的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下,一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中,一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中。InnoDB数据的7个组成部分,各个数据可以组成一个双向链表,而每个数据中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表,每个数据都会为存储在它里边儿的
Kafka的优化建议producer端:设计上保证数据的可靠安全性,依据分区数做好数据备份,设立副本数等。 push数据的方式:同步异步推送数据:权衡安全性和速度性的要求,选择相应的同步推送还是异步推送方式,当发现数据有问题时,可以改为同步来查找问题。flush是kafka的内部机制,kafka优先在内存中完成数据的交换,然后将数据持久化到磁盘.kafka首先会把数据缓存(缓存到内存中)起来再批量
转载 2024-03-05 19:58:31
43阅读
镜像的缓存特性Docker 会缓存已有镜像的镜像层,构建新镜像时,如果某镜像层已经存在,就直接使用,无需重新创建。举例说明。在前面的 Dockerfile 中添加一点新内容,往镜像中复制一个文件: ① 确保 testfile 已存在。② 重点在这里:之前已经运行过相同的 RUN 指令,这次直接使用缓存中的镜像层 35ca89798937。③ 执行 COPY 指令。其过程是启动
转载 2023-07-18 16:32:24
212阅读
高吞吐低延迟的高并发、高性能的KAFKA原理kafka在大数据领域有着极其广泛的应用。一个配置好的kafka集群能够达到几十万甚至上百万的并发写入。 kafka的这种高性能可以从两个方面来进行描述:写在kafka进行数据写入时,采用 缓存技术和磁盘顺序写。缓存技术: 在kafka每次接收到数据都会往上磁盘进行写数据。 但是这样是有一个问题:把数据写入到磁盘上,这样的工作效率是很低的。 在kaf
转载 2024-03-20 11:14:57
90阅读
### iOS 启动缓存实现指南 在移动应用开发中,启动(Splash Screen)不仅能让用户在应用加载时获得更好的视觉体验,还能在某种程度上提升应用的体验。接下来,我们将介绍如何在 iOS 应用中实现启动缓存。整个流程可分为以下几个步骤: #### 流程概览 ```mermaid flowchart TD A[应用启动] --> B[检查缓存] B -->|有缓存
原创 11月前
51阅读
除基本的会话 token 之外,Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题, 即使重启了 Redis 实例,因为有磁盘的持久化,用户也不会看到页面加载速度的 下降,这是一个极大改进,类似 PHP 本地 FPC。 再次以 Magento 为例,Magento 提供一个插件来使用 Redi
转载 2020-06-23 18:08:00
326阅读
2评论
# Java 缓存:高效管理内存的秘密 在现代计算机系统中,性能瓶颈常常出现在内存与硬盘之间的传输。为了提升性能,Java 提供了缓存(Page Cache)机制,让我们能够有效管理内存,提升数据访问速度。本文将通过一些代码示例来深入理解 Java 缓存的工作原理。 ## 什么是缓存 缓存是一种用于加速磁盘操作的内存管理机制。在 Java 中,当读取文件时,操作系统会将读取的数据存
原创 2024-09-29 06:04:14
62阅读
缓存技术 + 磁盘顺序写首先 Kafka 每次接收到数据都会往磁盘上去写,如下图所示:  那么在这里我们不禁有一个疑问了,如果把数据基于磁盘来存储,频繁的往磁盘文件里写数据,这个性能会不会很差?大家肯定都觉得磁盘写性能是极差的。但是实际上 Kafka 在这里有极为优秀和出色的设计,就是为了保证数据写入性能,首先 Kafka 是基于操作系统的缓存来实现文件写入的。操作系统本身
1.动机设计 kafka 初衷,作为统一平台处理大公司的实时数据。所以 必须具有如下特性:支持海量数据高吞吐量低延迟(实时性)支持分区,分布式容错2.持久化kafka 高度依赖 文件系统 存储和缓存消息。通过对磁盘的顺序读写,并借助 OS 层面的 缓存(page cache),保证优于缓存在内存中或其他结构中。为何使用磁盘效率仍然很高:利用磁盘的顺序读写,操作一个文件,将数据追加到文件的末尾。相
/** 1:Documents:应用中用户数据可以放在这里,iTunes备份和恢复的时候会包括此目录 2:tmp:存放临时文件,iTunes不会备份和恢复此目录,此目录下文件可能会在应用退出后删除 3:Library/Caches:存放缓存文件,iTunes不会备份此目录,此目录下文件不会在应用退出删除 */ NSArray *paths1=NSSearc
转载 2023-09-01 09:33:27
129阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5