对于缓存和数据库双写，其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景，我们通常会选择使用分布式事务(2pc、paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性，但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题，使得该处理方式会造成系统性能的降低。对于数据一致性要求没那么高的业务场景，选择分布式事务的处理方式就会显得不是那么必要。为此，在一般情况下，对于数据一致性要求没那么高的业务场景，会选择使用
前言首先我们需要知道现在的访问90%甚至更多为读请求，剩余部分才是写请求，并且随着目前网络的发展，使得数据库逐渐无法承受住用户的请求，所以现在的企业都会在数据库访问前引入一层或者多层缓存用来处理读请求（通常使用Redis）。虽然缓存即为有效的提高了读多写少的场景的效率，但是遇到写请求的时候，就需要考虑一个问题，缓存和数据库的数据两个问题的双写一致性问题。双写一致性问题首先针对于数据库只存在写操作，
主从复制:数据库接收到请求后, 由主节点的内置客户端执行sql语句,包括"增删改查”,其中"查”是读操作,不涉及主从复制.在主节点中有一个二进制日志文件bin.log, 当用户执行写操作(增删改)的sql语句时, 这些语句会被记录到二进制文件bin.log中, 这个二进制文件携带一个指针标识position,默认是120，当二进制日志文件的内容发送改变后，指针标识position也会改变。从节点中
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2023-10-10 10:04:32
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参考文章：基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程MySQL的Double Write并不难理解 答疑文章（一）：日志和索引相关问题《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》作用double write（两次写）使数据页更可靠。当InnoDB存储引擎正在向磁盘写入数据页时（16KB的数据页只写入了前4KB），这时发生宕机，这种情况称为部分写失效（partial p
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2023-09-06 20:19:59
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# 探索MySQL的双1和双写
## 引言
在数据库设计中，数据一致性和高可用性是两个核心的关注点。在MySQL中，有几个关键的概念帮助我们实现这些目标，其中“双1”和“双写”概念尤其重要。本文将深入探讨这两个概念，提供相关的代码示例，并帮助读者更好地理解它们在实际应用中的重要性。
## 什么是双1和双写？
- **双1**：在MySQL中，“双1”通常是指数据在多个数据库节点中的一致性保
# MySQL 双写与单写：理解数据一致性
在数据库设计和管理中，数据一致性是一个重要的概念。在使用 MySQL 时，常见的策略有双写和单写。本文将详细介绍这两种策略，帮助读者理解它们各自的优缺点，并提供相应的代码示例。
## 单写（Single Write）
单写的方式是指将数据只写入一个数据源。例如，应用程序在执行数据库写入操作时，仅向主数据库进行写入，以下是一个简单的代码示例：
``
原创
2024-09-19 05:09:34
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# MySQL与NoSQL双写的探索
在现代应用开发中，数据存储层是非常关键的一环。传统的关系型数据库MySQL与新兴的NoSQL数据库各有优缺点，而“双写策略”常被用作解决方案，以实现数据的一致性和高可用性。在这篇文章中，我们将详细探讨MySQL与NoSQL双写的概念，代码示例，以及实现中的注意事项。
## 什么是双写策略？
双写策略是指在对数据库进行数据写入时，同时将数据写入到多个存储系
原创
2024-10-05 03:17:09
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一、通信知识中的半双工概念通信的方式分为:单工通信，半双工，全双工。全双工的典型例子是:打电话。电话在接到声音的同时也会传递声音。在一个时刻，线路上允许两个方向上的数据传输。网卡也是双工模式。在接收数据(比如一直在下载东西)的同时，又发送数据(比如请求网页)半双工：在同一个时刻只能进行一个动作。在一个时刻，线路上只允许一个方向上的数据传输。单工：典型例子就是电视遥控器。接收端和发送端已经固定了的。
一 序 本文属于《MYSQL运维内参》第九章读书笔记，因为INNODB的三大特性：插入缓存，两次写，自适应hash，还是觉得作者先介绍插入缓存会更有助于理解。 为啥会有两次写？必要了解partial page write 问题 : InnoDB 的Pag
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2023-08-10 06:28:22
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TiDB 作为开源 NewSQL 数据库的典型代表之一，同样支持 SQL，支持事务 ACID 特性。在通讯协议上，TiDB 选择与 MySQL 完全兼容，并尽可能兼容 MySQL 的语法。因此，基于 MySQL 数据库开发的系统，大多数可以平滑迁移至 TiDB，而几乎不用修改代码。对用户来说，迁移成本极低，过渡自然。
原创
精选
2022-12-27 10:48:02
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在学习MySQL双写特性的时候一直有个问题萦绕在我的心头：我们都知道MySQL在进行脏页刷新的时候会先将【内存中的doublewrite buffer】中的数据刷新到【磁盘中共享表空间的doublewrite buffer】中，然后再将脏页数据刷新到【磁盘数据文件.idb】中。当系统发生故障后MySQL可以利用undo log和来完成故障恢复工作。那么如果当系统在刷新脏页数据到【磁盘中共享表空间的
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2023-08-29 17:00:35
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二、迁移类测试策略1、概述随着业务需求或数据量增长到一定程度，往往需要进行数据库切换，这里就伴随这数据迁移。关键字： 全量数据迁移，增量数据迁移，分库分表，数据双写，oracle、mysql、hbase…，新老数据兼容，数据订正2、发布方案(迁移方案)两大类：正常发布、停机发布正常发布：可以实现线上业务无缝切换，不影响用户使用，需要保证新老数据兼容，发布过程中的数据写入等。停机发布 : 优点在于可
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2024-04-15 20:09:11
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mysql nosql NoSQL是一组数据库技术，旨在处理关系数据库以外的大量数据或特定数据结构。 但是，选择使用NoSQL数据库通常是基于炒作，或者是错误的假设，即关系数据库不能像NoSQL数据库那样好执行。 在选择数据库时，工程师通常会忽略运营成本。 在Wix Engineering上 ，我们发现在大多数情况下我们不需要NoSQL数据库，并且如果使用得当，MySQL是一个很棒的NoS
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2023-09-18 00:25:50
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# 如何实现 Java MySQL 和 MongoDB 的双写
在现代应用程序中，使用多种数据库进行数据存储变得日益普遍。本文将介绍如何在 Java 中实现 MySQL 和 MongoDB 的双写，即向这两种数据库同时写入数据。我们将首先梳理整个流程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和注释。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-18 07:44:40
155阅读
问题最近公司想把原Oracle数据库都迁移到Mysql，这个切换需要一段时间过渡，所以存在Oracle、Mysql在项目中同时使用的情况。这样就需要使用多数据源的技术。多数据源配置本身比较简单，但有一个场景出现了问题。考虑如下代码：// 通过try-catch实现insertOrUpdate
Data data = new Data();
try{
dataMapper.insert(d
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2023-12-21 13:38:30
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# 实现MySQL双主双写的流程
## 1. 概述
MySQL双主双写是一种数据库架构模式，它允许多个主节点同时读写数据，从而提高系统的可用性和性能。在实际使用中，可以使用MySQL的GTID（全局事务标识）和主从复制的功能来实现双主双写。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(配置主节点1) --> B(配置主节点2)
B --> C(配
原创
2023-09-18 18:37:57
144阅读
## MySQL 双写
### 什么是MySQL双写？
MySQL双写是指将MySQL数据库的数据同时写入两个地方，通常是主库和从库。这样做的目的是为了确保数据的一致性和可靠性。在主从复制的情况下，主库负责写入数据，从库负责读取数据，如果仅仅依赖主从复制可能会存在数据不一致的情况，因此引入了双写机制。
### 如何实现MySQL双写？
在MySQL中，可以通过配置binlog和relay
原创
2024-05-15 07:57:47
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文章目录读写分离读写分离引入时机主从同步延迟读写分离落地读写分离配置双主模式适用场景MMM架构MHA架构主备切换配置双主模式MHA搭建服务器环境搭建三台机器ssh互通MHA下载安装MHA下载MHA node安装MHA manager安装MHA 配置文件MHA 配置检测MHA Manager启动测试MHA故障转移 读写分离读写分离引入时机 大多数互联网业务中，往往读多写少，这时候数据库的读会首先
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2023-10-05 17:52:20
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缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题，当数据源产生变化，如何去更新到数据库与缓存之中，并且尽量保证安全与性能。更新缓存的的Design Pattern有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching，我们下面一一来看一下这四种Pattern。一:Cache
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2023-09-23 15:24:09
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一 前言首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议本文由以下三个部分组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案二 一致性方案先做一个说明，从理论上来说，给缓存
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2023-08-30 12:08:43
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